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AI可以在设计好的工作流中充当重要角色,但是完全让AI负责整个工-20241119124215

宝玉xp  · 微博  · AI  · 2024-11-19 12:42

正文

2024-11-19 12:42

AI可以在设计好的工作流中充当重要角色,但是完全让AI负责整个工作流还不靠谱的//@开心的AI频道:昨天我们和一家厂商对接,我问他质量监测如何用AI辅助,他说他们没做过,现在给出来的也只是解决方案,而且他们接需求,现阶段会避开这种复杂的工作流。其实我也在想,AI到底是否可以完成整个流程呢?
问:如何能用 AI 撰写一份专业的“某地区域经济报告”?

我初步想法是搜集尽可能多的从各个渠道获取数据(如政府公开数据,国际组织数据)以及一些权威机构的综合观点和参考资料。再将这些一并喂给gpts,打造一个知识库,再利用prompt提示工程达到撰写报告。但是目前的疑惑点1.如此方式将资料喂给gpts,大模型能否真正吸收这些资料?2.是否有经过大众检验的prompt,用于专业行业撰写。

答:这类专业的报告,恐怕不是一个提示词能搞定的,而是一个系统工程,也就是你要对这个任务分析、分解、校验、最后整合,AI 在其中辅助你做一些事情,但整个任务是需要人工主导的。

之所以 AI 无法帮我们做到这些事,是因为 AI 还不能很好的去规划一个复杂的任务,并且 AI 的输入长度是有限制的,无法把大量资料一次性喂过去,就是你微调或者 RAG,也会出现无法有效检索的情况。

我没有写过经济报告,但是如果我写的话,我可能会采取这样的步骤:

1.首先做信息收集

去借助 AI 搜索帮我尽可能的检索到有效的资料,并且自己也去权威网站手动下载一些关键数据,两者互为补充。

另外 AI 很擅长从文本中提取结构化的数据,比如你可以粘贴一大段网页内容,让它从中整理出来一个表格数据。当然最好是你事先设计好数据结构,比如有哪些表格,每个表格有哪些列,表格之间的关系是什么样的。

如果要找的信息很多,也可以考虑让 AI 写程序帮我抓取和筛选。

2.然后对报告的内容进行拆分

既然 AI 无法一次处理太长的任务,那么就可以让 AI 一次只处理报告的一部分。当然怎么拆,还是需要结合报告的要求。

3.借助工具对数据进行二次处理

虽然说我们现在有 AI,并不代表说就不需要用外部工具了,像传统的 Excel 对数据的处理都非常专业,可以方便的数据进行筛选、生成图表。主要的问题是这类工具使用门槛略高,高级一点的功能不经过学习无法使用,但这恰恰是现在 AI 可以发挥作用的地方,可以让 AI 教你该用什么工具,怎么用好这些工具。

4.让AI对数据分析和写作

当我们整理好数据,可以把数据发给 AI,让AI帮我们做一些分析工作,但这个分析是以辅助为主,不建议完全交给 AI,因为可能会遗漏一些关键的点,但是作为辅助是很好的。当结合AI分析完数据,有了初步的结论,就可以把数据、结论一起交给AI,让AI写成长度适中的文字,可以指定报告的风格,或者发给它一个样板参考。

这就是大致的一个步骤供参考,实际如何做肯定还是要根据具体情况做调整,要特别注意,不要完全相信 AI 提供的数据和结论,只能是一个参考,不然很可能会被误导被欺骗。

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