人人都是产品经理社区在过去一年举办了数十场「AI 行动派」线上、线下分享交流会，我把每场交流会收集到的参会者的问题做了简单的整理，一共 300 个问题。
这 300 个问题，狠狠的暴露了从业者们对 AI 大模型的认知水平。
简单归个类：
完整的 300 个问题列表我已经放在 AI 学习圈，你可以扫码领券加入获取
学习圈配有交流群，联系主理人拉你进群，跟其他从业者探讨你的观点
对AI原理认知严重不足
从很多问题的提问方式上看，完全是因为不清楚大模型是个什么、如何运转导致的。
像“围城”一样，懂原理的人肯定不会这么问，而不懂原理的人完全无从下手（他们甚至不知道自己在问什么，照猫画虎提问）。
在 AI 应用下，如果确保人的思考能力不退化
这个问题，显然是不知道大模型的生成原理是基于有效的提问。
越多使用 AI，越能激发思考和表达，无论如何都不会让思考能力退化。
怎么克服大模型不百分百准确的问题呢？
大模型的原理决定了它无法生成 100% 准确的答案，当你了解的大模型是如何生成答案的，就会知道这个问题就不应该被提出来，别说克服它了。
如何让 AI 更智能，比如抛开既定答案程序，它可以自主发挥
首先，智能和自主发挥是两回事。
更重要的是，大模型是“从问题里找答案”，不存在没有问题“自主发挥”。
类似问题大概有十几个，完整的 300 个问题列表我已经放在 AI 学习圈，你可以扫码领券加入获取
学习圈配有交流群，联系主理人拉你进群，跟其他从业者探讨你的观点
场景应用迷迷糊糊
从另外一个角度看，很多问题不是因为不懂如何在业务中用 AI，确切说是自己不懂业务，或者单纯就是迷糊……
如何将大模型技术应用于现有业务流程中，助力产品创新和业务效率提升
没有具体说明业务流程是什么，大模型如何助力……
这属于不会问问题，但凡用过 AI，都不会这么问问题。
这种问法发给 AI，AI 只会一本正经胡说八道，然后提问的人就会说“AI 不过如此”云云……
相似的问题还有：
大模型在工业领域的应用场景
大模型在网络安全领域有哪些应用
Ai 如何应用到实际的应用场景中
吐槽归吐槽，你可以从这些问题中看到哪些行业的从业者正在关注 AI、面对 AI 他们有什么样的疑问。
完整的 300 个问题列表我已经放在 AI 学习圈，你可以扫码领券加入获取
学习圈配有交流群，联系主理人拉你进群，跟其他从业者探讨你的观点
对大模型的商业化期待高到离谱
今天 AI 在商业化上最大的价值是营销赋能：帮你获得更多行业注意力。
技术不能直接转化成商业，需要载体。
这个载体可能是一项过去不成立的商业形态，因为有了新技术可行了（比如短视频需要算法推荐技术+低价高速的移动网络技术）。
「大模型商业化」这个词，只对“大模型厂商卖 API 接口”成立。
比如这个问题，其实跟大模型无关
大模型应用的商业化路径
以及这个问题，能与业务结合了，不就是商业化了么？难不成你的业务还没商业化？
做 B 端产品业务时，如何找到 LLM 与业务结合的商业化落地场景
我理解大部分同学关注的是大模型对业务和商业化效率的赋能。
完整的 300 个问题列表我已经放在 AI 学习圈，你可以扫码领券加入获取
学习圈配有交流群，联系主理人拉你进群，跟其他从业者探讨你的观点
小公司对“借 AI 翻身”的不合理预期
不管大小公司， 张嘴就“微调”、“训练”大模型的，强烈建议好好去学学 AI，少看新闻和资讯。
大模型的应用对“人才”的要求高到离谱。
应用 ≠ 使用。
“使用”能表达清楚需求就好了，“应用”需要控制大模型。
“小公司”在试图应用 AI 大模型来赋能业务之前，先看看身边有没有足够强的“人才”。
比如，这个大胆的问题：
小企业的 ai 产品如何与 chatGPT 形成差异化。
如果我回答的话，你努力做就行，你做出来的产品跟 ChatGPT 一定有足够大的差异。
当然也有很多问题特别落地：
中小企业在应用 AI 项目时需要哪些准备、评估和内外部支持
完整的 300 个问题列表我已经放在 AI 学习圈，你可以扫码领券加入获取
学习圈配有交流群，联系主理人拉你进群，跟其他从业者探讨你的观点
问题是思考的起点
把时间投入进纷乱的 AI 新闻资讯上，只会让自己更焦虑。
思考一些具体的问题，才能真正有所得。
这 300 个问题非常适合在空余时间拿来跟自己的业务结合、映射，想一想有何解、如何解。扫码加入学习圈，跟 3000+个从业者一起交流探讨聊一聊就更好了~
