数字化转型对于高科技企业的供应链意味着什么？尤其在运营系统复杂、供应链时效性要求高、关键零部件为单一来源的高科技企业，供应链数字化转型不仅可以带来一举两得之效⸺更好地协调整个供应商生态系统，同时做到“料事于前，应对有术”，更是其激发新动能，发展新质生产力、抵御冲击的基石。
在当今高科技企业里，数字供应链工作常常在各个部门中各自为战。比如，一个业务部门使用了某种工具来提高可视性，另一个部门则又单独投资了同类工具，供应链体系中的各职能部门以不同的方式推进，难以形成端到端价值链和高效的合力。
真正能解决此挑战的恰恰是整合性的数字化解决方案。经过资源整合，来自内外部的、有价值的数据能够在流通中发挥出更大价值，帮助提升供应链的韧性和灵活性
，
也更有利于通过释放数字化潜能来为供应链的战略决策提供有力依据。
当然，要想实现供应链的数字化转型并非易事，埃森哲给出了一套“四步走”的转型规划建议，企业可通过
重塑数据基础、发展智能运营、升级人才战略、应用洞察框架
这四个关键步骤，为重构数字化供应链运营打下坚实基石。
在埃森哲对于制造业数字化转型的全球调研中，超过四分之三的企业高管都表示，数字化架构正日益成为企业生存的关键；但只有39%的受访高管认为自己所在的组织在数字化方面已经发展成熟。据他们表示，企业中的许多数字工具只专门针对某种具体需求，应用面较为狭窄，无法在整个价值链上有效互通，也就无法释放出更多价值潜能。因此，供应链转型的第一步，就是用数字素养来重构数据基础。
这可不只是对记录和流程进行数字化那么简单，主要包含以下三个层面：
数据互联。
成功的数字化转型要依托于整条价值链上的数据整合，高科技企业尤其需要关注这一点，必须投资于数据湖来整合整条供应链上各种来源的数据。
云赋能。
云赋能可为整个企业和供应商生态系统中的高层次整合提供至关重要的辅助和支持。高科技企业的供应链组织更需要积极接纳云技术，利用这一有力工具来实施整合与协调。
互联数字化生态系统。
打造供应链韧性不能只靠内部数据，高科技企业还需要广泛收集来自外部生态合作伙伴的各类信息，从而更好地了解供应商的运营情况及其面临的挑战。此外，生态系统之外的相关事件和有价值的行业趋势也不容忽视。
当数据基础成为综合技术栈的一部分后，企业就可以将这一基础与现行市场指数及其他数据相结合，以便更全面地把握现状、预见未来。在重新规划这些数据基础时，高科技企业还可借助一些即用型解决方案来简化流程、减少投入。
引入更加智能化的现代工具、增加运营的可视化则更为重要。在重构的数字化供应链框架中，企业可基于机器人流程自动化（RPA）、人工智能（AI）以及多方系统（MPS）等一系列现代工具，充分利用数据优势，来支持新型采购生态中从交易层面到战略领域的所有相关工作。
未来，可能80%的供应链管理和运营工作都将由这些强有力的新工具提供支持。它们不仅会用于管理进货供应链，还会用来辅助完成精密复杂的任务，如场景建模、预测分析以及服务于风险管理的供应链网络数字孪生等。
即使拥有最好的数据基础和技术栈，如果没有过硬的技术人才，也是枉然。传统供应链运营通常是人力密集型工作，而转型后的供应链则对岗位职责的设置以及员工的专业技能提出了新的要求。熟练掌握数字化基础技能只是起点，高科技企业必须训练一支掌握数据分析技术、拥有解决问题的技能、擅长数据驱动型决策方法等高端能力的人才队伍，即以高度的数字化素养培养新型员工。
这就离不开全面的组织架构改革和流程改造。这既有助于解决当前的人才需求痛点，也有利于适应未来变化。设计架构和推进重组可能需要从外部招募领导人才来担纲领衔，他们可以与内部专家合作，协力引领重组过程。因为数据科学家和系统架构师都十分抢手，所以供应链组织要制定有针对性的招聘策略，以便有的放矢地在数字化人才市场上争夺优秀人才。同时，企业也要培养内部员工的能力，帮助他们适应新流程和新工具的要求。
随着供应链转型成功，企业高管们只要投入实施四大关键步骤的前三步，奠定整个数字化转型的根基，企业就能获得丰富的实时数据来开展针对性分析，从中得出更准确、更全面、更有价值的洞见，用洞察指导行动。
