Python 程序员使用 Java 的正确姿势

投稿作者：刘利强

原文：http://liuliqiang.info/post/166/

概述

可能很多人都听说过 Jython，或者也叫 JPython，如果没听过的话，我大概介绍一下，Jyhton 就是在 Java 虚拟机(JVM) 上运行 python 代码的一种语言，代码是用 python 编写的，然后编译成 JVM 可以解析的字节码，运行在 JVM 上。

很明显，Jython 是给 Java程序员 运行 Python 程序用的，如果是 Python程序员 想运行 Java代码 怎么办？方式还是很多的，有 JPype/JEP/JPE 等等，这些项目都可以在 Python运行环境执行 Java代码，那么，本文就以 JPype 为主题，介绍一下如何在 Python代码中运行 Java 代码，包括但不限于直接编写 Java代码，加载jar包 和 执行jar包。

环境介绍

在开始之前，先介绍一下本文使用的 Python 和 Java 运行环境

1. Java 版本

   在本文中，我运行的 Java 版本是 1.8，是 Oracle 的 Hotspot 版，不是 OpenJDK，但是对于本文的内容，OpenJDK 也适用，亲测。

1. > java -version

2. java version "1.8.0_45"

3. Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_45-b14)

4. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.45-b02, mixed mode)

2. Python 版本

   在本文中，我使用的 Python 版本为 3.5.2，这里有个很尴尬的问题，Python 不得不吐槽的一点就是版本太乱，2.6, 2.7, 3.4/3.5 这三个版本应该是比较多人用的，但是不兼容！！，而且大部分系统默认依赖的是 2.7，所以当你在项目使用时，一定要注意版本的选择，我目前推荐 3.5。

   但是，不用担心，对于本文来说，JPype 是支持 2.7 和 3.5 的，所以，你使用本文的代码是完全可以在 2.7 上跑通的，而且更舒适的是在 2.7 上安装 JPype 比 3.5 上方便多了。

安装依赖

在 Python 3.5 中，要安装 JPype 你不能直接使用 pip3 安装，因为 JPype 默认是为 Python2 编写的（其实是开发那时Python3还未进入主流，并且早在 2009 年就断更了），但是，不要紧张，有专业人士为 Python3 编写了另外一个兼容的版本，所以我们需要从源码安装了，具体步骤为：

> git clone https://github.com/tcalmant/jpype-py3.git
> cd jpype-py3
> python3 setup.py install

然后就会编译安装了，正常的话是可以顺利安装成功地，这样安装也就完事了。

1. 如果编译出错的话，请检查一下你的系统是否缺乏 python3-dev 库或者根本没有安装 C++ 编译工具，如果在 Linux 的话，你可以直接敲这样的命令：

1. > sudo apt-get install g++ python3-dev

2. 如果还失败的话，那么可能你需要制定一下 JAVA_HOME，在尝试安装：

   这里的 JAVA_HOME 需要根据你的 JDK 情况进行修改，千万不要照抄！！！

1. > JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-amd64 python3 setup.py install

3. 如果还有问题，那我就没办法了，来项目的 GITHUB 提 ISSUE 吧。

安装完了之后，我们就要开始写代码了，下面我将会介绍一些常用的套路，依照这些套路，你应该可以顺利得完成大部分的工作需求了。

JPype 使用示例

最简单的使用示例

一开始肯定要来个最简单的 ”Hello World“ 了，毕竟都是国际惯例了，所以啥也不多说了，先来一小段代码让大家看看，如果简单快速得使用 JPype:

import jpype
from jpype import *
if __name__ == "__main__":
    startJVM(jpype.getDefaultJVMPath())
    java.lang.System.out.println("Hello World")
    shutdownJVM()

可以看到，这里的代码很简单，寥寥三句而已，开头的 import 是必须的套路了，然后关键代码都在 __main__ 里面，可以看到的是 __main__ 里头只有三句代码，其中第一句和第三句都是和 JVM 密切相关的，那就是 startJVM 和 shutdownJVM，其实就是开启和关闭 JVM的执行环境；然后中间这一句才是真正执行的 Java代码，可以看到，除了和在 Java 中直接调用 System.out.println 多了前面的包名之外，其他都是一样的，所以这让 Python 使用 Java代码 变得非常简单。

入门第一坑

可能有时我们在代码中只会偶尔跑一下 Java代码，并不会一直运行着，这时候，为了性能考虑，可能回想在运行完 Java代码 之后会关掉 JVM，然后在下次运行Java代码的时候再启动一次JVM。说实话，这个想法是挺好的，所以我们来实践一遍：

import jpype
from jpype import *
if __name__ == "__main__":
    print(jpype.getDefaultJVMPath())
    startJVM(jpype.getDefaultJVMPath())
    java.lang.System.out.println("First time, i am running")
    shutdownJVM()
    # Here we do a lot of work
    startJVM(jpype.getDefaultJVMPath())




    
    java.lang.System.out.println("Sencond time, i am coming back")
    shutdownJVM()

然后我们执行一下，well，悲剧发生了，我们来看看输出：

First time, i am running
JVM activity report     :
    classes loaded       : 31
JVM has been shutdown
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/yetship/Code/python/JpypeExample/RestartJvm.py", line 12, in <module>
    startJVM(jpype.getDefaultJVMPath())
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/JPype1_py3-0.5.5.2-py3.5-macosx-10.6-intel.egg/jpype/_core.py", line 58, in startJVM
    _jpype.startup(jvm, tuple(args), True)
RuntimeError: Unable to start JVM at native/common/jp_env.cpp:60

没错，在第二次启动 JVM 的时候出错了，JVM居然启动不起来了！！！是的，不要惊讶，这是 BUG，而且是很久的 BUG，作者也不准备改的BUG，ISSUE 84 说了这个问题。

判断 JVM 是否启动

刚才第一坑说了，不能重启，那我们只能保持 JVM 一直运行了，同时，为了放置误操作重启了 JVM，所以 JPype 提供了另外一个函数判断 JVM 是否已启动，这里也给出一个示例看看：

import jpype
from jpype import *
if __name__ == "__main__":
    startJVM(jpype.getDefaultJVMPath())
    java.lang.System.out.println("First time, i am running")




    
    # Here we do a lot of work
    if not isJVMStarted():
        startJVM(jpype.getDefaultJVMPath())
    java.lang.System.out.println("Sencond time, i am coming back")
    shutdownJVM()

这里的第 9 行判断了一下 JVM 是否已经启动，然后再决定要不要启动 JVM，最后再运行 Java代码。

引用 jar 包

在使用 Java 的时候，你说不引用第三方 jar 包是不可能的，因为 Java 之所以流行，和他拥有大量的第三方库是分不开的，所以，这里必须要介绍一下这个功能，如何引用第三方 jar 包，这里就以 alibaba 出品的 fastjson 为例，介绍一下如何使用第三方 jar 包

1. 下载 jar 包

   下载链接： https://search.maven.org/remote_content?g=com.alibaba&a=fastjson&v=LATEST

2. 引入 jar 包

   在 JPype 中引入 jar 包和我们平时执行 Java 命令时相似，回想一下我们平时指定 jar 包时，使用的是 -cp 参数，然后后面接 jar包的位置，这里也一样

1. jvm_args = "-Djava.class.path=ext_classpath"

3. 代码示例

1. import json

2. from jpype import *

5. if __name__ == "__main__":

6.    jars = ["/Users/yetship/tools/libs/fastjson-1.2.21.jar"]

7.    jvm_path = getDefaultJVMPath()

8.    jvm_cp = "-Djava.class.path={}".format(":".join(jars))

   startJVM(jvm_path, jvm_cp)

10. JSONObject = JClass("com.alibaba.fastjson.JSONObject")

11. json_str = json.dumps({"name": "yetship", "site": "https://liuliqiang.info"})

13. jsonObj = JSONObject.parse(json_str)

14. print(jsonObj.getString("name"))

15. print(jsonObj.getString("site"))

17. shutdownJVM()

可以看到，这里获取了 JSONObject 的对象，然后解析了一个 json 字符串，然后从解析出来的 JSON 对象中获取值，这就是一个使用第三方 jar 包的应用，从这开始，你就开启了 Python 调用 Java 代码广泛的天空。

执行 jar 包

可能引用第三方 jar 包我们还不满意，我们还希望能够直接执行 jar 包，其实执行 jar 包未必需要使用 JPype来做，我们直接使用 subprocess 来做也行，但是这样管理就变得稍微有点复杂了，为了方便管理，统一代码，所以这里介绍一下如何使用 JPype 执行 jar 包。

首先，我们必须知道的是，所以得运行 jar 包，其实就是我们在打 jar 包的时候都会在 META-INF/MANIFEST.MF 指定了默认调用哪个类的 main 方法而已，这里不是讲 Java 知识的文章，所以就到此了，我们需要知道的是所谓的执行 jar 包其实就是调用了一个 main 方法而已，所以这里可以这么来调用一个 jar 包：

1. 制作 jar 包：

   java 代码为：

1. package info.liuliqiang;

3. public class Main

4. {

   public static void main(String[] args)

5. {

6.     System.out.println("I am called");

7. }

8. }

2. 执行 jar 包

1. from jpype import *

4. if __name__ == "__main__":

5.    jars = ["/Users/yetship/tools/libs/SimpleJar.jar"]

6.    jvm_path = getDefaultJVMPath()

7.    jvm_cp = "-Djava.class.path={}".format(":".join(jars))

   startJVM(jvm_path, jvm_cp)

9. # 获取 Main 类

10. Main = JClass("info.liuliqiang.Main")

11. # 执行 main 函数,注意参数是 String[] args

12. Main.main([])

14. shutdownJVM()

更加深入

类型对应

不同的语言支持的数据类型是不一样的，例如 Java 中有 int,long,double,float 等类型，而 python 中却是没有 double 的，只有 float，所以如何转换这些类型是个问题，这里就列举出转换的关系：

• 第一行表示 Java 中的数据类型

• 第一列表示 Python 中的数据类型

• 表格中没有数据表示不能转换

• E 表示需要明确自己转换

• I/I(x) 表示可以默认转换

• X/X(x) 表示可以精确匹配

内部类

虽然在 JPype 中，Java 的特性受到了一些限制，但是内部类却还是可以使用的，但是，在使用的过程中，有一些内容你还是需要注意的：

1. 内部类在 Java 中是用 $ 符号与所在的主类隔开的，所以在查找类的时候需要带上 $ 符号，例如 Boo$Foo

2. 因为是内部类，所以你不能像其他标准的的类一样直接通过全路径包名访问内部类，你需要使用 JPackage 的 __getclass__ 函数来加载

3. 对于非静态的内部类在 Python 中将无法实例化，其他内部类实例将和普通类一样使用。

性能

对于跨语言调用，我们离不开的一个话题就是性能了，对于 JPype 来说，因为它低层使用的是 JNI；JNI 在 Java 中被用来和低层的 C/C++ 代码进行交互，因此可以发现 JPype 其实不是简单得做了一层转换，实际上是做了两层的转换。

但事实上，在 Python 中使用 Java 代码有点类似于在 Python 中部分用 C 代码编写一般，不仅不会降低 python 代码的性能，反而会提高 python 代码的性能。

既然是跨语言，那么当频繁交互的时候必然带来开销，如果你经常往 Java 代码中传递相同的对象(例如 String/Object/Array)的话，那么你可以使用包装器来预转换，这样多少能提升一些代码的执行速度。

多线程

好了，到了 Python 的软项了，熟悉 Python 的同学都知道 Python 没有真正的多线程，所以只有伪多线程，这就导致了调用 Java 代码也没有多线程，同时Java代码中的多线程是不会生效的。

JProxy

JProxy 是一个能让你在 Python 代码中实现任意数量的 Java 接口的方式。使用 JProxy 可以很简单得实现接口，JProxy 支持两种方式实现接口：

1. 方式一：指定实例

   指定实例就是指 JProxy 接收两个参数：

   举个例子，Java 代码中的接口是这样的：

   然后再 Python 中可以这么实现：
   

• 第一个参数是要实现的接口，或者接口列表

• 第二个参数就是一个 Python 类，这个类已经实现了这些接口的所有方法

1. class C :

2.    def testMethod(self) :

3.        return 42

   def testMethod2(self) :

4.     return "Bar"      

5. c = C()

6. # 第一个参数指定实现的接口

7. # 第二个参数指定实现的实例

8. proxy = JProxy("ITestInterface2", inst=c)

9. public interface ITestInterface2

10. {

11.    int testMethod();

12.    String testMethod2();

13. }

• 第一个参数是要实现的接口或者接口列表

• 第二个参数是一个字典，key 是要实现的方法，value 是一个可调用对象

1. def _testMethod() :

2.    return 32

4. def _testMethod2() :

5.    return "Fooo!"    

7. d = {

8.    'testMethod' : _testMethod,

9.    'testMethod2' : _testMethod2,

10. }

11. proxy = JProxy("ITestInterface2", dict=d)

对于继承父类这样的操作在 Python 中是不支持的，同时，因为 JPype 提供了大量的 Java API，所以继承也就变得意义没那么大了，如果有兴趣的话可以参考 AWT 和 SWING 的实现。

Java 异常处理

如果希望在 Python 中捕获 Java 异常的话，那么 JPype 提供有 JavaException 这个类用于捕获所有的 Java 异常，通过捕获 JavaException 这个类，你可以使用 message()， stackTrace() 和 javaClass() 这些方法来获得更多的异常信息。这里举个简单的例子：

try :
    # Code that throws a java.lang.RuntimeException
except JavaException, ex :
    if JavaException.javaClass() is java.lang.RuntimeException :
        print "Caught the runtime exception : ", JavaException.message()
        print JavaException.stackTrace()

如果你真的想直接捕获真正的 Java 异常的话，那么你可以使用 JException 这个装饰器，例如：

try :
    # Code that throws a java.lang.RuntimeException
except jpype.JException(java.lang.RuntimeException), ex :
    print "Caught the runtime exception : ", JavaException.message()
    print JavaException.stackTrace()

JPype 局限

通过前面那么多的介绍，我们知道 JPype 是很强大的，实现了很多 Python 和 Java 交互的问题，但是 JPype 还是有一些局限性的，例如：

1. 重启 JVM

   相信之前那个第一坑让你有点无奈，居然不能重启 JVM，但是这个不合理的设计背后是有原因的。我们现在已经知道了 JPype 低层依赖的实现是 JNI，然后 JNI 的 API 中实现了一个 destroyJVM() 的函数，然而这个函数并不工作，所以当你再次调用 startupJVM() 的时候，你得到的是一个异常，

2. 依赖于“当前类”的方法

   在 Java 的库中，有很多方法依赖于调用的类来查找信息，所以，当我们在 Python中调用这些方法时，那就会发生错误了，因为没有java 调用类提供给它，而且 JNI api 也没有办法来提供仿真的方法。

   目前遇到过会出现这种问题的函数有：

   第一句可以使用这种方式类替换：
   第二句的话没有太好的方法，如果真的需要解决的话，我们只有自己先实例化好 driver 对象，然后再传递给 connect 方法了。

1. Class.forName(classname, True, ClassLoader.getSystemClassLoader())

2. java.lang.Class.forName(String classname);

3. java.sql.DriverManager.getConnection(...);

总结

好的，终于到最后了，本文从安装到入门到深入，直至最后介绍了 JPype 的局限性，带大家全局认识了一下 JPype，希望能够帮助到大家在工作中，平时日常玩耍中解决一些问题。

Reference

• JPype 0.4 - User Guide

• JPype 的使用

• fastjson guide

题图：pexels，CC0 授权。

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