震惊！知识网络重大更新！1.2版本发布

▶ 参数初始化trick之Xavier方法

▶ Batch size如何设置？

窗：

前馈神经网络（NN） ▶ ▶ 卷积神经网络（CNN）

线：

循环神经网络（RNN）  ▶▶  长短时记忆网络（LSTM）  ▶▶  门限循环单元（GRU）    ▶▶    Stack-RNN    ▶▶    Bi-LSTM-CRF

树：

递归神经网络（Recursive NN）  ▶▶  递归张量网络（RNTN）    ▶▶    树结构长短时记忆网络（Tree-LSTM）

游乐园快速专线：

▶ 如何优雅的追到女神夕小瑶 ▶ DFS、BFS与A*搜索算法

▶ 如果你跟夕小瑶恋爱了(上) ▶ 隐马尔可夫模型(HMM)的建模

▶ 如果你跟夕小瑶恋爱了(下) ▶ HMM的训练与使用

▶ 全体学生考上目标学校的故事 ▶ Adaboost

▶ 从前，夕小瑶种了一棵树 ▶ ID3决策树

矩阵线路：

矩阵与矩阵运算 ▶ ▶ 特征值、特征向量与特征分解 ▶▶ 2范数 +  1范数 ▶ ▶ 奇异值分解 ▶ ▶ 低秩分解 ▶ ▶ 矩阵的迹 ▶ ▶ 泛函空间

一阶无约束优化线路:

随机梯度下降(SGD) ▶ ▶ 附加动量项 ▶ ▶ AdaGrad ▶ ▶ Adam ▶ ▶ AdaDelta ▶ ▶ RMSProp

二阶无约束优化线路:

牛顿法 ▶ ▶ 共轭梯度法 ▶ ▶ L-BFGS

智能优化线路：

遗传算法 ▶ ▶ 模拟退火

约束优化线路:

约束优化 ▶ ▶    对偶法

入门线路：

朴素贝叶斯 ◀ ▶ 逻辑回归 ▶▶ softmax ▶ ▶ 神经网络 ▶▶ 深度前馈网络