但在学习的过程中却还是难以实现快速而稳定的业务增长?1. 行业内的知识质量参差不齐，导致许多卖家难以辨别信息的真伪与价值，从而无法有效吸收和应用。2. 知识内容分散且缺乏系统性
，这要求卖家投入大量时间进行信息的搜集、筛选和分类，严重降低了学习效率。3. 知识分享者的背景和经验差异显著
，包括财务模型、团队效率、组织结构、产品定位、运营资源以及市场和用户定位等方面，这些差异导致分享的知识内容缺乏普遍适用性，若卖家对自身资源认识不足，极易误入歧途。4. 在知识应用和实际操作阶段，缺乏专业人士的指导
，卖家在面对实际问题时不得不耗费大量时间搜集信息以求解决方案，这不仅严重降低了执行力和成长速度，也影响了积极性并增加了试错成本。然而，在麦加这样的自主学习模式下，卖家却能够获得丰富的收获，其核心优势在于：1. 内容的高质量与实用性：麦加的内容来源于卖家圈主的高标准筛选，这些圈主通常是经验丰富的优质创业者，具备强大的实战能力。他们对跨境电商的多方面竞争环境有着深刻的理解，包括市场分析、产品策略、用户体验、运营管理、售后服务、品牌建设、物流管理、财税规划和风险控制等。他们所产出的内容均基于实战经验的复盘与总结，并且已经过市场的验证。2. 内容体系结构化：
有亚马逊运营SOP及产品开发有跨境财税合规
有亚马逊VC
也有跨境AI与量化SOP学习
有侵权TRO不仅提供了专业的流程架构，而且每一个细分环节都给我们整合了大量的经验内容来提升我们的认知能力。咱们麦加圈子上有位专业的亚马逊卖家圈主：法老Pharaoh，他目前已把AI全面应用到亚马逊业务流程的各个环节：通过AI工具的使用，团队在产品开发、运营推广、售后维护、视觉设计等环节效率显著提升，团队平均效率提高了30%以上，在某些业务细分领域甚至提升了50%-100%以上的生产效率！他总结了AI应用在亚马逊的6大模块及实际案例，建议各位卖家老板把这篇内容转给运营团队详细学习、研读，对公司和个人的运营效率的提升都会有帮助……
法老Pharaoh，曾任赛维和泽宝亚马逊运营经理，擅长数据量化与模型搭建，团队管理与流程设计，致力于探索AI在跨境行业的落地运用。今年法老除了带着十几人的创业团队做亚马逊，其余精力都在研究AI应用，思考AI如何能提高团队产出。
根据对目前最前沿的AI探索，将AI的应用分成6个板块：个性沟通、内容创作、知识解答、分析决策、归纳总结、语言翻译，这6大板块的应用能够贯穿亚马逊的整个运营环节——产品开发、产品上架、产品推广、产品售后。接下来将从这几个环节分享一些实战案例给大家。
产品开发（从选品到定款）主要分成以下几个环节：选品灵感、市场调研、竞品分析、利润核算、产品设计。
即要做什么方向的产品？这个方向的产品市场容量、趋势、竞争如何？对标的竞品是谁，他们的情况如何？如果做这个产品其利润和投产情况如何?如何设计定位产品？
在选品灵感、市场调研、竞品分析这几个环节会花掉运营大量的时间精力来做数据收集与整理，但卖家老板会最关心的是产品开发的成功率，其中利润核算和产品设计是最重要的环节，这决定了做什么样的产品，这个产品能不能赚钱，这才是卖家最应该付出时间和精力的地方。
对于精品卖家，过去做一个产品的开发设计至少要花1周时间，但有了AI之后，效率大大提升，1-2天就可以完成一款产品开发，并且数据颗粒度更细，决策质量更高。比如说，拿市场调研和竞品分析这两个环节举例，如何用AI来提升效率。
市场调研除了要知道市场容量和竞争，还需要知道头部竞品公司情况、用户人群画像、客户痛点、产品使用场景以及产品所涉及的认证等，要花大量时间收集、对比、整理这些数据，但现在通过AI结合团队不断调试的Prompts（提示词），就可以快速高效的了解某个类目的市场情况并做出对这个市场宏观的分析判断。
下面这个视频是通过AI做某个产品的市场调研，只需要输入总结好的Prompts（提示词）就可以在5分钟之内生成上万字的市场调研报告，可以帮助初入这个类目的运营快速掌握市场情况，也可以帮助熟悉这个类目的运营进行查漏补缺，避免市场调研中遗漏信息。
对于竞品分析，需要从产品文案、功能参数、变体、流量、推广节奏等多个维度做分析，比如功能分析就比较耗费时间。因为各个产品的功能数据不是结构化的，同一功能有多个不同词语表达。如果想了解对标竞品都有哪些功能，过去的做法是去看他们的标题还有五行，然后对这些功能进行打标，然后再把多个竞品整合到一起做对比分析。这个过程要花费一天左右时间，而且不一定能把所有功能差异找出来。而AI有着天然的自然语言处理能力，它能像人类一样将不同形式的同义词进行归纳。大家可以看下让AI做产品功能的对比，只需要将竞品的数据源导入就能在数秒中生成数十个竞品的功能对比。
另外还可以让AI帮做竞品文案的量化分析。在过去作为非本土卖家来讲，很难量化竞争对手的文案水平，如果要量化就要花费很多时间阅读理解竞品文案，但有了AI后可将文案分析交给它来做，可以快速评判竞争对手的文案水平以及该从哪些地方去超越竞争对手。
产品上架涉及以下内容：关键词、标题、五行、描述、QA、Review、品牌故事、品牌Slogan、图片、视频。
1、AI在关键词的应用。搭建关键词库需按照流量、相关性、有序性、词属性等几个维度进行量化，在相关性和词属性判断花费时间最多，需要判断词的相关性程度并对词属性归类，这个打标过程非常耗费人力。而AI对人类自然语言很了解，它可以做这些低价值的机械脑力劳动事情。
以下是让AI判断便携式储能电源关键词的词属性和相关性，最相关的是1，较相关的是2，弱相关的是3，不相关的是0。大家可以看到AI对相关性和词属性的判断和理解非常到位。有这么高效的工具，你就不用花费这么多时间做低价值打标的事情了！
2、AI在视觉设计中图片和视频的应用。在做图过程中，找场景素材会花费运营或美工很多时间，而且网上找的图还可能有侵权风险。但现在用AI来生成场景图就不用担心，可以按照你期望的场景制作，可大大提高美工出图的时间，而且对于一些简单的做图需求，AI可以帮助运营搞定，不需要占据美工的时间了。
随着AI制图算法逐渐强大，未来可能只需要拍几张产品的多面图就可以对产品进行训练建模，生成想要的图片，至少现在服装这块已经实现了。
大家都知道，视频对于产品无论是权重还是客户购物体验都是非常重要的元素，但不是所有公司都可以负担起一条视频成千甚至上万的费用。是否可以让AI帮助生成视频？当然可以。你来看一下用AI生成视频的思路。
第一个思路：图片转视频。将静态的服装图片和狗笼图片用AI做了一个动态的视频。
第二个思路：使用虚拟主播。把产品文案、图片或视频导入到AI虚拟主播，让他们来介绍的产品，看上去非常自然。
第三个思路：视频原声翻译。这个视频是我自己拍摄的，然后用AI把视频的中文语音转为英文，你可以观察到转化后的口型非常自然。有了这个功能，以后就可以自己来拍摄产品了，再做个小小的延伸，如果再使用AI换脸，把自己的脸换成外国的帅哥美女是不是更接地气？过去产品出海要克服文案，图片，视频等本土化障碍，但通过AI这一切都不再是问题。
亚马逊的产品推广包括站内和站外推广，目前用AI在站内推广应用主要在广告方面，站外推广主要用于找红人。下图是利用AI进行广告优化分析以及找符合产品属性的社媒红人。在此强调AI目前只能做Copilot辅助分析决策，所有AI给到的数据分析，需要结合的运营经验和实际情况进行判断，不要盲目相信！
上面几个案例，只是AI应用的一小部分，也是行业应用的冰山一角，但相信通过这些例子大家应该可以感受到AI工具并不是一个噱头，并不是一个只会写Listing的工具，它更像是一个功能强大的“人”，可以帮助收集整理数据、生成文案、图片、视频等多种形式的内容，甚至可以辅助做分析决策。
AI的能力已无需置疑，要想得到更加理性的答案，如何提问成了一门技术活。目前法老团队经过大半年的不断测试优化迭代，已经总结积累了上百条围绕亚马逊运营的高效的Prompts（跟AI对话的提示词），涵盖了从产品开发到推广售后整个亚马逊运营流程。
更多AI与亚马逊业务实战经验，法老会在圈子里持续更新，欢迎大家一起来深度交流。圈子不仅会分享如何利用AI在跨境领域的应用，还为大家分享如何高效量化数据和搭建业务流程，为公司和个人赋能增效！
目前鹰熊汇科技旗下麦加圈子已经就近万名跨境电商卖家加入，麦加圈子平台上聚集了数名跨境电商行业领域的IP，如果你们是跨境电商领域的IP，又想找到一个知识变现的场景，建议你们在麦加上开设自己的圈子，这里未来将是一个跨境电商真正的有价值的知识分享平台， 参与者获得有价值的知识， 分享者可以获得匹配的价值收益回报，这样才可以有大量有价值的信心得到分享。 欢迎卖家们以及 愿意分享干货的行业从业者，来到我们麦加平台分享自己的干货，实现自己的价值。点击下方小程序，即可查看……
