显著性水平a，多大才合适？

在假设检验中，显著性水平（Significant level，用α表示）的确定是至关重要的问题。

显著性水平a，是在原假设成立时，检验统计量值落在某个极端区域的概率值。因此，若取α= 0.05，如果计算出的p值小于α ，则可认为原假设是一个不可能发生的小概率事件。当然，如果真的发生了，则犯错误的可能性为5%。显然，显著性水平反映了拒绝某一原假设时所犯错误的可能性，或者说，α是指拒绝了事实上正确的原假设的概率。

显著性水平α值一般在进行假设检验前由研究者根据实际的需要确定。

常用的取值是0.05，0.01及0.1。

对于前者，相当于在原假设事实上正确的情况下，研究者接受这一假设的可能性为95%；对于中间者，则研究者接受事实上正确的原假设的可能性为99%；后者，接受的可能性为90%。一般最常用的0.05和0.01，医学类大多采用0.01。