【国君非银刘欣琦团队】实现大模型本地化部署，针对性赋能券商业务——多家券商完成DeepSeek本地化部署的点评

多券商DeepSeek 主要应用场景暂时以员工赋能为主，亦有对客服务场景。 1 ）各家券商已实现开源模型的本地化部署，于公司设备安装模型相关的软件和配置，使用GPU进行推理，用于各业务场景，无须调用API接口。部分券商已完成或正在进行各类场景的适配性测试，并逐步应用于部分业务场景。2）根据各家券商公布的应用领域及场景来看，DeepSeek主要应用场景暂时以员工赋能为主，涉及的场景包括信息检索、文档处理、知识库问答、行业研究及市场研判、系统运维、辅助办公等多工作场景，辅助的业务人员以投顾业务、投研业务及合规运维环节人员为主。例如，中金财富通过本次技术应用，实现了智能投顾助手IC-Copilot的升级迭代，构建投顾服务领域“热点发现-资讯处理-策略生成”的三位一体的服务生态；3）目前，亦有券商上线对客服务方面的应用场景。例如，广发证券宣布其机构客户综合服务平台“广发智汇”正式上线DeepSeek客户服务模块，为机构投资者投资决策提供强有力的支持。

券商应用DeepSeek的主要影响在实现模型私有化，能够以本地数据用于大模型推理，针对性赋能业务、提升效率。 1）由于DeepSeek模型能够节约推理成本，有助于具备算力基础的券商摆脱算力桎枯，实现本地化部署，在保障数据安全和隐私的情况下，服务于本地推理任务。2）相较前期大模型，DeepSeek-R1的优势在于其逻辑推理能力达到国内大模型领先水平，将辅助投顾和投研人员提供更优质的投顾和投研服务。投顾服务方面，通过大模型的自然语言处理与事件推理能力，可对政策解读、行业研报、上市公司公告等非结构化文本进行自动化解析，辅助投资顾问高效完成市场热点分析和大盘解读，提高决策精准度。同时，投研方面也将助力提升投研效率，为投资决策提供强有力的支持。提升服务体验的同时，DeepSeek还有助于展业效率的提升。据中国基金报，中金财富相关业务负责人表示，DeepSeek辅助投顾能够显著提升信息处理效率，单日处理量突破万份文档，较传统人工处理效率提升90%。

投资建议： 建议增持具备算力基础，同时在投顾和投研业务上更具专业能力和业务经验的券商。

风险提示： 模型测试及应用效果不及预期。