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孕期这种饮食模式可能引发儿童自闭症?

知识分子  · 公众号  · 科学  · 2025-03-09 08:25

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撰文 | 姚湧  小学森  庐州月

责编 | 既来知


1

孕期这种饮食模式可能引发自闭症

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孕妇的营养均衡对于后代的健康至关重要。3月3日,哥本哈根大学食品科学系Morten Arendt Rasmussen团队在《自然·代谢》杂志发表论文称,怀孕期间的西方饮食模式 (高热量、高饱和脂肪、高蛋白质、低膳食纤维) 与儿童神经发育障碍有关。该团队分析了丹麦COPSAC2010队列 (508名参与者) 中怀孕24周时自我报告的母亲饮食模式和后代10岁时临床评估的神经发育障碍之间的关联。结果显示,孕期西方饮食模式与后代注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 和自闭症有显著关联。研究人员还通过自我报告的饮食模式、母体血液代谢组学和胎儿血液代谢组学分析在三个大型、独立的母婴队列中验证了ADHD关联的结论。代谢组学分析确定了15种提升后代ADHD预测准确性的妊娠期代谢物。这些发现强调了有针对性的产前饮食干预来预防后代神经发育障碍的潜在价值。

►文章链接:

https://www.nature.com/articles/s42255-025-01230-z#Sec12

2

大脑如何决定坚持还是放弃?

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“坚持原来的思路”、“选择另一种方法”,还是“放弃不干了”?这是我们在生活中经常遇到的决策场景。那么,大脑是通过何种机制指示我们做出最后决定的呢?近日,英国伦敦大学学院塞恩斯伯里-威康中心 (Sainsbury-Wellcome Centre) Sonja B. Hofer团队发现,大脑中缝核 (MRN) 对动物行为策略的灵活切换至关重要。通过一系列光遗传学与神经跟踪实验,研究人员发现,MRN中的GABA能 (γ-氨基丁酸表达) 、谷氨酸能 VGluT2 + 和5-羟色胺能神经元——具有互补功能,分别调节动物的“毅力坚持”、“探索新路”和“放弃躺平”。抑制MRN部位的GABA能神经元 (例如,通过下丘脑外侧的抑制性信号输入向MRN传递强烈的激进信息) ,可导致动物“坚持”行为。相比之下,激活MRN中的 VGluT2 + 神经元能促进动物探索新方式的行为;来自外侧缰核的信号抑制5-羟色胺能MRN神经元会导致小鼠“放弃躺平”。这条神经回路可能在抑郁症或强迫症等主要精神疾病的发病过程中起重要作用。

►文章链接:
https://www.nature.com/articles/s41586-025-08672-1

3

是什么导致了严重肥胖?

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近些年来,多基因介导的遗传性重度肥胖 (体重指数[BMI]≥ 40kg/m 2 病例有所增加,特别是在西班牙裔/拉丁裔人群中,但我们对其潜在的机制途径知之甚少。近日,美国范德比尔特大学遗传医学部Jennifer E. Below团队通过全血多组学分析,鉴定出美国卡梅伦县西班牙裔队列中墨西哥裔美国人严重肥胖中差异调节的基因。研究人员总共发现有124个基因在重度肥胖病例 (BMI≥40 kg/m 2 和对照组 (BMI<25 kg/m 2 之间表达差异显著,其中包括IL4R、ZNF438和LILRA5等三个重要的炎症基因。研究人员还发现,这些基因的遗传调控与大型生物库志愿者数据中的几个疾病特征有关,包括骨折、阻塞性睡眠呼吸暂停和醛固酮增多症,揭示了其潜在的风险机制。详细数据于3月4日发表在《细胞·基因组学》 Cell Genomics 杂志。

►文章链接:

https://doi.org/10.1016/j.xgen.2025.100784

4

婴幼儿被轮状病毒感染后为何要拉肚子?
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腹泻是由肠道感染引起的急性胃肠炎的主要症状,也是婴幼儿死亡的主要原因。轮状病毒、致病性大肠杆菌、志贺菌和隐孢子虫是小儿腹泻的四大致病病原。然而,宿主反应在腹泻发病机制中的作用尚不清楚。近日,美国圣路易斯华盛顿大学医学院Siyuan Ding团队以轮状病毒和新生小鼠为模型,发现口服接种紫外线灭活的轮状病毒通过强烈激活细胞质双链RNA传感通路和III型干扰素 (IFN-λ) 分泌,持续诱导动物水样腹泻,缺乏IFN-λ受体的小鼠腹泻明显减少。从机制上讲,IFN-λ信号传导下调了氯化物和碳酸氢盐交换蛋白Dra的表达,降低了动物肠道对水分的吸收。该团队在接种呼肠孤病毒的小鼠以及人肠道类器官和人活检样本中证实了这些发现。该研究揭示了宿主胃肠道先天免疫应答快速诱导腹泻的机制,并表明腹泻是一种主动的宿主防御策略,有助于消除病原体。

►文章链接:

https://doi.org/10.1016/j.chom.2025.02.005

5

睡眠不足是青少年心理问题的最大风险因素
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青少年心理健康当今社会最受关注的问题之一。近日,杜克大学医学院 Elliot D. Hill 团队使用来自青少年大脑和认知发展研究中 11000 多名儿童的心理社会问卷结果和神经影像学测量数据对神经网络模型进行了训练,以此对精神病理学风险进行分层分析。受训后的模型能准确地预测哪些参与者将在次年 出现 最高精神疾病风险。值得注意的是,与不快乐的童年经历和家庭心理健康史相比,睡眠障碍成为高危状态的 最有影响力的预测因素。神经影像学测量数据的加入并没有提高该模型的预测性能。该研究表明,通过现有的心理社会问卷结果训练的人工智能模型可以有效地预测青少年未来的精神风险。相关论文于3月5日发表在《自然·医学》杂志。

►文章链接:

https://www.nature.com/articles/s41591-025-03560-7

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阿司匹林预防肿瘤转移的机制

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据统计,全球90%的癌症患者死亡是由癌细胞扩散转移引起的。脱离了肿瘤内的免疫抑制微环境后,转移中的癌细胞特别容易受到免疫攻击。近日,剑桥大学病理系Rahul Roychoudhuri团队发现,包括阿司匹林在内的环氧化酶1 (COX-1) 抑制剂通过释放受血小板源性血栓素 A 2 TXA 2







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