责任编辑：张欣茹
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不管是人工智能，还是深度学习，不管是机器算法，还是标签模型，这些晦涩难懂的字眼都逐渐从实验室走出来，一步一步走近到日常生活。医疗、车载、客服、政法、交通等各种领域的初步应用，政府、媒体、品牌主、代理商等各个角色的殷切关注，都在证明AI的脚步离我们越来越近。
站在行业前沿的风口勇士，更是能在第一时间感知AI的魅力，触碰智能的曙光，科大讯飞数字广告事业部CTO刘杰正是其中一个。科大讯飞作为中国智能语音与人工智能产业领导者，讯飞AI营销作为领先的智能营销平台，无疑是AI时代掌舵未来不可或缺的领航者。
刘杰，现任科大讯飞数字广告事业部CTO；科大讯飞大数据研究院副院长
擅长开源大数据技术，包括高并发服务、大数据平台技术、机器学习、深度学习等技术，拥有丰富的广告行业技术研究和实践经验。专注于技术革新，带领核心技术团队在广告形式的创新和互动广告的标准化上取得了突破性进展，所获成果已达到业界领先水平。
过去的2017，对于讯飞AI营销，对于刘杰都是极不平凡的一年。
第一，讯飞AI营销将语音合成技术创新应用于广告传播，实现了语音识别年龄和性别的技术在广告领域的首次应用，实属业界的突破性创新。
第二，科大讯飞与电通安吉斯集团达成战略合作，标志着品牌营销和人工智能的强强联手，双方通过数据、技术、平台聚焦消费者洞察、程序化广告、AI创意，帮助品牌打造更有效、更智能、更优质的整体AI营销方案。
第三，为了打通线下和线上的整体全链路营销，讯飞AI营销围绕AI机器人做出深层次沉淀，将AI机器人作为和客户沟通的界面，帮助客户直接在现场捕捉对消费者的快速实时洞察，并已在红星美凯龙、海底捞等行业龙头企业营销活动中得以应用。
从这些极具代表性的大事记中不难看出，智能化日渐成为营销市场新的发展趋势和主要需求。随着AI的实用和落地得到其他领域的共同验证，以深度学习为代表的AI技术在营销行业做出更多尝试，刘杰指出人工智能在营销领域的应用和变革将聚焦以下几点：
首先是智能化决策与投放。早期程序化投放，多以传统的营销方式来做投放计划和定向决策，也就造成很多情况下在合理性、可解释性以及量化性上面缺乏科学支撑。利用AI技术能够最大化完成智能化决策和投放，真正还原营销背后人群的真实特性，深入洞察用户的真实诉求，促进广告的整体转化效果。
其次是个性化，主要通过创意的展现形式、智能化生成、内容动态生成组装来实现千人千面的营销效果。互联网广告从诞生到现在，广告形式并未做出颠覆性的本质改变，而AI技术在图像、语音以及自然语言理解三个方向的研究成果，将在个性化创意层面做出突破。
最后是互动体验，不管是体验、互动还是创意，都要想方设法让用户产生沉浸式广告体验。基于在语音识别、语音合成、语义理解等方面的积累，市场主体要找到能够增强用户沉浸式广告体验的方法，让消费者和品牌的沟通进入到一个更加自然的阶段。
当然，有了AI和大数据能力的沉淀，市场也会进一步激发科学验证方法与科学衡量标准的产生，争取将程序化投放的各个环节从开始到最后形成闭环链路，像雷达系统一样，更清楚的看清未来目标和潜在风险。
近年来，科大讯飞一直在把语音、图像、自然语言理解等方面的AI能力，通过平台的方式开放给整个互联网的开发者、合作伙伴以及厂商。同时讯飞AI营销自身也在利用平台进行更完善的关于营销创意的交互体验，基于AI语音识别、语音合成、情感识别定制众多具备强大交互能力的创意H5，这一点对于广告形式创新具有极大推动意义。
刘杰具体说道，在广告的内容和创意上，讯飞AI营销通过明星等特定角色的发音合成，增强用户与广告的互动性，同时也提出“与广告对话”的概念，利用AI多轮对话交互技术，让用户能够跟广告进行对话，对广告实体的呈现属性、来源以及品牌历史发展过程产生深层次交互，通过好玩的、自然的、沉浸式的交互方式，让用户慢慢地感受品牌背后的深层含义。
与此同时，刘杰带领讯飞AI营销核心技术团队致力于应用人工智能技术推动广告市场的健康发展，通过深度学习、算法模型和规则引擎等对流量进行监测，过滤虚假流量。科大讯飞布局人工智能在各行业的落地应用沉淀了海量数据，同时结合讯飞AI营销平台已有流量行为，二者为反作弊训练提供了充足的样本量。通过机器的强化学习、深度学习和对抗学习，不断提升反作弊能力。目前，讯飞技术团队实现的虚假流量过滤占比已达30%，赶超业界权威第三方检测机构水平。
谈到如何衡量一个公司的AI能力，刘杰说道：第一数据、第二算力、第三算法、第四专家技术。
从技术层面来说，科大讯飞在AI技术积累和应用落地层面取得了突破性进展。一方面，从语音角度切入，利用深度学习模型，在AI方面形成大量的技术积累，在语音、图像、自然语言理解等方面保持了长足优势。另一方面，在教育、医疗、车载、交通等各个领域的AI技术落地树立了行业标杆。
从数据方面来讲，截至2018年3月，科大讯飞DMP大数据平台通过多款自有App、60万开发者合作伙伴、历史投放数据积累及第三方数据这四大数据来源，覆盖超过90%的移动互联网人群、18亿终端设备，由此积累大量用户行为数据。在保护隐私的前提下，通过标准化数据使用方式进行更高层次的处理，为营销智能化、精准化、个性化提供坚实的数据保障。
至于算法能力自然不必多提，科大讯飞在分布式计算的集群能力以及在深度学习的计算水平，在国内乃至国际一直保持领先水平。算法更是如此，除了过去十几年人工智能技术层面的算法本身之外，科大讯飞在开源处理的算法领域有着深厚积累，同时关注行业内外，积极吸收新型算法并进行更深层次的定制优化。
当然刘杰也强调，科大讯飞最吸引他的地方，不仅在于源头技术保持领先，同时在AI演进路线层面提出“顶天立地”的核心理念。一方面，始终把握“顶天”的上层方向，牢牢占据源头技术制高点的位置。另一方面，AI的落地应用体现了“立地”方向，踏踏实实地把人工智能技术应用到日常生活当中，产生数据驱动优势，快速获取自我造血的能力，形成一个研究与应用的完整闭环。
整个团队在AI技术层面的研究基因也是科大讯飞的魅力所在，浓厚的技术氛围激发个人不断地再学习再提升。同时不管技术本身还是业界合作，科大讯飞始终保持着开放的发展视角，内部鼓励创新，造就卓越团队，外部鼓励各方力量共同构建AI的整体闭环，合力助推AI行业的正面化、积极化、和谐化发展。
“数据和特征基本上决定了你的想象力上限，机器学习和深度学习的算法只是用来逼近上限的一种方式和手段。”
恰如刘杰所言，放眼营销领域的诸多场景，受限于投放规模和投放方案，一定程度上造成AI所需的数据维度和数据饱和度有所受限，如此一来在能力迭代及算法提升上的速度可能也会受到相应影响。但数据和特征可以通过持续补充及行业合作，在保证安全和隐私的情况下，做出更大范围的数据合作和数据丰富，间接地提升深度学习或者机器学习的数据规模，提供更好的样本量来提升AI的精确性和算法能力。
除了体量问题，另外一个无法避开的就是数据碎片化。移动互联网下不同平台、不同合作伙伴、不同行业公司，也许只能观察到用户360度里面的某些角度，用户数据维度的碎片化和孤岛化，会对AI算法的进一步优化和精确带来瑕疵。基于此，通过行业或者跨行业的数据合作，逐步丰富用户360度的数据，完善数据维度以及数据体量，AI能力在营销领域里面势必拥有更大的提升空间。
同时，营销领域需要大量专业性AI人才提升行业发展水平，目前国内国外的AI人才都处于供不应求的状态，若想把AI技术能力在程序化广告和营销领域发挥到极致，仍然需要更多顶级人才投入其中为行业赋能。
转眼间，2018年的四分之一已经远去，新的阶段科大讯飞肯定会受到更多目光聚焦，那么讯飞AI营销的下一步技术布局又有何种升级呢？
在刘杰看来，科大讯飞的营销版图，始终不会离开公司在AI战略布局上的整体规划，所以2018年也会围绕语音、图像、自然语言理解等方面的核心技术，将研究成果进一步引入到营销领域，不仅在自身营销方向上做出具有标杆性的广告形式，同时把AI最佳实践分享到整个营销行业中来，给市场提供更多关于AI新时代的发展思路。
