前方侦测到
在途的核打击
关注科技的差友们这两天应该已经被 CES （国际消费类电子产品展览会）刷屏了吧？
差评君的同事已经去了 CES 前线，据说垃圾食品已经吃到吐了。。。
CES 展上出了一些很奇怪的东西，比如说下面这个双人用 VR 头显。。。
这他妈是在搞基么！？
还有就是雷蛇出了个三块屏幕的游戏本。。。
灯厂出品，就是亮瞎眼！
当得知单屏幕版本就要 2.5 万美元的时候，差评君只想说：是在下输了。。。
总之各厂都拿出了不少很（mei）不（luan）错（yong）的产品卯足了劲儿吸大家眼球~
差评君觉得最让人眼前一亮的，应该是著名核弹厂商 NVIDIA 了。
弹药库
这次 CES 的开幕前夜专场演讲的主讲是 NVIDIA 的 CEO 黄仁勋。
在这之前，这个时段的演讲可是被微软、Intel 之类包场的！
不过到了现在社会，好像什么东西都离不开图形处理了，所以默默靠图形处理硬件起家的 NVIDIA 地位达到了前所未有的高度~
这次老黄上台演讲，继承着他一贯的风格 —— 黑皮夹克，黑牛仔裤，黑鞋。。。
黄仁勋
（咱就不能换点别的么？每年都是这破皮夹克。。。）
首先说说游戏相关的老本行，这次老黄终于把之前吹出去的牛X变成了现实，可以在 Win 和 Mac 平台上用
GeForce NOW 了~
GeForce NOW
GeForce NOW 是一种云端服务，英伟达之前把他做成了类似 “ 渲染农场 ” 的服务。
这个服务的诞生，是因为很多时候，需要大量的图形计算（比如视频后期特效的渲染），但买太多相关硬件还不划算，所以可以把数据传到云端，让云端的运算集群算好再传回本地，这么做既省钱又省时间~
GeForce NOW 现在提供的服务是让你可以再云端运行游戏，然后实时传输到你的电脑上。
The new way to game （玩游戏的新方式）
这样的话，
就算玩很大型的游戏，也不需要你的电脑有很高的配置
，因为消耗电脑资源的过程都已经在云端完成了~
而且因为运算过程是在云端，所以还解决了游戏系统环境的问题，也就是说就算你是 Mac 系统，但通过
GeForce NOW 你却可以玩 Win 系统的游戏！
不过，据说这个服务的价格是
25 美元 20 小时，也就是将近 9 块钱一小时！
一部大型游戏剧情怎么也要几十小时，算下来用这个玩游戏真心不便宜 。。。
不过这次，游戏不是重点。
凭借在 GPU 上深厚的技术底蕴，NVIDIA 投身人工智能和机器深度学习了！
因为在功能实现方式上的优势，GPU 天生就就适合复杂的并行运算~
不是很严谨的说，CPU 比较适合 “ 一条路走到黑 ”，适合单线的运算。
如果用 CPU 画一个笑脸，过程是一点一点运算算出来的
而 GPU 呢，比较适合并行运算，有点类似 “ 人多力量大 ”~
GPU 的过程是同时很多个点运算
在机器深度学习上，并行运算的效率会更高。
看到了这个优势的 NVIDIA 在机器学习上还特意做了一个叫 Tesla 的系列，采用 Pascal 架构。
并且在 16 年上半年推出了
Tesla P100 芯片，
这张芯片上含有 15 亿的晶体管！
Tesla P100
这类芯片用在了 NVIDIA 的 Deep learning （深度学习）平台上。
在这之后，他们家还专门搞出了个 DRIVE PX 平台，从名字就能看出来，是面向汽车的。
现在各大厂商都在搞汽车的智能化，自动驾驶之类，所以就需要很大的运算量，尤其是在自动驾驶方面，要不停地处理图形信息！
现在很多知名汽车厂商都在用 NVIDIA 家的东西
DRIVE PX 平台有多强呢？拿 16 年初发布的 Drive PX 2 来说，
它
的性能等效于 6 块Titan X显卡。。。
换种说法就是：等同于150台MacBook Pro！
Drive PX 2
不过好像这并没有让老黄满足，所以这次发布会，他丢出了一张名字叫做 XAVIER 的 AI 超级电脑。
就是老黄手里这块↓↓↓
这块板子，拥有 512 核心 Volta 架构的 GPU，跟刚才的
Drive PX 2 相比，
Xavier仅消耗1/4的电力（约20W）就能提升 1.3 倍的性能。
如此强大的电脑，可以让汽车不仅能自动驾驶，还能人脸识别，语音识别等很多功能~
应用的具体效果，看下面这视频。
“ 核力量 ”加持的自动驾驶
而且，老黄并不满足与自动驾驶，他们还要搞
AI Co-Pilot（人工智能协同驾驶）。
