专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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【学习】参加Kaggle数据挖掘比赛的两大利器: xgboost和模型融合(Model Ensemble)

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-04-15 18:59

正文



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摘要

转自:KevinRush

参加Kaggle数据挖掘比赛的两大利器: xgboost和模型融合(Model Ensemble)。把多个单模型融合在一起能够降低bias,variance,控制Overfitting,提高准确率。下文解释了为什么Ensemble能够起到这些作用,还介绍了几种常用的Ensemble的方法: (weighted)vote, averaging, stacking,blending。







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