专栏名称: 人力资源数据分析
人力资源数据分析,助推HR数字化转型,助力HR高效运营
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HR如何突破年薪50W -《人力资源数据分析》实战班 告诉你!

人力资源数据分析  · 公众号  · 职场  · 2020-01-16 21:46

正文

/ 《人力资源数据分析.实战班》 /

上海   02/22-23

人力资源数据分析

—   HR职场核心竞争力,也是现在HR行业里稀缺的岗位和技能


Q1


Can you answer the following questions

作为一个HR,你能回答下面的问题吗?


你知道你们公司的人员学历占比,工龄,年龄占比吗,你知道你们关键部门的人员组织占比吗?这些占比合理吗?根据你们行业的人员结构数据你要如何去优化组织结构数据。


你知道公司2019年的离职率是多少吗,和行业平均比起来怎么样?你知道各个部门的离职率吗?关键部门的员工为什么离职,最关键的原因是什么?你有离职人员的画像吗?如何降低部门离职率,如何预测即将离职人员进行干预,保留和兴人才。


◼ 你知道2019年你们招了多少人,招聘效率是多少,这个效率高吗?如何提升招聘效率?关键岗位的招聘各阶段转换率是多少?哪个阶段的转换率最低?为什么?有解决方案吗?2019年每个招聘渠道花了多少钱?哪个渠道效率最高?


◼ 2020年你要找那几家外训机构,为什么?有数据支撑吗?每年你外训花了多少钱,这些钱花的值得吗?


◼ 2020年员工要不要涨工资?涨多少?公司内部薪酬公平合理吗?如何科学,合理的进行薪资结构的调整?


◼ 公司2019年的人力成本花了多少钱?各个部门花了多少,各个类别花了多少?花的钱多吗?明年你的人力成本是多少?人员编制要扩张吗?2019年公司的人效数据是多少,在行业里属于什么水平,2020年我要如何的提升人效。


如果你很难回答这些问题

欢迎参加《人力资源数据分析》实战班


What is   HR data analysis Class

什么是《人力资源数据分析.实战班》


《人力资源数据分析》- 实战班是为人力资源从业者设计的一个人力资源数据分析技能提升的学习项目,我们不单单是2天的线下课程,更是一个体系化的学习项目,通过线上线下的学习项目运营,我们关注数据背后的分析逻辑,以及如何通过数据分析发现人力资源、业务问题,并解决问题,给与结果,我们致力于数据分析思维的提升。


课前的线上预习课程,2天的线下人力资源各模块案例分析,数据分析流程方法的讲授,课后的线上社群答疑,辅导,以学习项目运营助推数据分析学习。


实战班内容涵盖人力资源数据分析工具,数据仪表盘设计,数据建模,数据分析流程方法,数据分析思维等内容,带你全方位理解人力资源数据分析。



某物产公司 - 人力资源数据分析课程


某服饰零售公司

人力资源数据分析课程

某服装集团公司

人力资源数据分析课程





某快消品牌 - 人力资源部 数据分析课程


宁波HR  人力资源数据分析课程



Your earnings

你的收益


1、  了解人力资源各模块数据关键指标的意义,并能计算各项关键指标


2、  学会数据分析EXCEL数据透视,数据图表,数据仪表盘的设计,能对人力资源数据进行图表化呈现


3、  建立标准化的人力资源数据报表,提升人力资源数据分析效率


4、  掌握数据分析的流程,工具,方法,能对人力资源各模块数据进行数据分析。


5、  基于数据分析的人力资源绩效改进,推动业务发展,支持公司战略





course outline

课程体系


一:线上先导课

在线基础课程学习《L1 人力资源数据仪表盘设计》


二:人力资源数据分析概述

1、  人力资源数据化分析思维

2、  人力资源数据分析的4个层面的价值

3、  人力资源数据分析呈现的形式以及数据的类型

三:人力资源数据图表可视化交互设计

1、  数据关系的分析和图表的选择

2、  数据透视表和数据透视图设计

3、  人力资源各数据关系图表设计实操

4、  数据仪表盘设计


四:人力资源数据建模 & 分析流程

1、人力资源数据建模,数据建模画布工具


2、基于数据分析的人力资源绩效改进,

2.1 数据描述 - 关键指标关键价值链数据描述

2.2 数据诊断 - 关键价值链原因分析 & 探索差距 & 干预方案

2.3  数据预测 – 基于数据模型的数据跟踪


3、 数据分析方法

3.1 数据分析的立体化

3.2 差异化的数据分析

3.3 对比性的数据分析


五:人力资源各模块数据分析实战应用

1、  组织结构数据分析

1.1  人员结构关键指标的选择和数据报表

1.2  组织结构数据分析逻辑思维

实战项目:

某电商互联网公司

公司管理层组织结构数据分析,数据对标优化管理层人员结构。

输出《人员结构数据分析报表》


2、  人员流动数据分析

2.1 人员流动数据建模,数据报表分析

2.2 关键部门流动数据分析

2.3 人员流动数据分析流程,方法

实战项目:

某电商公司

用数据仪表盘分析2018年公司月度人员流动分析,预测2019年人员流动数据,为各个月份招聘培训模块做数据参考。

关键招商部门人员流动数据分析,给与合理建议

输出《人员流动数据分析报表》


3、  人员离职数据分析

3.1  人员离职预测模型设计

3.2 人员离职数据分析模块报表仪表盘

3.3  各维度人员离职数据聚焦分析,确认关键离职原因,降低关键部门,关键岗位离职率

◻ 实战项目:

某制造业公司

运营部门人员离职画像,各维度数据交互分析,降低运营部门运营岗位离职率。

输出《人员离职数据分析报表》


4、  人员招聘数据分析

4.1   招聘效率数据分析

a)  招聘过程关键指标的选择与计算

b)  招聘漏斗设计/招聘过程仪表盘设计

c)  各关键岗位招聘效率数据分析

◻ 实战项目:

某零售公司

用数据仪表盘分析销售岗位招聘各阶段的效率分析,找到关键效率点,给与解决方案,提升该阶段的招聘效率。


4.2   招聘渠道数据分析

a)  招聘渠道数据关键指标的选择

b)  招聘岗位各渠道各个阶段的招聘数据

c)  各渠道成本数据分析

◻实战项目:

某零售公司

2018年各招聘渠道的全年成本数据分析,全年各渠道的人员招聘效率分析,2019年关键岗位招聘渠道的选择做数据参考。


5、  培训数据分析

5.1 培训组织数据分析

5.2 培训成本数据分析

5.3 年度培训数据报表设计

⬜ 实战项目:

某贸易公司

▪对2019年全年的培训组织数据做分析,为2020年的各部门内训计划做参考

▪对2019年的全年外训数据做成本分析,优化外训成本,为2020年外训计划做参考

输出《年度培训分析报表》


6、  薪酬数据分析

6.1  薪酬调查的量化分析

6.2   薪酬结构的数据分析

a)    薪酬结构的构成和策略

b)    薪酬的偏离度

c)     EXCEL函数的中位值计算

d)    薪酬曲线的绘制

e)    如何用回归函数进行薪酬结构的分析

⬜ 实战项目:

某贸易公司

2018年公司年度各职级薪酬分析,通过回归函数分析进行薪酬的优化调整。


7、 人力成本&人效数据分析

7.1 人工成本总量指标

7.2 人工成本结构指标

7.3 人工成本效能指标

a)   全员劳动生产率

b)   人力成本利润效率

c)   人力成本效率

⬜ 实战项目:

某服装企业

分析公司的人效数据,通过人力成本和人效的数据分析,来进行第二年的人员编制和人力成本的预算。


六:课后社群作业答疑&辅导




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