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瓜子+58,二手车格局将会怎样?

葛甲  · 公众号  · 科技自媒体  · 2017-03-28 20:10

正文

在过去的几年里,二手车电商一直在野蛮生长,但面对万亿规模的市场空间,圈里的玩家们仍然在拼命提速。

不久前,瓜子二手车与58集团联合宣布升级战略合作,双方将在流量、车源、金融风控、大数据等方面深入合作。那么,这种合作的结果将会对二手车行业带来怎样的变化?1+1又是否会得出大于2的结果?



双源合流 流量与车源量的竞争格局骤变


此次瓜子与58在流量领域的合作,在某种程度上将会对二手车行业的流量格局造成很大的影响。

在互联网行业的竞争中,流量就像是公司的血液,有流量优势的一方必然能够占得先机。而随着互联网红利时代的结束,流量的成本不断攀升,流量入口和规则也在不断发生变化。动辄几十元至几千元的获客成本,已经让越来越多的创业公司不堪重负,甚至不少公司都因为没能渡过“流量劫”而中道崩殂。


甚至是国际IT巨头谷歌,每年要花超过10亿美元来获取流量;百度获取流量的规格也在每年120亿人民币以上。难怪有人说,如今的互联网时代,得流量者得天下。


尚处于起步阶段的二手车行业,极高的市场培育成本加上低频的消费特征都造成了流量成本居高不下。按照2017年初的平均流量成本来计算,从线索获取到成交的转化,泛流量的平均成本达到了单条几十到近百元,精准流量的成本更是达到数千元之高。可以说,在这样的领域,流量的把控将直接决定公司的未来。


按照双方透露的数据,如果把瓜子二手车每天访问量接近400万的流量与58集团每天的700万相加,将有望占据二手车领域80%的精准流量,这对于行业的其他选手肯定不是个好消息。

因为,占有流量优势的双方将在营销成本方面占据绝对的优势,同时也将造成余下20%流量成本成倍增加,对这部分流量的争夺也将更加激烈。


同样可以类推,瓜子与58的组合在车源量方面也将造成类似的结果。如果把瓜子二手车上个人车源与58上的B端车源相加,或将形成中国最大二手车车源的整合,在占据了成本优势的同时,更将加剧余量车源的获取成本及车源层面的竞争程度。

 

大数据能否押宝二手车未来?


从满街飞跑的共享单车,到无数至今尚仍在努力获客O2O公司,大数据的沉淀都是这些互联网公司最被看重的潜在价值。按照投资圈给大数据价值的定义,抢先获取海量、完整的行业大数据,将最容易成为行业的独角兽。


而瓜子与58的合作之中,双方二手车领域的大数据叠加,无疑也是一个非常值得关注的部分。


据瓜子二手车CTO张小沛透露,此次瓜子与58集团的数据合作包括两个层面:瓜子二手车与58集团的线上线下数据打通,以及瓜子二手车与58集团跨平台数据打通。线上部分,58集团拥有独家、丰富、长达十余年的二手车数据,瓜子二手车拥有精准的二手车用户行为、交易数据;线下部分,瓜子二手车通过深度介入交易,积累了海量的车辆及用户的物理数据。


由于二手车属于非标产品,一车一况的特质使其难以实现从品质到定价的标准化,也是长期以来,二手车市场各种乱象的根源。因此,在国外成熟的二手车市场,最顶尖公司的核心竞争力是二手车领域的丰富数据。掌握大数据的公司将掌握二手车市场的风向标。


有了完整、规模的大数据,不仅得到精准的车辆定价曲线这么简单,更能够通过机器学习得到一系列车辆交易、使用、维修保养等过程中的重要参考数据,甚至能够对新车制造提供极有价值的信息。而这些数据量越大,积累时间越长,得出的各种预测结果就越精准。


Carmax是美国最大的二手车公司,从2000年至今,其平均年收入复合增长率达到14%。公司累计出售500万量车,二手车出售率高达99%;相比之下,美国普通加盟经销商的出售率只有85%。


这种高效且精准的结果恰恰是来自于其独一无二的二手车大数据体系。


1993年开始,CarMax就开始积累销售和评估汽车的数据,公司就是利用这些数据帮助采购人员在二手车拍卖或二手车评估时进行决策,具体而言就是决定“花多少钱买”。CarMax还利用这些数据设计了一套定价算法,就是这套定价模型帮助CarMax在二手车销售上完成了99%的出售率。


那么,瓜子与58的大数据合作又将带来怎样的结果呢?


按照张小沛的解释,经过瓜子大脑商业决策、大数据金融、基础设施、主场景应用、人工智能算法五大引擎运算应用到各个环节,这对提升获客效率,估价和预估残值,评估成交概率,车源个性化匹配等环节提供了强大的数据支持,更为搭建完善的定价体系、建立行之有效的生态体系奠定了基础。


因此,瓜子与58集团的战略合作升级,很有可能形成大数据领域的壁垒,不仅会让瓜子打造二手车生态变得更加从容,也会推进二手车行业进入另一个竞争层面。

 

竞争升级 打开行业的想象空间


实际上,交易只是二手车行业的一个切入点,二手车电商未来面对的行业竞争,已从流量竞争、车源量竞争,升级到大数据、稀缺资源的竞争。


例如,以大数据做基础,二手车金融部分也会更加从容。


作为金融业务最重要两大核心,获客和风控都能够依托大数据,实现质的飞跃:


一方面,在强大的流量平台下,获客的成本变得相对较低,而大数据的出现将进一步提升获客的效率,包括通过用户的浏览习惯进行精准推送、车主画像与车源优化匹配等,将大大提升流量转化率及平台运营效率。


另一方面,大数据也彻底改变了二手车金融的风控体系。像瓜子二手车通过大数据累积、人工智能算法建立起车领域的“芝麻信用”,以及由中国人民银行的征信体系与瓜子大脑组成的用户信与评估体系等等,这种组合彻底改变了二手车金融的风控模式。


此外,大数据的应用还能够得到精确的车辆残值曲线、对维修保养时间进行精准评估、根据用户使用习惯提供差异化保险服务,深度切入二手车后市场,甚至还能够对未来新车车型的设计甚至智能交通系统的搭建提供极具价值的参考。

在瓜子宣布与58集团的合作升级时,还同时亮出了融资租赁牌照和互联网小额贷款牌照两张王牌,尤其是小额贷款牌照尤为珍贵,这意味着瓜子金融不仅能够在全国范围内进行金融贷款服务,而且还能将资产实现ABS(资产证券化),因此这张牌照不仅发行条件苛刻,而且发行数量极少。目前,也只有阿里、万达、美团等巨头才有。


除此以外,经中国人民银行征信中心批复同意,瓜子二手车正式接入中国人民银行征信系统。这也就意味着,在瓜子平台上买车的用户,瓜子是可以读他在人民银行的信用,同时他在瓜子买卖中形成的信用,也可以被记得人民银行的征信系统。


完整的超级大数据、流量领域的优势、两张稀缺金融牌照以及央行的征信系统资质……这些极为稀缺独家资源,将使得瓜子在未来的竞争中占得了极为有利的位置。


据中国汽车流通协会预计,2017年中国二手车行业的销量将达到1200万台,到2020年,二手车市场的交易规模超过万亿。而此次瓜子与58的合作,使得二手车电商领域将会形成“以大数据为核心竞争力,流量、车源为业务基础,完善的风控体系为保障的‘瓜子58’头部优势的行业新格局”。