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首发 | 15年科研老兵融资800万 抓大数据预测车辆风险 流水300万

铅笔道  · 公众号  · 科技投资  · 2017-05-15 09:13

正文

杨明锋经常陪伴女儿一起玩耍。


文| 铅笔道 记者 毛宁


 导语


“Keep it simple”,这三个词代表着杨明锋做事和管理风格。喜欢简单,在他给公司起名时,便可见一斑。基于团队做的是车险大数据评估,他便想冠名“简熵”二字。


“是简化数据的含义,不是要做奸商的意思。”杨笑道。但令他有些失落的是,这份申请并未通过工商局审批。“现在的‘七炅’还真没有什么特别含义。”


去年年底,杨明锋飞往美国,和家人度过了圆满的春节。两个月后,安顿好一切,他回到国内,正式启动项目七炅,打算利用大数据在国内保险业尤其是车险方面做一些事情。


七炅利用大数据,对与车险理赔相关的维度(驾驶人行车习惯、道路天气情况等)进行分析,并为保险公司提供定制保费的参考依据。



注: 杨明锋承诺文中数据无误,为其真实性负责,铅笔道已备份录音速记,为内容客观性背书

从做科研走向创业


“如果2008年接受了中科院的邀请,我应该是院里最年轻的研究员。”


千禧年初便赴美留学的杨明锋,在博士毕业后,便走上了科研的大道。而那一年中科院的“百人计划”,一度让他犹豫不决。


“这就像追女孩子”,杨很认真地打着比喻,“辛苦追到手,却突然意识到那并不是你真正想要的”。


在金融危机那几年,他和妻子开始了第一次创业,做国内高校和加州大学建立合作项目的桥梁。


那时他的商业之泉不断喷涌。感知到互联网的浪潮,他一度想到过网络拼车的模式,可惜,这个想法被Uber成功落地实施。


“很纠结,就想着为什么不是我做呢?”杨明锋略带失望地表示。这份失望,在他搭乘Uber快车时,更加浓重。


后来,他总结了两个重要的原因:自己对互联网还不懂以及缺少业内的朋友。


喜欢简单,却不喜欢安逸,杨明锋清楚地意识到潜能急需被激发。为此,他在2012年进入毕马威,担任数据科学团队的负责人。一直研究计算化学的杨明锋,此时显得如鱼得水。


他举例道,曾带领团队研发了一套自动合同审阅系统,通过自动化处理,能让原本20人负责的任务2个人操作即可。


2年的就职期,让杨明锋对互联网行业有了更深的理解。离职后,他下定决心再次创业。


但第二个孩子的出生让杨搁浅了想法。“我是一个希望兼顾事业和家庭的男人。”于是,他回归家庭,陪伴孩子的初期人生,并就近进入到德勤工作。

从“大数据+保险业”切入


在德勤,他认识了第二位搭档。“我在美国公司,她负责中国区,合作在中国市场做项目。”工作上的交集,让他们发现竟是校友。在进一步交流后,俩人决定一起创业。 “我们在性格、技能上都很互补。”


去年年初,杨明锋和合伙人开始布局方向。基于各自的优势,两人想从大数据和人工智能领域切入,但具体做什么,当时并未想好。


“那就先接项目了解一下市场呗。”6月,杨回到北京,与合伙人碰头,当月接到了第一个项目。甲方是国内最大的重型机械装备制造公司之一,提供传感器数据,希望加工出商业化保险产品。


刚从国外回来的杨明锋,驻扎在对方公司工作时,遇到的最大问题在于不太理解国内企业的管理运营方式。“技术上真没什么难度,我们纠结的是,怎么让产品研发更加符合他们的管理模式。”


半年的研发时间,团队开发完一款基于UBI分析的保险产品。杨明锋对国内的车险市场有了很深入的了解。


“以前就是保监会一刀切,说保费6000就6000。”后来,行业推出浮动费用,保费可以上下浮动一定比例。但在杨看来,保费还是有些高昂。“国内一部车一年的保费,在美国可以供两辆车使用一年。”


参考2015年国内推行的车险费改试点,杨明锋等人分析,在2017年,业内将进行第二次费率改革。而对于保险公司而言,要制定浮动费率,一个重要参考便是司机的驾驶行为。


“截止到去年年底,我们都还没看到有能提供这类服务的公司。”为此,杨明锋和合伙人决定创立DeltaEntropy,利用大数据做一个车险评估和定价的平台。

敲定天使轮融资


今年2月,他回到国内,做的第一件事是找投资方。杨明锋的融资过程还算顺利,一个月后,一笔800万元天使轮资金便已敲定,此轮资金由上海合力领投、北京华创和个人投资方跟投。


他寻求融资的资本在于团队研发的两大产品。一个是数值分析模型,另一个是Delta Vision业务政策管理系统。


  DeltaVision系统页面


数值分析模型汇集并整理了北京地区几十万量货车的数据信息,而这些脱敏数据由交通部和交通科学研究院提供。“管理部门希望能有技术预测哪些司机驾驶习惯不好,而保险公司对货车保险这一块也很注重。”


获得数据后,团队会进行计算分析,对每一位货车司机进行打分,之后,和车队老板手上的数据进行对比。“我们打出高风险分的司机,老板说刚好前几天出了一场车祸还跑了,吻合程度很高。”


杨明锋称,此前团队便已研发出一套风险预测核心软件模型,还被国内数家大型保险公司使用。但在现实操作里,软件模型遇到了两大问题。一方面,能掌握此应用的人才还较少,另一方面,小公司们根本无法承担近千万的落地成本。


他想着做一个很完整的平台,能让客户进行数据对接后便可使用。而平台还可不断采集外部数据,让模型分析更为精确。


为此,团队加班加点,推出了Delta Vision业务政策管理系统。该系统能帮助客户从多个维度对车辆进行分析,如驾驶者驾驶行为、道路天气情况等。系统在分析风险后,会进一步转化为保费价格提供给客户,并结合销售渠道特征,帮助他们进行定价和返点的决策,以使保险公司能在满足监管和公司既定目标的前提下,达到风险最小化和利润最大化。


管理系统的数据,一方面来自于七炅服务的客户,即保险公司,比如驾驶者的过往驾驶记录、车辆保修情况等;另一方面则通过和第三方公司合作获得,如车主的信用记录、交通和天气情况等。


初期,如何汇集整理数据成为一大难题。但在解决这一问题后,杨明锋面临了更大的现实困难:缺少专业人才。


“我在过去几个月,从300多个人当中,只招了2个,我们现在总共也就5个人。”杨坦言,创业公司在招人方面有劣势,但自己却不愿意降低用人标准。


“先把我们的Delta Vision平台产品开发好,再把模型结果变现的模式搞清楚。” 杨明锋谈及未来规划时表示。


目前,已有6家保险公司对七炅数值分析模型表明兴趣,另有1家保险公司正在商谈系统合作。杨明锋称,团队已与5家不同行业的第三方平台达成数据合作,项目总流水达300多万元。


兼顾家庭和事业的杨明锋,在采访接近尾声时,不禁表露出自己对居住在美国的家人,尤其是两个女儿的思念。“你看,我手机屏幕都是女儿的照片。”


编辑   邱晓雅     校对  十 斤

 阅读完莫急走
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