你是即将毕业的大学生?
在职数据分析师?
零基础数据分析入门者?
对数据感兴趣却无从下手的人员?
Python作为一门面向对象的编程语言,简洁的语法使得编写数十行代码即可实现爬虫功能,获取海量互联网数据。使用Python来编写爬虫实现简单且效率高,同时爬取的数据可以使用Python强大的第三方数据处理库来进行分析,最重要的是学习成本低,如此之好的东西怎能不学习呢?
有人预言,Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。不过,对于尚未踏入职场的数据人士来说,更关心的是:人才需求量大吗?就业空间如何?学完Python好找工作吗?会不会因为招聘人员少而不能顺利就业?那么我们就来告诉你Python就业的几大优势:就业薪酬高、人才就业率高、人才需求量大、就业方向广、升职速度快。
当客户流失、利润下滑,
却无力扭转颓势?
产品的质量问题频出,
却找不到根源?
做了大量的数据报表,
但却始终感到隔靴搔痒,
找不到问题的关键?
缺少数据分析思路?
本次课程让您真正学会
数据与业务理解相结合
......
2017年,中国统计网将会陆续开展线下分享会、数据分析实战课程,邀请在数据分析领域有多年实战经验的行业精英做嘉宾,为您提供最实战、最真实,能给你工作带来实操性的干货。
为给大家最好的学习效果,本次课程严格限制人数20人
肖凯,BAT数据挖掘专家,“数据科学中的R和python”博客博主,多年的R语言和python数据挖掘经验,10年数据处理从业经验,承担过多个大型数据挖掘与分析项目,翻译并出版数据挖掘与机器学习专著两部。
金宏,南开本科,加拿大McMaster University硕士,统计学出身,任职蚂蚁金服,专职风控数据挖掘,有丰富的python、R语言编程经验,多次担任python数据挖掘与机器学习培训讲师。
上午:
1.1.1 python和基础工具箱介绍
1.1.2 python安装环境
1.1.3 python的基础功能介绍
1.1.4 Notebook功能练习
1.1.5 python基础知识
数据结构、基本语法(条件、循环、函数、类、模块)
下午:
1.2.1 Numpy包介绍和练习
array基础概念介绍、array的操作和计算
1.2.2 Pandas包介绍
序列、Dataframe、时间序列的操作和计算
上午:
2.1.1 pandas包习题讲解:挖掘QQ聊天记录&NBA比赛数据分析
2.1.2 数据可视化matploblib包介绍
下午:
2.2.1 统计知识介绍
1. 描述性统计
2.分布和随机变量
3.假设检验
2.2.2 最优化问题
2.2.3 线性模型
2.3.4 练习:上证综指建模练习&titanic数据建模练习
⊙理论加实践
学习解决问题的方法
⊙精英讲师答疑解惑
讲师负责、行业经验丰富
⊙配套相关线上课程
方便回顾、反复练习
费用:1999元
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举办单位
中国统计网,国内最大的数据分析门户网站。提供数据分析行业资讯,统计百科知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术,Excel、SPSS、SAS、R等数据分析软件等在线学习平台。