【机器学习理论】我所理解的 SVM（支持向量机）- 1

前 言

众所周知 SVM 是非常强大的一种分类算法，有着媲美神经网络的分类效果，实现过程却简单得多。受限于我的能力，这篇文章不会系统地介绍 SVM（因为我并不是线性代数、凸优化等方面的专家），而是以一个学习者的角度描述 SVM 产生的过程，由于内容较长，计划分成三到四篇。

图中的两组数据，显然它们是线性可分（linear separable）的，图里给出的三条分界线都可以准确区分这两类数据，它们是不是一样好？如果不是，哪一条看起来更加合适？

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