2017年1月寒假现场班_Stata初高级(连玉君老师主讲)_R初高级(方匡南老师主讲)_DSGE初高级(朱传奇老师主讲)_R量化投资基础实战(蔡立耑老师主讲)_年前最后一波努力！！
量化投资：思想、策略与R语言
时间：
基础班: 2017年1月13日 (一天)
实战班: 2017年1月14-16日 (三天)
安排：
上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
地点：
北京市海淀区首都体育学院
(只有现场班)
学费：
基础班: 1000元 /800元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)
实战班: 4000元 /3200元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)
全程优惠价: 4500元 /3600元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)
(食宿自理)
蔡立耑（Terry Tsai）
，美国伊利诺伊大学金融硕士，华盛顿大学经济学硕士、博士，在国内外如美国、韩国有丰富的授课经验。带领博、硕士生从事投资决策、金融衍生品、风险分析、交易策略等领域的研究。
生长于台湾，求学于美国，在台湾的信息与金融业担任高级顾问，不仅拥有扎实的金融理论基础，而且具备广阔的国际视野与前沿的研究理念！
亲身实践各种金融应用，主持研究团队与台湾知名大学与企业合作开展各种金融研究，例如量化投资、风险分析等。在统计套利、金融大数据等领域有丰富的操作经验与授课经验。带领的量化投资研究团队用多种编程语言实现了统计套利以及风险管理自动化程序。
更多课程大纲涉及案例可以参照：
基础班：
R语言基础与金融统计分析
Part1：R语言学习与应用
Part2 ：金融统计分析与R语言
实战班：
第一天：量化投资概述及量化投资中的数据挖掘与文本挖掘
Part1 量化投资概述
Part2 数据挖掘算法在量化投资中的运用
Part3 舆情分析与关注度模型
第二天：技术指标，交易策略与R语言实现
Part1：金融时间序列分析与R语言
Part2：R语言捕捉技术指标买卖点
第三天：用R语言玩转量化交易策略
高级交易策略
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DSGE模型初级+进阶班
时间：
2017年1月14-17日 (四天) 初级班; 1月19-22日 (四天) 进阶班
地点：
北京市海淀区首都体育学院
安排：
上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
费用：
初级：3600元 / 3200元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)
进阶：
4000元 / 3600元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)
全程：
7000元 / 6200元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)
(食宿自理)
朱传奇
，目前任教于中山大学岭南学院。
美国波士顿经济学院博士毕业，美国波士顿联邦储备银行助理研究员，并长期从事宏观经济学的科研和教学工作。其研究方向关注非线性DSGE模型的计量方法，并致力于利用DSGE模型研究中国宏观经济波动和宏观经济政策。
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【初级班】
第1讲：课程简介（1课时）
1. 课程简介
2. 宏观经济学模型发展历史
3. DSGE模型介绍及培训安排
第2讲：宏观经济数据（3课时）
1.宏观经济数据处理
2.Matlab上机训练（1课时）
第3讲：真实商业周期（Real Business Cycle）模型（11课时）
1.RBC模型（2课时）
2.DSGE模型近似及求解（3课时）
3.参数校准（2课时）
4.RBC派生模型（Money-in-Utility模型，Cash-in-Advance模型）(2课时)
5.Matlab 上机训练（2课时）
第4讲：Dynare安装及使用（4课时）
1.Dyanre 安装和配置
2.Dynare 软件使用：以RBC模型为例
3.Dynare 上机训练（2课时）
第5讲：新凯恩斯主义模型（New-Keynesian）模型（11课时）
1.New-Keynesian模型（6课时）
2.Matlab训练（1课时）
3.Smets和Wounter (2007, AER) （4课时）
【高级班】
第1讲：带金融摩擦的DSGE模型 （8课时）
1. 金融加速器模型
Bernanke, Gertler and Gilchrist（1999,Handbook of Macroeconomics）
2. 信贷约束模型
Kiyotaki and Moore(2001, JPE)
第2讲：DSGE模型贝叶斯估计方法（6课时）
1. 状态空间模型
2. 贝叶斯估计基本原理
3. Markov Chain Monte Carlo方法
4. 模型参数先验概率选取
第3讲：DSGE模型贝叶斯估计应用（6课时）
1. 案例1：New-Keynesian模型的贝叶斯估计
2. 案例2：带信贷约束的DSGE模型的贝叶斯估计
第4讲：非线性DSGE模型的求解与估计（6课时）
1. DSGE模型的非线性解法(4课时)
2. DSGE模型的非线性估计（2课时）
第5讲：非线性DSGE的应用（4课时）
1. 案例1：RBC模型的非线性求解
2. 案例2：带零利率下限的New-Keynesian模型求解及估计
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R入门到精通_从数据分析到数据挖掘
时间：
2017年1月14-16日 (三天)初级；1月18-20日 (三天)高级
地点：
北京市海淀区首都体育学院
费用：
初级：3300元 / 2700元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)
高级：3600元 / 2900元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
全程：6600元 / 5300元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
(食宿自理)
安排：
上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
方老师
，厦门大学统计学教授，博士生导师，耶鲁大学博士后。主要研究：数据挖掘、应用统计。
出版了国内第一本R语言中文教程《R语言统计分析软件简明教程》，并于2015年2月出版了《R数据分析：方法与案例详解》，该书在同类书籍中销售名列前茅，并被引入到台湾地区出版。有10多年的R语言使用经验和实际的数据分析经验。曾先后在Journal of Multivariate Analysis等权威期刊发表论文60多篇。先后主持了多个国家自科、国家社科基金等项目。承担了多个企业数据挖掘项目，有丰富的实战经验。在全国开设了多个公开课，讲课生动活泼、深入浅出、以实际案例引出统计方法，再通过编程讲解实际操作和结果分析，深受学生喜欢。
更多课程大纲涉及案例可以参照：
【初级班】
第1讲（3小时）R语言入门与基本数据分析
课程目标：掌握R语言的基本用法和基本数据分析
第2讲 （3小时）数据读入、读出与R基本编程
课程目标：掌握用R编写函数和对实际数据描述统计分析
第3讲（3小时）数据预处理与统计模拟
第4讲（3小时）探索性分析与作图
第5讲（3小时）线性回归
课程目标：掌握线性回归方法与实际的建模分析
第6讲 （3小时）Logistic回归
课程目标：掌握logit模型、probit模型和决策树方法以及在信用卡违约预测的应用
【高级班】
第1讲（3小时）Poisson回归，分位数回归
课程目标：掌握poisson回归模型以及分位数回归在收入分配中的应用
第2讲（3小时）聚类分析，分类分析
课程目标：掌握数据挖掘中常用的聚类和分类方法及其实际应用
第3讲（3小时）主成分分析，因子分析
课程目标：掌握数据挖掘中常用的主成分分析与因子分析及其实际应用
第4讲（3小时）变量选择与高维数据
课程目标：掌握数据挖掘中高维数据分析方法及其实际应用
第5讲（3小时）关联规则，高级作图方法
课程目标：掌握大数据分析中常用的关联规则方法及其实际中的应用
第6讲（3小时）社交网络分析，互动交流讨论
课程目标：掌握大数据分析中常用的社交网络分析方法及其实际中的应用
报名可直接扫码打开电脑版：
Stata特训_
迅速提升论文发表与Stata应用技能
时间：
初级2017年1月15-18日 (四天)
高级2017年1月20-23日 (四天)
地点：
北京市海淀区首都体育学院
安排：
上午9:00-12:00；下午2:00-5:00；答疑5:00-5:30
费用：
基础：3600元 /3200元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
高级：
4000元 /3600元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
全程：
7000元 /6200元(仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
(食宿自理)
连玉君副教授是国内知名的青年学者。研究领域为金融计量和公司金融，尤其擅长Stata数据分析和编程。他已经在China Economic Review、经济研究、管理世界、经济学季刊、金融研究、会计研究等期刊发表论文50余篇。
