类型:超精简版
选文: 大壮
编辑: 小黄
Trapp, Nicholas T et al. “Large-scale lesion symptom mapping of depression identifies brain regions for risk and resilience.”
Brain : a journal of neurology
vol. 146,4 (2023): 1672-1685. doi:10.1093/brain/awac361
IF: 10.6
Q1
0.前言
由于抑郁症是全球导致残疾的首要原因,改善对情绪障碍解剖学基础的理解对于指导更有效的治疗方法至关重要。
理解支撑情绪的神经回路是情感神经科学的核心目标,对解剖学基础的深入理解可以指导情绪障碍的更精确干预措施。
1.研究简介
1.1
研究背景:
以往研究主要依赖于功能性成像的相关数据,限制了对因果关系的推断,而
利用脑损伤研究方法可以推断出与特定功能相关的解剖部位,为理解情绪和抑郁症提供因果关系。
缺乏大规模系统性的研究来利用现代方法绘制局灶性脑损伤后抑郁情绪的解剖学图谱。
通过大规模研究评估脑损伤位置与抑郁症状的关系,识别出与抑郁严重程度更高(风险区域)或更低(韧性区域)相关的脑区。
1.2
研究方法
:
选取了526名具有获得性、局灶性脑损伤的个体,
对每位参与者进行了结构成像以确定脑损伤的位置,
使用贝克抑郁量表-II(BDI-II)评估参与者的抑郁症状。
采用稀疏典型相关分析(SCCAN)方法,将脑损伤位置与BDI-II评分相关联,以识别与抑郁症状严重程度相关的脑区。
利用从病变-症状映射分析中识别出的与抑郁症状最强相关的脑区,通过静息态功能连接磁共振成像(rs-fcMRI)数据,确定与这些区域功能连接的脑网络。
使用每个损伤掩模作为种子点,进行确定性纤维束追踪分析,以评估与损伤位置相关的结构网络。
2.实验结果
2.1病灶覆盖率
2.2贝克抑郁量表
图表展示了两个样本中贝克抑郁量表-II得分的分布情况。
具体结果如下:
最小抑郁:根据BDI-II标准,347名患者被分类为“最小抑郁”。
轻度抑郁:84名患者被分类为“轻度抑郁”。
中度至重度抑郁:95名患者符合“中度至重度抑郁”的标准。
2.3病变-症状映射结果
显著的“风险”区域包括双侧中至前岛叶和左侧前额叶深部白质。
显著的“韧性”区域包括右侧眶额皮质(OFC)、右侧内侧前额叶皮质(mPFC)和右侧颞下皮质。
2.4病变-网络映射结果
2.4.1功能性LNM
“
韧性”PCA网络与默认模式网络最为相似(相关系数r=0.914)。
2.4.2结构LNM
3.结语
(1)
采用了多变量病变-症状映射和网络映射方法,强调了在神经科学中运用复杂统计方法来分析大脑与行为之间关系的重要性。
(2)
研究考虑了损伤大小、教育水平和智商等个体差异因素,提醒我们在研究中需要控制这些变量以减少混杂效应。
感谢您的阅读,如果您对这项研究感兴趣或想了解更多关于AI在医学中的应用,请继续关注我们,我们会定期分享最新的科研成果和健康资讯。别忘了点赞和转发哦!👍🔄