Python奇技淫巧你知道多少？

显示有限的接口到外部

当发布python第三方package时, 并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import, 在 __init__.py 中添加 __all__ 属性,
该list中填写可以import的类或者函数名, 可以起到限制的import的作用, 防止外部import其他函数或者类

执行结果如下:

证明了会先执行 __enter__ 方法, 然后调用with内的逻辑, 最后执行 __exit__ 做退出处理, 并且, 即使出现异常也能正常退出

filter的用法

相对 filter 而言, map和reduce使用的会更频繁一些, filter 正如其名字, 按照某种规则 过滤 掉一些元素

一行作判断

当条件满足时, 返回的为等号后面的变量, 否则返回else后语句

装饰器之单例

使用装饰器实现简单的单例模式

staticmethod装饰器

类中两种常用的装饰, 首先区分一下他们

• 普通成员函数, 其中第一个隐式参数为 对象

• classmethod装饰器 , 类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法), 其中第一个隐式参数为 类

• staticmethod装饰器 , 没有任何隐式参数. python中的静态方法类似与C++中的静态方法

property装饰器

• 定义私有类属性

将 property 与装饰器结合实现属性私有化( 更简单安全的实现get和set方法 )

#python内建函数

property ( fget = None , fset = None , fdel = None , doc = None )

fget 是获取属性的值的函数, fset 是设置属性值的函数, fdel 是删除属性的函数, doc 是一个字符串(like a comment).从实现来看，这些参数都是可选的

property有三个方法 getter() , setter() 和 delete() 来指定fget, fset和fdel。这表示以下这行

iter 魔法

• 通过yield和 __iter__ 的结合, 我们可以把一个对象变成可迭代的

• 通过 __str__ 的重写, 可以直接通过想要的形式打印对象

神奇partial

partial使用上很像C++中仿函数(函数对象).

在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式

利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数, 返回一个可调用的变量, 直到真正的调用执行

神秘eval

eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差), 会解释字符串为对应的代码并执行, 并且将执行结果返回

看一下下面这个例子

exec

• exec在Python中会忽略返回值, 总是返回None, eval会返回执行代码或语句的返回值

• exec 和 eval 在执行代码时, 除了返回值其他行为都相同

• 在传入字符串时, 会使用 compile(source, ' ', mode) 编译字节码. mode的取值为 exec 和 eval

etattr

getattr(object, name[, default]) Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object’s attributes, the result is the value of that attribute. For example, getattr(x, ‘foobar’) is equivalent to x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise AttributeError is raised.

通过string类型的name, 返回对象的name属性(方法)对应的值, 如果属性不存在, 则返回默认值, 相当于object.name

命令行处理

读写csv文件