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“2024中国金融行业数字化转型最佳创新应用项目”活动揭晓 &《2024中国金融行业数字化转型发展研究报告》联袂推出

赛迪顾问  · 公众号  ·  · 2024-12-28 10:01

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作 者

数字转型研究中心


2024年12月28日, 由赛迪顾问主办的“2024中国金融行业数字化转型最佳创新应用项目”评选活动正式揭晓, 包括中国工商银行、中国邮储银行、兴业银行、光大银行、民生银行、平安银行、北京银行、中国人寿、中国人保、中国太平洋保险、泰康人寿等在内的众多金融机构提交的创新项目成功入选。与此同时, 《2024中国金融行业数字化转型发展研究报告》也联袂推出, 是赛迪顾问对金融行业数字化转型的年度性的研究与总结。



数字金融为金融数字化转型增添新的推动力


2024年是金融行业贯彻落实“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”决策部署的开局之年。“五篇大文章”指明了未来金融行业的重要发展方向,做好“五篇大文章”就是要有效防范化解金融风险,积极引导银行保险机构数字化转型并取得明显成效,不断提升数字化经营服务能力。2024年11月,中国人民银行、国家发展改革委、工业和信息化部、金融监管总局等七部门发布《推动数字金融高质量发展行动方案》,支持金融机构以数字技术赋能提升金融“五篇大文章”服务质效,并明确要求“系统推进金融机构数字化转型,加强战略规划和组织管理,强化数字技术支撑能力,夯实数据治理与融合应用能力基础,建设数字金融服务生态,提升数字化经营管理能力。”因此,数字金融的内涵与要求将为金融数字化转型增添新的推动力,将对金融行业数字化转型带来新的深远影响。


在新时期的背景下,当前,金融行业数字化转型正在步入新的发展阶段,主要金融机构的数字化转型正在步入以智能化与开放化为特征、以数字技术引领全面变革的数字化2.0阶段。数字化转型正在进一步聚焦数据应用,以降本增效、价值创造为目标,聚焦流程优化与客户体验,提升数据应用能级,进一步夯实基础数据能力体系建设。以数据化、智能化、开放化为特征的金融行业数字化转型正在业务重塑、科技引领和风险管理等维度发挥着越来越重要的作用。


“2024中国金融行业数字化转型最佳创新应用项目评选活动”,旨在进一步鼓励与推动金融科技应用创新,推动自主创新向纵深演进,推动金融行业数字化转型迈向高质量发展新阶段。 本次活动重点关注金融数字化转型过程中金融科技的创新应用,关注场景金融的创新,关注人工智能与大模型技术的落地应用,尤其重点关注在自主创新领域的突破,推动金融行业自主创新在有序推进的基础上继续向纵深演进。


通过2024年的案例征集与调研显示,伴随着金融行业数字化转型的加快,各大金融机构都在积极围绕自主创新展开新一轮的系统与架构升级,金融行业的自主创新发展已经进入到全面推广阶段,并且不断取得新的突破。外部环境的严峻更进一步彰显了金融行业自主创新的迫切性。以中国工商银行、中国邮储银行、中国人保集团、中国人寿集团、兴业银行、民生银行、平安银行、光大银行、泰康人寿、北京银行、四川农信等为代表的金融机构在数字化转型方面取得了突出的创新性成果,他们的成功经验对其他金融机构具有良好的借鉴作用。



大模型赋能金融行业加快向数智化转型


《2024中国金融行业数字化转型发展研究报告》与“2024中国金融行业数字化转型最佳创新应用项目”评选活动相辅相成,是赛迪顾问对金融行业数字化转型的年度性的研究与总结。 报告从总体上展示了中国金融行业数字化转型的发展现状与新特点等,对重点金融机构在数字化转型方面的进展情况进行了分析与阐述,对数字化转型的典型创新案例进行了深度分析,对数字化转型的优秀服务供应商的技术特点与应用成果做了深入分析与介绍,尤其对金融行业在自主创新领域取得的成绩与经验进行了推介。


2024年是大模型在金融行业落地应用的元年,以大模型为代表的人工智能技术在金融行业的开发、应用与探索正在成为金融行业普遍关注的热点与重点,应用方面潜力巨大。金融大模型的应用开启了金融行业数字化转型的“下半场”,大模型的应用将进一步提升金融行业数字化转型的效率和质量,实现客户、渠道、业务、产品、管理等方面的数字化重塑。


赛迪顾问认为,目前金融行业在大模型的应用方面还处于大模型技术与传统人工智能技术结合的初级阶段。大模型如何高效植入现有业务场景,大模型应用于金融业中所产生的安全合规和隐私保护等,是金融行业十分关注的问题。大模型在金融行业规模化应用是一个体系性工程,除了模型和算力的合理部署,还需匹配数据治理、人才和管理机制等。


目前,已经有多家国有大行、股份制银行明确提出对AI大模型等相关布局并取得积极成果,例如工商银行建成了同业首个全栈自主创新的千亿级AI大模型技术体系,率先实现在多个金融业务领域创新应用。与此同时,多家银行正在进行技术储备和小规模试验,大模型在编程辅助、知识检索与智能答疑、客户服务智能化、数字化风控与数字化运营、自动化文档编写、复杂数据分析、精准营销等领域都取得了积极进展。


值得一提的是,生成式人工智能正以前所未有的方式重塑软件开发的格局,特别是在加速开发流程方面。低代码开发平台与AI大模型等已经成为推动金融行业数字化转型升级进程中的关键策略与工具,低代码与AI大模型的融合在银行业的探索,不仅推动了银行业务系统的智能化升级,还促进了银行业务模式的创新。


展望未来,大模型技术的应用将为金融行业的服务模式、业务流程带来全面的创新,有力地推动金融行业加快向数智化转型。









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