面对大数据深度应用难题，中国联通的布局与破局

11月15 日下午3点， 中国联通在第三届世界互联网大会（乌镇峰会）上成功举办了“独数一帜-中国联通大数据行业应用解决方案”发布会，会上发布了中国联通大数据在交通、金融、汽车行业的全流程解决方案，并发起成立“大数据行业应用联盟”，积极推动大数据行业应用的全面普及和落地。

随着越来越多的数据价值被挖掘和应用，大数据的意义逐渐被广泛认可，成为各行业竞争力的来源。互联网行业的巨头们也在根据自身的业务优势不断汲取相应大数据产生的价值：百度拥有的是用户搜索表征的需求数据、爬虫和阿拉丁获取的公共web数据；交易数据和信用数据是阿里巴巴的数据核心；腾讯则掌握着用户关系数据和基于此产生的社交数据。智能终端上的APP数据抓取、PC端的网站流量及点击轨迹抓取构成了互联网数据的主要来源。

与互联网数据相比，以中国联通为代表的运营商在大数据领域具有其独特的优势和竞争力。

第一，是数据体量大且维度全面；运营商是数据管道，任何个人、企业的上网和通话的行为都流淌在运营商的管道里。正因为如此，运营商的数据能够更全面、立体的描述用户，也许还能回答我们在移动互联网时代最为关注的三个问题？我是谁，我在哪里，我在干什么。

第二，数据准确性高；中国联通大数据是实时产生的用户多维行为信息，能够准确反映用户实时的行为状态，并且具有足够的样本特征代表性。中国联通在保护用户隐私的前提下，将这些数据价值挖掘出来，取之于民用之于民。

第三，数据具有连续和可追溯性；中国联通大数据是全生命周期的数据，以号码为唯一的ID来整合各类数据，因此在刻画客户的完整性上是一般企业难以企及的，而且还有终端ID作为移动通信网天生的业务属性而存在。追溯原始数据具有可靠性，可以保证数据源的纯粹。

早在2012年，中国联通就成立了数据中心，开始着手布局大数据业务，并于去年12月的第二届乌镇世界互联网大会上正式对外发布[YL1] 首款大数据产品“沃指数”。现今，中国联通大数据体系已形成9大类、3000个以上标签，每日千亿级数据采集加工能力，PB级存储能力，能够提供基于4亿用户的全样本数据，并且具有数据一点集中、平台能力强、信息价值高、数据产品丰富等多种优势。

在跨行业的复合场景下，多个数据源的关联分析能产生出更大的价值，这就要求运营商还要整合更为广泛的外部数据源。行业大数据具有专业化、精细化的特点，运营商大数据与行业大数据的深度融合和开放共享，能够使得金融、交通、旅游等众多行业实现最大的回报。为此，中国联通一直在进行针对大数据跨行业应用和服务模式的创新研究，并开发设计出了一系列基于大数据核心能力的应用产品和合作体系，以满足各行业领域的需要。

随着大数据创新的不断涌现，具体的实际应用成为人们关注的重点。中国联通大数据在过去的这段时间里成功试水多个行业，面向汽车、金融、交通等行业展开优质服务和紧密合作。

在当前日趋激烈的汽车市场竞争环境下，意向购车用户成为各个车企的必争之地。然而，通过传统广告投放及线下活动等“粗放”方式获取的销售线索，其效果普遍不理想，或是成本居高不下。联通大数据通过对客群全方位的数据收集和360度分析洞察，全面了解客群需求，判断客群购买意向，并通过短彩信、外呼、APP、邮箱等各类内外渠道将营销信息送达目标客户手中，帮助汽车企业实现低成本高效率的商机挖掘和最后一公里的精准触达。

行业精准营销的基础是全面、精准的用户标签体系。汽车行业标签就可以细分为：汽车类APP识别清单、维修类汽车信息、车型偏好、品牌偏好、周边产品偏好等等，可以应用到新车销售、车展招募等各种标签场景中。针对不同行业客户的需求，联通还可以提供行业定制标签服务，为更多企业锁定潜在目标客户群、营销决策等提供数据支撑基础。

智慧金融，风控为先。当今金融行业在快速发展的过程中，也面临着“野蛮生长”带来的信息失真、恶意欺诈、盲目营销等种种风险隐患。对此，联通大数据基于中国联通真实全面的用户信息大数据资产，在获得用户授权的前提下，为金融行业提供以号码为参数的多维度、全方面的信息验证和征信评估服务，为专业化的授信机构提供信用信息共享服务。目前中国联通大数据已推出身份验证、位置服务验证、交际圈验证、号码风险评分、征信评分、终端评分等等两大类8小类共计40个征信接口产品，并与招商银行、广发银行等金融机构实现了产品体系共建，在反欺诈、风险管理、精准营销等领域帮助其完善信用服务体系，保障信贷安全，从而提升核心竞争力。

交通拥堵、交通基础设施规划不合理、路况监测成本高、规划决策缺乏数据支撑….一直以来，交通行业面临的问题和挑战从未停止。如今，联通海量多维大数据为智能交通发展带来新的机遇。通过对人流、车流及路网背后产生的信息流、数据流的监测和分析洞察，联通大数据不仅能够帮助政府解决现代的“城市病”，提高资源的配置效率，还能够创造更有吸引力的生活环境。

在与上海黄浦公安的合作案例中，通过在电子大客流统计分析系统上的紧密合作，联通大数据协助公安在热点区域不确定的人流高峰，进行人流情况预警，做好提前准备和预案，保障区域内各种重要活动的安全有序的开展。

近年来，中国联通一直致力于数据的采集管理、分析洞察、挖掘研究等工作，并率先实现了大数据应用的集中化、系统化、产品化、服务化。2017年，联通大数据将会继续完善全行业应用布局，积极推进数据共享，能力开放。同时，将聚焦旅游大数据、广告大数据、交通大数据三大行业应用及面向公众用户的“小数据”个人应用，深入研究、实践“以人为本”的多元化大数据解决方案，不断提升运营商大数据的商业及公众服务价值，让数据更安全、规范、高效地为每个客户、每个用户服务。