网易ToB，一场大模型内生外化之战

编｜赵艳秋 ‍‍‍ ‍‍‍

今年以来，大模型已从去年的百模大战，转向行业落地竞赛。

根据数智前线等的统计，大模型公开中标项目在逐月递增， 从1月的15个，迅速增长到8月的127个，再创单月新高 。从行业分布来看，运营商、金融、能源、汽车、互联网、教育等行业表现活跃，企业落地大模型提速。

在落地热潮中，各大科技企业都在加速大模型能力建设和市场争夺。数智前线获悉，网易已于今年初整合发布了 To B品牌——网易数智，并将AI作为网易数智的重要战略方向 ，推动全线产品与AI融合。

“AI一天，人间一年。”在近期举办的智进AI• 2024网易数智创新企业大会上，网易副总裁、网易数智总经理阮良观察说，无论在公司内部环境，还是在业务环节， AI都进入了飞速进化、迭代的阶段 。

“虽然AI还面临不少问题，但我始终如一的态度是： 一定要坚决拥抱AI 。AI也一定要关注人最本质的情感，让技术有温度。”他说，网易数智也将以“ AI化、标准化、行业化 ”作为核心业务方向，整合优势资源与经验，助力企业构建自己的AI生产力。

01

网易自己怎么用大模型？

在谈到网易数智通过AI技术服务企业级客户时，人们首先好奇网易自己是如何应用大模型的？阮良也首次介绍了网易部分业务线应用大模型的进展。

网易严选已将大模型用于产品设计和营销 。之前，针对不同的品类的产品，如拉杆箱、猫粮等，严选产品经理在确定了产品特征和市场人群后，要先设计出产品原型，有时还要请模特拍摄实景，最终拿出设计稿来比稿。 这个周期通常要一两周 。现在，他们使用了AIGC，直接生成设计样稿， 时间缩短到一两天。AIGC还能无限量产生投放到不同平台的营销素材。

“ 这些场景在网易内部应用的非常顺利 。”阮良总结说，“节省了大量成本， 关键是机会成本 。”之前失败的产品和营销，要等两三周后才知道， 现在两三天就得到验证了 ，大家立刻就能调整。 “如果大家关心 网易财报，会发现企业的相关利润率 、研发和美术的效率一直在走高。其中一个原因，就是 大量使用了AI 。”

“这也塑造了新型劳动者，他可能不是美术设计师， 只要具备两个技能——审美能力和想象力 ，以一人之力就可抵千军万马。”阮良进一步说。 AI带来了劳动者平权 ，这对行业将产生深远影响。

网易云音乐引入了ChatBI ，这是一种 对话式数据分析产品 。此前，数据分析需要写程序，具备专业技能，造成很多人有数据却不会用。采用ChatBI之后，云音乐的产品、运营、市场等非技术人员，都有了自己的智能数据分析师，可以探索各种数据分析， 某种程度上达到数据平权 。目前，云音乐通过ChatBI，已累计取数1.2万次以上。以每次问答节约0.2人天计，就节省了2000+人日。

ChatBI的对话示例， 图中为模拟数据

还有一款跟“客户”息息相关的产品叫客户之声VOC，基于 网易数智去年发布的客服大模型“商和”进行客户声音的倾听 。阮良介绍，网易一向重视客户的反馈，这是公司做产品的秘笈。现在有了大模型，能将来自客服会话、工单数据、商品评论、问卷调研、社媒评论等全渠道的客户声音归类分析，并输出具象化、可溯源的需求洞察。

“我们先找了一些种子客户，通过AI做了客户声音的分析，获得了一些惊喜。”阮良说，在客户投诉中，AI洞察到了一些关键的信息，是之前被忽略掉的。“ 有时负面信息中隐藏着正面的机会，正面声音中也隐藏着负面的反馈 。”AI挖掘到了这些“弦外之音”。

最近， 网易数智内部还在做一个探索 ，关于员工的心声 。他们通过AI在海量数据中捕捉出一些信息，来帮助人事、财务发现内部组织中优秀的人才或某些风险。

网易数智还采用AI Agent，为公司员工做数字分身。“AI Agent正在成为人类智能的延伸和数字分身 。”阮良介绍，一些网易数智的员工，每天被很多同事的咨询打断工作，比如询问客户情况、相关数据和信息。现在将这些员工接触到的知识以及钉钉、飞书的工作记录，用AI训练出专属的数字分身。“ 实践下来，数字分身可以解决60%-70%的问题 ，员工可以更专注的工作，也缓解了他们焦虑的状态”。

AI Agent可以拆解目标、执行动作等。阮良称， 这是继AIGC之后很好的理念，未来大有可为 。

02

大模型技术在“内生外化”

这些AI应用背后，是网易数智投入研发的AI技术做支撑。这些技术融合了网易数智在主要业务领域—— 客户体验、数字内容安全、数据价值变现、软件开发、AI交互 上的积累。

比如，在客户体验方面 ，2023年9月，网易数智推出了 面向客户服务的商和大模型 。商和大模型也进一步应用到了客户之声（VOC）、智能质检、客服机器人、智能外呼、精准洞察等产品中。在推出近一年后，这些AIGC产品已服务于鞋服、汽车、家电、游戏、企服、制造等行业。

在数字内容安全上 ，今年7月，网易数智发布了 国内首个聚焦数字内容风控场景的安全垂域大模型 ，针对AIGC时代带来的幻觉问题、知识模糊、不实新闻等挑战，通过大模型对风控尺度的理解，提升人工审核效率。“我们意识到， 最尖端的科技都有两面性 ，安全显得极为重要。”阮良补充说，这也是科技公司的责任。

‍

除了这两款垂直大模型之外，网易数智还在推动AI融合BI、低代码和音视频技术，推出了ChatBI Copilot、AI+低代码开发、基于大模型的一站式音视频解决方案等。

当网易内部先将这些AI赋能的产品用起来之后，开始陆续对外推广落地。

比如，在零售行业， 拥有3500万会员的中免日上，应用了商和大模型支撑的客户之声（VOC） ，来分析不同渠道的售后会话，发现用户对大促活动的关注点，提供针对性的“主动服务”。

网易数智观察到，大模型加持的VOC受到企业欢迎。一家游戏企业的CEO告诉阮良，他期望获得真实的反馈和洞察。“每次大家跟我汇报的，可能都是粉饰过的东西。我其实就想看玩家是怎么‘骂’我们的。”实际上，当品牌越做越大之后，往往忽视了与客户的连接纽带，而成功的企业是不能没有好的品牌的。包括VOC在内的AI技术，在这方面发挥了关键作用。

这得到了客户的佐证。在不久前的一个客户大会上，一家知名电子企业的代表说，由于采用了上述产品，企业有机会听到更多消费者真实的心声，明确产品和服务的改进方向，提升了该品牌在中国的消费体验。

在安全方面， 网易数智的产品助力了MiniMax等业内多家头部大模型厂商 的业务发展，也被应用到证券公司的论坛社区、网络游戏的玩家对话等场景中。 现在，网易数智的安全垂域大模型，将逐步应用至对头部大模型厂商的服务之中，提升数字内容风控能力，用 Al“对抗”AI。

基于各种场景的测试数据来看，安全大模型在部分色情疑难样本召回、违法广告识别率、AIGC人脸风格化疑难案例识别率上，都有不错的表现。此外，安全大模型将风险对抗时效提升到了小时级。

在数据分析领域， 热电行业的盛烨热电，运用网易数智的 ChatBI的大模型+BI能 力 ，实现95%以上热电行业问题数据的智能查看和分析。而且，在盛烨热电，从普通员工到管理层，都可以通过对话方式“找数”、“比数”、“解数”......提升了集团的整体运营能力。

网易数智的AI Agent，也落地到汽车售前咨询，电商售前、售后客服场景下。

03

企业怎么更好地落AI

在这场大会中，台下企业听众表现积极，一些演讲PPT被“集体”拍照，企业关注大模型如何从技术走向业务生产，落地也正在加速。

英特尔中国区互联网行业总经理胡凯介绍，到 2026年，80%的企业都会使用生成式AI ；企业在生成式AI上的支出，也将从 今年的400亿美元，上升到2027年的1510亿美元 。爱分析创始人兼CEO金建华观察到，在所调研的企业中，目前已有2/3采纳了大模型，而去年八、九月期间，50%以上的企业都处于观望学习阶段。

业内有个说法，由于大模型对业务能直接产生效果，因此 有着“压迫效应” ，一旦一家同行企业落地并取得效果，其他企业必须跟进。网易数智也感受到企业拥抱AI的积极性。在整体技术与产品升级后，卡西欧、北京银行、杭州银行等多家企业与他们达成合作，AI已深入赋能到零售、娱乐社交、能源、金融等行业。

不过，业界也看到， 大模型无论在能力建设还是在应用推广中，都面临很多阻力，不少员工担心自己的岗位被替代 。这是很值得探讨的问题。

爱分析金建华建议，从项目建设前期，就要把业务部门拉进来参与，找到他们实际业务中的痛点。在做业务收益评估中，必须有业务团队及管理层参与， 核心是对齐业务部门管理层和IT部门的共识 。

在企业推广大模型应用的过程中，金建华介绍，高层领导对标杆项目的公开支持、挖掘积极分子、定期披露标杆项目运行情况与收益并公开予以激励，在实践中有不错效果。在这方面，网易内部有 “记工分”制度，在使用AI工具中，会根据绩效有额外积分 ，在实际操作中也有推动效果。

从落地大模型的产品看，根据爱分析的调研， 数据分析和知识库，是目前企业的“两大抓手” ，它们涉及的场景很多。另外AI Agent在快速普及和渗透。从业务部门、职能部门的需求来看， 销售、营销还是大家最关心的场景 。值得关注的是， 研发场景对大模型的需求也较高 ，超出预期。