一个名为「Joy Division」英国摇滚乐队，在1979年发行的其第一张录音室专辑「Unknown Pleasures」的封面，由艺术家「Peter Saville」基于射电脉冲星信号的数据图创作而成，成为了一种流行文化的符号标志，并在后期出现在了各种艺术品中。
类似的图不仅仅出现在艺术创作中，在实际生活中我们常常也能看到、用到。在地图制作中存在着一种「山脊地图」，基于记录地表海拔信息的「高程数据」，我们可以利用水平方向上的基于实际位置海拔高度的曲线，来对某块区域的地形进行更具艺术性的表达，实用性和艺术性的结合更能满足用户的需求，也能使你在茫茫数据分析从业者中脱颖而出。
是不是开始蠢蠢欲动了呢，配合颜色与字体的选择搭配，使用简短的代码，就可以创作出艺术海报级别的「山脊地图」。
我们主要使
Matplotlib
（一个python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形）用与ridge_map来完成一幅山脊图的创作，我们先一个非常简单的例子开始：
那这样的一个艺术视觉图片是怎样通过Python制作的呢？
其实这就是ridge_map绘制山脊地图的基本模式，利用matplotlib.font_manager注册要使用的字体，再将绘图区域bbox信息与字体属性传入RidgeMap()之后调用plot_map()方法即可进行绘制。
但如果你想要制作出像下面这种更多定制内容的山脊地图，就需要了解多一些知识：
除了上述提到的几个Python工具在现实中的应用，同学们还能不能想到Python在其他领域的用法呢？✏
无论哪个行业，入门的第一步，都是了解数据分析和Python使用的基础。只有迈出了第一步，才会在某个领域有自己发展的可能和空间。
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