Social Science Research 2016
Special Issues
on Big Data
精选摘要（中译版）
期刊简介：
Social Science Research期刊致力于定量社会科学及其方法论研究。文章特色是用定量研究方法检验社会科学理论。期刊重视创新的交叉学科研究，并对特定社会科学领域的方法研究给予关注。
本期期刊原文请见：
https://www.sciencedirect.com/journal/social-science-research/vol/59/suppl/C
Economic performance and public concerns about social class in twentieth-century books
经济状况与
二十世纪图书中
对社会阶层的公共关注
Yunsong Chen, Fei Yan
宏观经济状况与公众对社会阶层的关注（class concerns）有关系吗？本研究以Google Books N-gram语料库为基础，探讨二十世纪社会阶层与经济状况间的关系。研究发现，美国的英语书籍中对与阶级相关的词汇或短语的使用与经济表现和收入不平等相关。结果表明，经济状况在整个世纪中影响着文本中的阶级指涉，而收入不平等则没有。再对阶级关注进行了不同的测量和使用不同的英语小说、纽约时报语料库进行了进一步分析后，得到了类似的结果。文章通过集合性的阶层关注展示了长期的经济变化，并使用空前规模的数据量进行了文化内容分析对社会阶层相关研究做出了贡献。
Selective responsiveness: Online public demands and government responsiveness in authoritarian China
选择性回应：网络公共需求与政府回应
Zheng Su, Tianguang Meng
信息与通讯技术的广泛应用重塑了数字时代的公共领域，也使网络论坛成为了政治参与的新渠道。通过对一个全国性政治论坛2008至14年初公民与政府互动的完整记录进行大数据分析，文章发现WQZG对公民需求具有显著的回应性，并且回应率增长迅速；然而，文章发现政府的回应是高度选择性的，取决于参与者的社会身份和线上需求涉及的政策领域。Logistic和Duration模型结果表明，公民集体表达的、单一议题聚焦的、与经济增长密切相关的请求更有可能得到回应。省级领导人所采取的种种策略解释了WQ回应的范围和选择性。
Liking and hyperlinking: Community detection in online child sexual exploitation networks
点赞与超链接：社区监测技术与儿童性剥削网络
Westlake, Bryce Garreth , and M. Bouchard
网站利用超链接转播图片、视频和其他材料形成的虚拟社区加速了儿童性剥削。然而，这些社区是如何形成、机构以及演化的仍是未知。文章使用一个定制的搜索引擎，从已知的儿童性剥削种子网站开始，利用超链接关联相关网站。文章设计了重复测量法，分析了由三百多个网站组合而成的网络（network），横跨六十周时间和四百八十多万个独立的网页。社区监测技术显示，儿童性剥削相关网络主要由两个承载不同内容的大型社区控制，这些内容不一定与种子网站匹配。在六十周的时间内，社区的稳定性在不同的网络（network）中呈现出差异。社区内成员间针对超链接的产生的互惠性比在整个网络（network）内要高得多；然而，这些网站不太可能链接到具有同质性内容的网站。
Thumbs up for privacy?: Differences in online self-disclosure behavior across national cultures
为隐私点赞？ 跨国文化中的网络自我暴露行为差异
Reed, Philip J. , E. S. Spiro , and C. T. Butts
本研究探讨了国家层面的文化与网络自我暴露（self-disclosure）行为的关系。文章使用GLOBE维度对文化进行了操作化测量，包括衡量文化实践和价值观的分别九个变量。文章对自我暴露的观测使用了大约二十万随机抽样的Facebook用户的隐私设置，这些人是二零零九年一个地理网络的指定用户。文章将隐私自觉（privacy awareness）建模为一个或多个具有人口统计协变量的GLOBE变量的函数，以估计每个因素的相对效应。效果最好的一个模型表明，大多数文化维度与隐私自觉行为显著相关。文章还证实了基于对威胁防御文化态度设定的几个关系的方向性假设。
The role of administrative data in the big data revolution in social science research
社会科学研究与大数据革命中行政数据的角色
Roxanne Connelly, Christopher J. Playford, Vernon Gayle, Chris Dibben
大数据在目前的社会科学领域是一个流行词，但它的确切含义仍是模糊的。本文研究的行政数据是一种独特的大数据形式。新的行政数据资源为社会科学研究提供了令人兴奋的新机遇，但遗憾的是这些资源目前没有得到重视。本文的中心目的是讨论与行政数据相关的挑战。文章强调，研究人员细致考虑行政数据是如何产生的是至关重要的。文章认为，行政数据集有潜力为高质量、有影响力的社会科学研究做出发展性的贡献，这在新型的大数据领域不应被忽视。
Opportunities and challenges of big data for the social sciences: The case of genomic data
大数据在社会科学中的机会与挑战：以基因数据为例
Hexuan Liu, Guang Guo
文章将注意力投向了一个独特而有价值的数据—基因组数据，并提出了它为社会科学带了的新机遇。文章讨论了不同类型的大规模基因组数据，以及统计方法和计算基础设施的最新进展，以解决管理和分析此类数据的挑战。文章特别强调了社会科学如何从这些数据和方法中获益。
