标题：别让低期望限制了GenAI
雨生云计算报道：
从企业价值来看，GenAI从成本中心到创新引擎的转变过程是三步走，核心是数据战略（DI）
GenAI在企业中的角色经历了显著的演变。初期，企业将GenAI视为成本中心，主要用于自动化和效率提升，目标是减少开支。
随着技术成熟，GenAI逐渐成为利润中心，直接为企业创造收益，如个性化营销和智能客服。
可以参考雨生服务公司的Case
然而，GenAI的真正潜力在于其作为创新引擎的角色。它不仅能优化现有流程，还能催生全新的商业模式和产品。
（没有前面的从成本到利润、也无从谈起 亏本赚吆喝的创新引擎）
通过深度学习和自然语言处理，GenAI可以分析海量数据，发现隐藏的模式和机会。
尤其是聚合AI的落地能力+ 行业大模型：端侧大模型（AI Phone ）
GenAI能协助产品开发，通过数据预测市场趋势，甚至创造前所未有的整合式解决方案。
这种转变反映了企业对AI的认知升级：从单纯的工具，到战略性资产，再到创新的核心驱动力。在这个过程中，GenAI正在重塑企业的DNA，推动整个组织向更具创造力和适应性的方向发展。
）
根据福布斯高级撰稿人Joe McKendrick最新发表的文章，业界专家呼吁企业领导者重新审视生成式AI(GenAI)的潜力，不应将其仅仅视为一种自动化工具。
文章指出，将GenAI简单地定位为任务自动化工具是对其潜力的低估。相反，GenAI应被视为一种能够放大而非替代人类工作的变革性力量。
然而，目前企业领导者和员工对AI的看法存在显著差异。据埃森哲(Accenture)的分析报告显示，企业领导者倾向于将AI视为降低成本的工具，而员工则看到了AI在协助和增强他们工作方面的潜力。
埃森哲首席技术官Karthik Narain强调，GenAI本质上是一种学习技术，使用越多，效果越好，进而形成良性循环。（The More You use， The More is Better）
为充分发挥AI赋能员工的潜力，文章提出了三个关键途径：
1. 提高自动化的可访问性（需要聚合全球有价值的AI Gateway）
2. 发展AI智能体工作流（雨生点评，比如飞书+扣子）
3. 引入物理协作伙伴（雨生点评：人工+智能混淆）
然而，目前仅有47%的受访高管表示，他们预计在未来三年内会让员工全面接触GenAI工具。
文章最后指出，GenAI是一种高度民主化的技术，但如果人们对未来充满不确定性，其推广速度会大大减慢。成功应用AI的关键在于给予员工自由，让他们探索如何利用AI增强自身技能。
雨生点评：
1. 认知升级：文章揭示了企业领导者与员工之间对AI认知的巨大鸿沟。这种认知差异可能会严重阻碍AI的有效应用，企业需要积极推动内部对话，统一认知。（而认知障碍的前提是信息流转速度）
2. 人机协作新范式：GenAI不应被视为简单的替代品，而是人类能力的放大器。这一观点为未来的人机协作指明了方向，值得深入探讨。（人工+智能的落地，比如混剪技术）
3. 人工智能的民主化与不确定性：GenAI的民主化特性为创新带来了无限可能，但也伴随着不确定性。如何在开放与管控之间找到平衡，将是企业面临的重要挑战。（推荐看反脆弱）
4. 技能再造：随着AI的普及，员工需要重新定义自己的角色和技能。企业应该积极投资于员工培训，帮助他们适应AI时代。（思考下之前的流程再造 到现在的 智能体把所有行业 APP再造一次）
5. 伦理考量：在推动AI应用的同时，我们不能忽视可能出现的伦理问题。如何确保AI的使用符合道德标准，需要社会各界共同努力。（人本AI落地难）
6. 长远视角：文章强调了超越简单自动化的重要性。企业在制定AI战略时，应该着眼于长远，考虑AI如何推动业务模式的根本性变革。（数字化转型与企业战略到 人工智能与企业战略，IT—》DT—》AI）
7. 创新文化：给予员工探索AI的自由，实际上是在培养企业的创新文化。这种方法可能会在短期内带来一些混乱，但从长远来看，将为企业带来巨大收益。
8. 跨部门协作：充分发挥GenAI的潜力需要IT部门、人力资源部门和业务部门的紧密合作。企业应该建立跨部门的AI战略小组，确保AI的应用与企业整体目标保持一致。（各方需要投入资源在GenAI 才可能确保成功）
9. 数据战略：GenAI的效果很大程度上依赖于高质量的数据。企业需要制定全面的数据战略，包括数据收集、清洗、存储和使用等方面，为GenAI的应用奠定基础。（from IT To DT是 AI战略的基石，表面看
AI BI CI是 企业业务数字化转型到AI战略的 三板斧
AI 人工智能
BI 商业智能
CI 多云智能
实质是DT的数据战略 是 冰山理论的看不见的部分
10. 持续学习机制：鉴于GenAI技术的快速发展，企业需要建立持续学习的机制，及时跟进最新的技术进展和应用案例，不断调整和优化自身的AI策略。（AI 时代学习型组织，而非996损害型组织 需要迭代的，如果你的企业 还在996 而引以为傲的时候，至少 你得996的工作时间也要有工作时间的学习模块，GenAI时代不需要螺丝刀，需要的是 人工+智能的混合体）
11. 员工参与：文章强调了让员工参与AI应用方向的重要性。企业可以考虑设立"AI创新实验室"，鼓励员工提出和测试AI应用的新想法。
12. 性能评估：随着GenAI的广泛应用，企业需要建立新的性能评估体系，不仅要评估AI系统的技术性能，还要评估其对业务目标的贡献以及对员工工作方式的影响。（定量要大过定型）
13. 风险管理：GenAI的使用也带来了新的风险，如数据隐私、决策偏见等。企业需要建立健全的AI风险管理体系，确保AI的应用符合法律和道德标准。
14. 行业生态：GenAI的发展将重塑整个行业生态。企业需要密切关注行业动态，积极参与行业标准的制定，并探索与其他企业的协作机会。（生成式营销，AGI智能营销 场景设计尤为落地，建议各位参考）
15. 人才战略：随着GenAI的普及，企业对AI人才的需求将急剧增加。企业需要制定长期的AI人才战略，包括人才引进、培养和保留等方面。（也许 日式的终生雇佣制 在GenAI时代反而是优势）
结语：GenAI正在开启一个新的时代，它不仅仅是一种技术工具，更是一种思维方式的变革。企业领导者需要以开放和前瞻的态度拥抱这一变革，重新定义企业的运营模式和价值创造方式。
同时，我们也要保持清醒，认识到技术本身并不是目的，而是为人类创造更大价值的手段。在GenAI时代，如何平衡技术创新与人文关怀，将是每个企业和个人需要不断思考和探索的课题。
（雨生云计算，为您解析科技前沿，洞见产业未来）
