该文章主要介绍了独角兽智库的产业研究及投研情报群招募情况。文章从技术驱动下的银行业态重构、核心收益领域与逻辑拆解、核心标的逻辑与估值空间、风险与趋势前瞻四个方面详细阐述了银行业与AI技术的融合,以及由此产生的投资机会。同时,文章还介绍了独角兽投研情报会员服务的内容、服务方式及体验方式。
包括私有化部署突破数据安全瓶颈、业务场景深度渗透等,AI在银行业的应用正在逐步深化,带来了业务效率的提升和价值的释放。
银行IT服务商、AI一体机、数据安全与合规科技以及应用场景商业化等领域成为核心收益领域,具备估值空间。
介绍了该服务的服务概述、服务主旨、情报来源、服务内容、服务方式以及体验方式,帮助投资者快人一步获取投研信息。
独角兽投研情报群招募
独角兽智库发展至今,历时
9
年,积累了大量资源,也和顶尖投研资源形成了利益共同体,并经过今年近一年的产品测试,小范围会员服务近两年。
十一月精准把握住了
固态电池、AI+
等板块机会,个股
桂发祥、华胜天成、供销大集
等
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一、技术驱动下的银行业态重构
1.
私有化部署突破数据安全瓶颈
-
数据不出域:通过
DeepSeek
等开源模型的私有化部署,银行实现本地化
AI
训练与推理,消除数据跨域传输风险。例如,北京银行与华为合作的全栈国产化部署方案,已在智能风控、客服助手等场景落地。
-
算力成本骤降:传统需数十张
A100 GPU
的任务,现仅需
4
张消费级
4090
显卡即可完成,中小银行分行级
AI
部署成本下降
80%
以上,推动“军备竞赛式”需求爆发。
2.
业务场景深度渗透
-
从问答到核心业务:
AI
应用从早期智能客服(如工行“工小智”响应效率提升
20%
)扩展至信贷风控(不良率降低
20%
)、跨境支付(处理效率提升
50%
)等高价值场景。
-
客户经理效能革命:
AI
助手替代重复性工作(如报告生成、客户画像分析),释放人力聚焦高价值服务,某银行客户经理效率提升
30%
。
二、核心收益领域与逻辑拆解
1.
银行
IT
服务商:
AI
落地的“关键桥梁”
-
系统集成与升级需求:银行核心系统需适配
AI
能力,如宇信科技(
300674
)主导的信贷系统
AI
化改造,
2025
年
AI
业务收入预计贡献
20%
增量。
-
外包服务爆发:
AI
开发需求激增导致供应商订单排期至
3
月底,长亮科技(
300348
)通过垂域大模型适配
DeepSeek
,推动交付周期缩短
40%
。
2. AI
一体机:私有化部署的“算力底座”
-
训推一体机成主流:结合训练与推理的本地化方案,满足金融、政务等高敏感场景需求。云从科技(
688327
)与华为联合推出的昇腾一体机,适配
DeepSeek
后已在深圳政务系统部署。
-
安全与性能平衡:深信服(
300454
)的混合云一体机支持隐私计算,实现数据“可用不可见”,在反欺诈、信贷评估场景中推理性能提升
10
倍。
3.
数据安全与合规科技
-
加密与脱敏技术:启明星辰(
002439
)的金融数据加密方案已覆盖
200+
银行,防止模型训练中的敏感信息泄露。
-
跨机构数据融合:隐私计算技术(如富瀚微的芯片方案)推动银行与税务、司法数据联动,反欺诈识别准确率提升至
98%
。
4.
应用场景商业化加速
-
智能投顾与财富管理:恒生电子(
600570
)
WarrenQ
接入
DeepSeek
后,投研报告生成效率提升
70%
,客户转化率增加
25%
。
-
供应链金融创新:道口金科产业链大模型一体机动态构建风控模型,中小微企业信贷额度提升
30%
,风险预警提前
3
个月。
三、核心标的逻辑与估值空间
宇信科技(
300674
)
核心逻辑:银行
IT
市占率第一,深度参与国有大行
AI
系统集成,
AI
收入占比将达
20%
;
2025
年预期:
8
亿
AI
收入,
PS 15-20
倍 →
120-160
亿市值
估值弹性:
+80%
云从科技(
688327
)
核心逻辑:华为昇腾特商权,政务
+
金融一体机需求爆发,适配
DeepSeek
后订单量环比增长
200%
2025
年预期:训推一体机业务收入突破
10
亿
估值弹性:
+150%
神州数码(
000034
)
核心逻辑:华为昇腾服务器核心供应商,
AI
算力卡分销市占率超
30%
,受益银行私有云建设
2025
年预期:
AI
业务收入占比提升至
25%
估值弹性:
+80%
京北方(
002987
)
核心逻辑:银行
AI
应用落地最快,
2025
年净利润
3.53.8
亿,
PE
仅
30
倍(行业平均
70
倍)
2025
年预期:
AI
驱动毛利率提升至
35%
估值弹性:
+100%
恒生电子(
600570
)
核心逻辑:
WarrenQ
投研平台市占率超
40%
,
AI
赋能后客户续费率提升至
90%
2025
年预期:
2025
年
AI
相关收入达
25
亿
估值弹性:
+50%
四、风险与趋势前瞻
-
技术风险:模型泛化能力不足可能导致场景落地不及预期(如复杂信贷决策)。
-
政策博弈:数据跨境流动监管可能限制
AI
全球化部署,需关注《金融科技发展规划(
2025
)》细则。
-
长期趋势:
IDC
预测
2027
年中国金融
AI
市场规模将超
2000
亿,银行
IT
服务、一体机、隐私计算三赛道复合增长率超
35%^13^16
。
结论:银行
IT
与
AI
一体机的深度融合,正推动金融业从“流程数字化”向“认知智能化”跃迁。建议重点关注宇信科技、云从科技等兼具技术壁垒与场景落地能力的标的,同时警惕算力卡脖子与政策合规风险。
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独角兽投研情报会员服务
服务概述
现在的
A
骨市场,风格切换极快,不论是做赛道成长、风口波段、价值投资、龙头打板、技术短线都处于短暂有效,大多数时间亏损的情况,只有一点持续有价值,那就是快人一步的信息,这种信息不会是财联社的新闻,不是知识星球的调研纪要、更不会是公社的吹票逻辑。
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情报来源
独角兽智库投研情报团队已经根植在大
A
各个生态阶层:
1
:公募核心圈,提前获取公募看好的大方向和主攻领域。
2
:券商分析师圈,深入各大券商核心客户群,提前获取券商主推逻辑。
3
:游资核心圈,在游资大佬的小圈子有一席之地,提前获取大资金动向。
4
:产业链圈,各个新兴产业技术核心圈子,提前挖掘技术变革推动的
A
股炒作逻辑。
服务内容
1
、大资金抱团动向
2
、集合竞价龙头早知道
3
、先手小作文
4
、券商主推方向及逻辑
5
、市场的机会和风向提示
6
、个骨和行业避雷
服务方式:
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--
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群内其他历史记录如下,可自行验证其情报的价值,
有投研情报群历史聊天记录的截图,在盘后都会截图并且发在当天文章内,请查看历史文章验证(11月份精选情报)