在上一篇文章《pika主从复制原理之binlog》中介绍了主从复制binlog的元信息、日志的格式及对应的api，本篇介绍下主从复制有关的线程、全量复制过程、增量复制过程。本文同样出自小米的公司的bigpyer，感谢他的分享！
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pika 是 360 Web 平台部 DBA 与基础架构组合作开发的大容量类 Redis 存储，pika 的出现并不是为了替代 Redis，而是 Redis 的场景补充。pika 力求在完全兼容 Redis 协议、继承 Redis 便捷运维设计的前提下通过持久化存储的方式解决 Redis 在大容量场景下的问题，如恢复时间慢、主从同步代价高、单线程相对脆弱、承载数据较有限、内存成本高昂等。
PikaBinlogReceiverThread: 系统启动时初始化，占用端口port+1000，作为Slave接收Master同步过来的Redis命令。
PikaHeartbeatThread: 系统启动时初始化，占用端口port+2000，作为Master接收Slave发送的ping、spci指令，对所有Slave进行存活检测。
PikaTrysyncThread: 系统启动时初始化，无角色，执行slaveof host port命令对应的后台任务包括定期检查是否需要跟某个Master建立连接、db替换、启动或关闭rsync任务等,当启动rsync服务时，占用端口port+3000。
PikaSlavepingThread: 成为某个Master的Slave后，作为Slave的一方初始化，定时向Master发送ping、spci指令，如果超时超过30秒，生成以后关闭Master的后台任务，由PikaBinlogReceiverThread来执行。
BinlogBGWorker: 系统启动时初始化，每个BinlogBGWorker包含一个binlogbg_thread，作为Slave的后台执行模块，接收PikaBinlogReceiverThread的调度、执行具体的redis命令。
PikaBinlogSenderThread: 成为某个Slave的Master后，作为Master的一方初始化，根据slave传过来的filenum、offset消费日志，并发送到PikaBinlogReceiverThread所在的服务端口。
//初始化
int Thread::InitHandle()
//执行线程内的定时任务
void Thread::CronHandle()
//创建线程，调用RunThread()
int Thread::StartThread()
//处理逻辑入口函数
void *Thread::RunThread(void *arg)
virtual int InitHandle()
初始化epoll监听事件，并将套接字加入server_fds
virtual void *ThreadMain()
调用CronHandle，检测是否存在需要执行的定时任务，如果有则执行。
如果server_fds上存在EPOLLIN事件，则接受连接请求，建立slave-master连接
如果是slave-master连接上存在EPOLLIN事件，则调用in_conn->GetRequest()进行具体redis命令处理。
如果是slave-master连接上存在EPOLLOUT事件，则调用in_conn->SendReply()发送应答。
//执行后台任务，PikaSlavepingThread检测到应该退出或者主挂掉时，添加Kill PikaBinlogSenderThread后台任务。
void PikaBinlogReceiverThread::CronHandle()
int PikaMasterConn::DealMessage()
如果存在monitor，则将当前命令发到monitor一份(即redis的monitor命令)。
生成全局日志序号serial，保证按顺序并发写入slave binlog。
如果是只读，则由PikaBinlogReceiverThread完成binlog日志的追加，否则由PikaBinlogReceiverThread分配的BinlogBGWorker完成。
void Schedule()
第一次调度时启动后台线程。
通过DoBinlogBG执行具体的后台任务。
void BinlogBGWorker::DoBinlogBG(void* arg)
根据解析的参数获取需要执行的命令。
如果slave非只读，则获取一个全局记录锁(应该是用不到的)。
记录binlog。
执行命令。
记录慢日志。
1.如果是slaveof no one,停止rsync服务，删除master，repl_state_ = PIKA_REPL_NO_CONNECT，role=master
2.如果slaveof ip port filenum offset，则将filenum之前的binlog删除，同时如果filenum存在，则将offset之前的文件内容填充空格。
3.role更新为slave，repl_state更新为PIKA_REPL_CONNECT，应答成功。
//后台任务部分
4.PikaTrysyncThread检测到repl_state==PIKA_REPL_CONNECT，在端口port+3000启动rsync服务，准备接受master的db内容。
5.slave建立与master的连接，如果有auth，则主动发送auth命令。
6.发送trysync命令，主动要求master进行数据同步。
7.如果master应答结果为kInnerReplWait，则repl_state_ = PIKA_REPL_WAIT_DBSYNC。
8.slave会一直等待，直到db_sync_path目录下存在info文件时，用新的db替换之前的db，根据info中的filenum、offset更新slave对应的filenum、offset，重置repl_state_ = PIKA_REPL_CONNECT
9.再次执行3-6步骤，master应答kInnerReplOk，更新repl_state_ = PIKA_REPL_CONNECTING，停掉rsync服务，创建PikaSlavepingThread，在PikaSlavepingThread ping master成功以后更新repl_state_ = PIKA_REPL_CONNECTED，主从同步正式建立。
1.根据slave的ip、port构造slave的唯一标识,stage=SLAVE_ITEM_STAGE_ONE。
2.如果master没有找到slave传过来的filenum，则执行bgsave，生成一份db镜像和info信息，通过rsync传给slave，并清理掉master的临时文件
3.根据slave的ip、port，bgsave的filenum、offset构建PikaBinlogSenderThread
4.过滤binlog中可能已经损坏的内容(什么场景可能会用到?可能主从数据不一致吗?)
5.更新role_ = PIKA_ROLE_MASTER，PikaSlavepingThread第二次存活检测时发送spci命令，主根据PikaBinlogSenderThread，更新stage=SLAVE_ITEM_STAGE_TWO，主从同步正式建立。
个人认为主从复制是pika里面体量最大也是最复杂的一个模块，通过采用了类似LevelDB的WAL日志的方式，当然由于redis命令的问题，这个日志非幂等的，不是为了在启动时重放，而是解决了redis中增量复制buffer被打满的问题。
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