最近,我留意到关于「本科生发数篇 SCI」、「90后直博保送」的新闻频频出现在各大媒体的头条上。
怪不得「
科研僧
」们纷纷惊呼
:
本科生让硕博汗颜!
想想自己,每天除了上课、写论文、查文献,还要为作图分析数据抓破头皮……结果写出来的论文连导师那关都过不了。
前几天,有同学在后台向我抱怨:“第一次知道写论文能把人写秃”。
连续一个星期,他都在熬夜赶论文,翻墙、付费,前前后后下载了几百份资料包,一个一个打开筛选信息时却发现:将近50%的资料都是一样的!
整理完这些资料已经凌晨3点了,困得眼睛都睁不开,一想到明天就截稿了,他只好随便拼凑一篇应付。
结果可想而知,导师还没看完第一页就把论文给退回来了,说论文
通篇缺乏具体数据分析,研究计划就很粗糙,实施起来会出现各种bug。
好在,有个发了好几次
「SCI」
的师姐告诉他,手动找资料太局限了,现在她都是用Python来完成文献搜索、和数据处理。
师姐几十行代码写一个简单的爬虫工具,
几分钟不到,“嗖嗖嗖…
”
自动抓取到指定网站上的成千上万篇论文,没有找不到,只有想不到的。
师姐用Python做了一个自动翻译的小工具,爬取到的外文文献自动
翻译成中文
,
省下大把的时间做(谈)学(恋)术(爱)。
▲自动翻译外文文献
从爬取文献到清洗筛除数据,从数据统计到绘制韦恩图,从论文的写作到完成 PPT,整个过程一气呵成。
这位同学要花大半天才能检索到的学术文献,师姐
不到1分钟就搞定了。
师姐告诉她:很多学霸、行业专家都在使用python获取最新学术文献,处理特殊图像和撰写仿真脚本。
看见师姐文章里明了高端的 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图和主成分分析图,自己和他们的差距一目了然,发表SCI感觉遥不可期
。
在学习和科研工作中,我们常常面临各种与信息搜集有关的事情。
但在互联网信息爆炸的时代,信息来源网站多,信息量大,如果采用常规的人工搜索文献和手动整理数据,往往费时费力还完不成。
而这些,都能通过Python来实现。
当下,python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍,
已经成了一项必备技能
,
而不再只是程序员的专属。
前段时间,秋招信息中,很多公司纷纷
在招聘JD里写上了
“熟悉Python优先”
这
样的招聘条件。
▲人工智能python语言进入小学课本,并纳入高考!
前段时间,
潘石屹也公布自己要学Python的消息,一再刷屏朋友圈和各大媒体
。
这也是为什么,我再次想把
风变编程-python小课
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▲
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比如,传统的教材会告诉你input函数是:【接受一个标准输入数据,返回为 string 类型。】