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2025,AI营销要告别宏大叙事

CMO训练营  · 公众号  ·  · 2025-01-09 15:00

正文

不久前,CMO Club 凭借全年与数百位营销专家的深度交流、洞察剖析,重磅推出 《2025 中国营销趋势》报告 。这份报告凝练而出的4个关键词,以及精心勾勒的 8 大营销趋势走向,为营销人提供了极具价值的参考方向。 其中,AI营销更是作为焦点被高频提及。

报告鼓励营销人在2025年要借智能化、数字化、技术化升级契机,让各环节快速适配工具、产品与前沿技术,同时还要加强关注AI与公司业务的有机融合,使得AI能够精准捕捉、牢记本品牌的诸多关键线索,进而辅助营销人员进行多样化的输出,“从 Key Message House 迈向 Story House”。

总结而言,《2025 中国营销趋势》 报告对AI营销应用的展望,归根结底在于三个“具体”: 深入到具体的场景里,结合具体经验(依托具体的知识库),解决具体问题。

“具体”怎么理解?

2024年(第二十二届)中国企业领袖年会上,360集团创始人 周鸿祎提出:企业应根据具体业务场景,选择合适的场景打造专业大模型和数字员工,不追求宏大叙事,而是积小胜为大胜。 这与CMO Club的观察不谋而合。

第八届CMO营销价值峰会上, 360集团商业化市场部总经理李佼详细分享了她们对AI营销应用的观察与实践,希望可以为大家提供更多的启发。
以下为本次演讲精华:
AI赋能营销,正处于红利期
2024年被誉为AI应用落地的元年,我们也听到了特别多关于AI赋能营销全链路的叙事,那么AIGC在营销领域落地情况如何呢?360智慧商业在2024年开展了一个300多个样本的调研。

调研数据表明, 近三成营销人已养成每天借助 AI 助力工作的习惯。 AI在图文生成、用户洞察、内容分析、短视频制作及客户关系管理等诸多场景中广泛应用。 然而,尽管AI营销应用场景持续拓展,营销人对 AI工具的满意度却普遍偏低。 这主要源于AI生成内容质量难把控、调教AI耗时久,且生成结果常缺乏创新性与针对性。

总的来说,当前市面上AI营销解决方案虽种类丰富,但大多处于初级阶段,主要解决单点问题,与业务结合不够深入。而且,企业数字化程度高低,也决定着AI能否真正发挥效用。所以,尽管AI备受热议,可真正能将其落地并产生显著成效的企业并不多。这种期望与实际落地之间的GAP,正好说明AIGC在营销中的应用处在红利期,其中蕴含极大的发展机会。

瞄准“明星场景”,

助力企业从宏大叙事转向解决具体问题

对此, 360 集团提出了 “企业拥抱大模型” 方法论,帮助企业抓住红利期。

方法论中的五个关键步骤核心要义就在于直击 “具体” 问题, 从深入具体场景(找到明星场景)、结合具体经验(知识管理、专家协调)到解决具体问题(构建智能体、融合工作流),层层递进,为企业在AI时代实现跨越式发展勾勒出清晰可行的路线图,助力更多企业能真正的、落地的用好AI,从宏大叙事走向专业叙事。

360企业拥抱大模型方法论
所谓明星场景就是 通过AI解决某一具体问题后,能达到数十倍的效率提升, 相较传统工作方式带来颠覆性的改变。

知识管理 指喂给大模型的内容 ,企业对于知识的沉淀和管理到什么样的水平,也决定了AI是否能充分发挥它的价值。

专家协同是 基于360推出的“CoE专家模型技术” (Collaboration-of-Experts的缩写,即专家协作模型技术架构)实现的,产品底层有多个模型互相协作,确保AI生成答案的专业性、准确性。

构建智能体 相当于给大模型的大脑装上了四肢、有了手脚,让它有了行动力、记忆。它像一个桥梁,能够把大模型和公司业务真正地结合起来,通过调起各种各样的API接口、以工作流的方式来实现任务。

融合工作流是 指将公司内部的流程、个人沉淀的经验和方法论进行萃取后融合到智能体里,这样AI才能自动化地完成任务。

李佼以三大明星场景为例, 为我们分享了360对企业拥抱大模型方法论的实践:

场景一:AI写短视频脚本

这一场景解决的是企业短视频创作能力参差不齐的问题。

于品牌而言,短视频已成为不可或缺的营销阵地。今年360让全国代理商做了1000多个短视频矩阵账号,进行工作流拆解后,短视频运营可以分为“编、拍、剪、投、运”几个环节。

其中,短视频代运营已经非常成熟,但是他们做出来的内容不一定有流量,其中的关键在于“编”。

编导写出好脚本是一切的基础,而这些账号的持有者多为销售、运营等非专业编导,创作能力参差不齐。 为了让大家能在短时间创作出水平相对统一、具有带货能力的短视频脚本,360将人工编导进行内容创作的工作流和经验萃取凝练,开发了AI编导。

它可以拆解爆款短视频脚本结构,并结合产品卖点创作新的脚本,大幅降低短视频制作门槛,显著提升企业短视频运营的效率。

结合360企业拥抱大模型方法论,在让AI编导创作出符合需求的脚本过程中,做好“知识管理”尤为重要。在产品研发阶段需要足够的知识对大模型进行训练,比如平台的规则、平台语言风格、爆款视频的逻辑、金牌销售话术、公司的产品资料等等。经过这些专业知识的训练后,打磨出成熟的AI编导工具产品,用户就可以非常简单便利的批量产出高质量脚本,辅助非专业的编导提升创作效率,快速提高带货能力。

场景二:AI名片提升拓客效率
这一场景解决的是销售拓客时高效筛选高质量线索的问题。

企业在销售过程中常遇到三大难题:首先,销售人员无法全天候24小时与客户沟通,可能会错失潜在客户的联系机会;其次,每次营销活动后,企业会收集到大量客户线索,如何从中筛选出高质量的线索是一个挑战;最后,销售人员的销售技巧水平不一,金牌销售与普通销售之间的差距较大。






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