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李开复:像珍惜国宝一样支持顶尖科学家 他们实在挺苦逼的

创新工场  · 公众号  · 科技创业  · 2017-04-30 20:31

正文

GMIC 2017 (全球移动互联网大会)于4月27日在北京国家会议中心拉开帷幕。大会以“天·工·开·悟”为主题,领袖论坛上,创新工场CEO暨创新工场人工智能工程院院长李开复为现场观众做了题为《人工智能时代的科学家创业》的演讲,他对人工智能领域的创业充满信心,同时提出了一些需要注意的问题,包括如何平衡人工智能科学家的研究与创业?如何引导人工智能的发展朝更有利于人类福祉的方向前进等内容。



演讲干货:

科学家创业,最核心的应该做“有用的”创新,这意味着要更快利用创新帮助社会进步。

在目前人工智能的浪潮下,顶尖科学家正在发挥越来越重要的作用,特别是2010年的深度学习带来的AI技术突破。目前全行业都需要科学家和科学领域的创新,这将应用到AI可能发展的3个阶段中。


1 在线化、大数据的使用,扩张到B2B领域;

2 通过感知和传感器收集图像等数据;

3 无人驾驶等为代表的全面自动化时代的到来。


科学家如何参与到这个阶段,李开复博士提出了4条建议:


1 自己撸起袖子做创业,这个最困难,因为科学家本质是创新,而不是创造商业价值。

2 找个具备商业头脑的合伙人一起创业。

3 留在学校,继续做创新,把技术授权出去,让学生或者别人做。

4 提供开源,发布数据和内容。

李开复博士更加看好技术授权和开源的方式,比如Google的创立,斯坦福的教授通过技术授权,不仅让创新得以落地实现,还获得了巨大的财富。

科学家创业会面临3个问题:

1 科学家的选题没有往往过于冷僻、细微;

2 科学家的选题跟主流创投关注的风口有巨大差距;

3 科学家往往很不愿意承认自己不具备把技术商业化的洞察与能力。


科学家做事讲求追求科研突破、讲究严谨、慢工细活; 而资本市场追求商业回报、讲究速度、快速迭代。

李开复希望科学家不要因为能够赚钱就加入到公司或者创业。顶尖科学家是我们稀缺的资源,深度学习只是人工智能的第1步,未来还有很多机会。

演讲全文

2000万美元,100个员工, 500万贱卖

我自己也是科学家创业,在非常早的时候做了人工智能。记得申请卡内基梅隆大学博士时,我的作文就是《人工智能将怎样改造未来世界》,我希望参与这个行业。在没有AlphaGo、深蓝的1986年,我就写出了第1篇AI论文,这在华人中尚属首次,当时我做的人机对弈系统”奥塞罗“击败了世界黑白棋冠军。1988年做博士论文时,做得是世界上第1个非指定语者的语音识别,《纽约时报》进行了半版报道。


之后我进入苹果,这里可以看到1张很萌的照片,我在《早安美国》节目上谈到语音识别将如何进入主流,也被《华尔街报日报》报道,当天股票涨了2.5毛钱,后来又跌回来了。



所以我对人工智能充满信心,因为我做着各方面顶尖的人工智能工作,认为人工智能和其他技术,比如虚拟世界即将步入主流,于是我就决定在SGI公司做1个内部创业。

当时我们做的是,能不能让每1个网页充满了3D,把3D的游戏、动画网页做得更精彩,让人们浏览的不是网页而是1个个房间,这在1定程度上和今天的VR非常相似,不过这次创业非常失败,2000万美元的投入,100个员工,几乎全军覆没。

有用的创新更重要

记得有1次在MIT演讲的时候,MIT要求每1位讲者演讲完后留下1句话,我留下的那句话是——“ 创新固然重要,但不是最重要的,最重要的是做有用的创新 ”。因为科学家们往往会被自己的研究、自己酷的东西所打动,也认为他所看到的酷的东西是全世界人类所需要的。但是事实可能并不是这样。


我们想的是3D有多酷,但没有想到3D的硬件是否准备好,用户对3D世界有什么强需求,为什么1个VC投资我们,我们怎么把创业做成有赚钱、有经济价值的创业,我基本错过了所有创业者应该走的路。我当年做的是顶尖研究,进入的是顶尖公司,做出的产品依然遭遇了滑铁卢,人工智能科学家创业应该怎么想?


本质上,科学家和创业者有非常大的不同—— 科学家追求的科研突破,创业者追求的是商业回报;科学家讲究严谨,创业者讲究速度;科学家要慢工出细活,而创业者要快速迭代。 这6件事情往往是背道而驰的。


而这6件事情中最重要的1件事,就是是我读博士、做教授过程中,深深体会到的——在科研领域里我们每次问的第1个问题是什么——这件事情别人是否做过,是不是全新的,如果有人做过一定要看别人,看自己有没有增加的价值,增加的价值不如突破的价值大,所以每个科学家不断被要求创新,所谓创新是做前人所未做过的工作,这句话代表了科学、追求科学精神的一种含义。



但是1个创业者,或者1个VC,他更重视的是什么?怎么样打造产品,怎么样产生商业价值。甚至在我作为VC今天投资过程中,想想我们投的每1个团队都冒了人才的风险、商业的风险、竞争的风险、执行的风险,我们非常希望他们不要再冒科技风险了,所以我们更宁愿看1个团队说:这个技术已经被证明了,我只是把它应用在场景里。


刚才两段话让大家看到了科学家本质和创业者、VC本质截然不同。1个仅仅追求做前人未做过的工作不考虑而它有没有用,和只需要赚钱不希望冒科技风险,这两个通常走不到1起。即便走到1起,科学家因为成年累月、在这样的文化和基因之下发展,可能会把公司带到1个不那么务实、或者不那么快速迭代,或者追求别人做过,或者不专注。因为科学家很聪明,每个人有好多点子,1个创业公司每天出个点子会死掉,因为什么都做,什么都做不好。

所以精益创业之父STEVE BLANK帮助科学家创业,总结是科学家必须要小心:








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