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今天逛知乎看到了一篇中科大博士关于强化学习方向的感想，回想18年参加南大周志华组的面试时，那会强化学习非常火，俞扬老师上来就让我解读DQN论文的经历还历历在目，后来入了NLP的坑，再读这篇文章时真的感同身受，下面让我们一起进入作者的视角，来看看他的感悟吧~
作者：赵鉴 | 编辑：对白的算法屋
https://zhuanlan.zhihu.com/p/637568860
这是一篇跟技术基本无关的帖子，更多地像是一种感情的抒发。
所以如果是我的技术粉，你也可以看一看，哈哈！
我在这里再简单自我介绍下，我叫赵鉴，马上就要从中国科学技术大学博士生毕业了。我研究生期间的研究方向是游戏AI，强化学习和多智能体系统。
可能对于RL或者MARL这个方向，我算是国内最早一批毕业的博士研究生了。最早选择这个方向的原因之一也是因为觉得CV或者NLP快凉了，RL才是未来人工智能的方向。
结果五年过去了，CV和NLP好像也没多凉，RL好像也没太热
。
其实我还是挺庆新自己选择了这个方向的，因为这个方向给我带来了挺多的荣耀。我朋友今天还跟我说，快看，你上了科大本科生的招生简章哎，我一翻还真有一个我的消息，一高兴就想去发个朋友圈，最后还是克制住了得瑟的心理，改发在知乎了，哈哈
类似的时刻还挺多。靠着用强化做游戏AI，上过新华网，人民日报等等。也四处走南闯北，解除了各种各样的项目，认识了各行各业的人。回头看来还是挺高兴的，因为我对自己的预期也不是那种一直待在实验室里做科研的人，能像个项目经理兼技术部部长的走过自己的博士生生涯，既发挥了我的长处，也符合了我的爱好。因此我一直说自己是一个幸运的博士研究生，也要感谢我的博士生导师。
我最终选择了南栖仙策这家公司去入职，其实原因挺简单的。因为我不打算从事非强化学习的岗位。那么我有两种选择，一种是选择一个强化学习落地的方向，例如游戏AI，自动驾驶或者量化金融，这样如果这个方向将来不做强化学习了，我就会要求去研究该方向的一个新技术路线，可能就会被称为自动驾驶工程师之类的。
但我不喜欢这种方式，我跟我太太说，可能是强化学习给我的太多了，我就脱不下强化学习的长衫了，我就想选择一家做强化学习的公司，这样我试验落地A方向错了，我就可以去试验B方向，但始终都是强化学习工作，这种感觉对我来说比较好。抱着这种思路的公司其实市面上并不多。可能就南栖仙策一家，因此我基本没有咋面试，也没谈薪水的就双向奔赴了。
我当时接到南栖offer的时候，我还挺高兴的，因为我们实验室的硕士师弟师妹都找不到强化学习的工作，我就想太好了，我能把他们都接过去，我们还能在一起工作，可太好了。但是种种原因，我最后还是只有一个人入职了。我知道最后一个硕士师弟不能来的时候，我还挺难过。想着自己好不容易组起来的强化学习团队，从一个人到3个人，6个人，10个人到最多20多个人的小组，结果又回归成了自己一个人。
我当时最早想的是海贼王里顶上大战，白胡子身边慢慢变多的队长们，然后又一个人留在了旧时代。但后来发现这个比方不妥，白胡子叫他队长儿子，不能占他们便宜。于是又想到类似让子弹飞里面，最后老三、四、五、七准备去上海了，只有老大还回山里做麻匪。对啊，如果有选择，谁又愿意回山里做麻匪（RL）呢。
但我还是相信自己的选择，选择强化学习，选择南栖仙策。所以队伍还是要重新建立。这也来到了这篇文章的最高潮，哈哈哈。我们部门和公司目前正在快速发展，需要大量志同道合的小伙伴。志就是南栖仙策一直致力于的强化学习应用落地。但他毕竟是一个初创公司，目前所有的努力也尽可能的放在应用落地这块，所以也需要大家认真考虑。
如果是来实习的小伙伴呢，我希望是为了转正而来实习，否则就有点不太合适，当然如果你有毕业压力，我也会尽可能的帮你，超过一篇CCF A类，那我可能无能为力了。我自己一直以来的办事风格呢，就是只要自己累不死，基本就不会麻烦下面的干活。而我如果作为师父的话，自己比较理想的情况，就是类似哈利波特第六季中，邓布利多给哈利的上课模式，可能不局限与你进行技术上的讨论。其他类似学历或者毕业院校，校招或者社招都没有任何要求。但前提还是要重复一下：就是你热爱强化学习，真正希望强化学习能够实现应用落地！
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