专栏名称: 将门创投
将门是一家专注于发掘及加速技术创新激活商业价值的创业公司的创投机构。将门旗下设有将门创新服务、将门技术社群以及将门投资基金。关注领域包括机器智能、物联网、自然人机交互、企业计算。
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Talk预告｜UT-Austin樊志文：端到端从多视角图片解析3D与全景3D生成

将门创投  · 公众号  · 科技创业  · 2024-11-13 08:22

正文

本期为 TechBeat人工智能社区 第 639 期 线上Talk。

北京时间 11 月14日 (周四)20:00， 德克萨斯大学奥斯汀分校 博士生 樊志文 的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题 是: “ 端到端从多视角图片解析3D与全景3D生成 ” ， 届时他 将 分享三篇3D重建以及一篇3D生成模型的工作，其中 三篇均收录于NeurIPS'24和ECCV’24 。
Talk·信息
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主题：端到端从多视角图片解析3D与全景3D生成
嘉宾：德克萨斯大学奥斯汀分校 · 博士生 - 樊志文
时间：北京时间 11 月14日(周四)20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/

长按识别二维码，一键预约TALK！


Talk·介绍
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用互联网级数据训练的Large Foundation Model在改变我们的工作方式和解决复杂问题上展现了很大潜力。不过，像LLM和VLM这样的模型虽然能解读文本或单张图像，但在现有的多模态训练框架下，对空间关系的理解还存在挑战。未来的智能AI系统要能够理解3D环境的结构，才能可靠地与物理世界交互，这是实现自主系统的关键。

然而目前的3D重建流程还是依赖于模块化、non-differentiable的处理系统，难以进行大规模训练。在生成式AI，元宇宙应用里使用全景图可以提供沉浸式的体验，如何通过文字或者单张全景图来生成3D和4D全景图未曾解决。

本次talk将分享三篇3D重建以及一篇3D生成模型的工作，其中三篇均收录于NeurIPS'24和ECCV’24。

Talk大纲
1. InstantSplat 从稀疏视角图像以秒级重建3D

2. LightGaussian 压缩3D-GS超过15倍并且提升渲染速度超50%

3. LargeSpatialModel 端到端的3D语义重建框架

4. DreamScene360 文字到3D全景图生成


Talk·预习资料

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论文链接：

https://arxiv.org/abs/2403.20309

项目主页：

https://instantsplat.github.io/

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2311.17245

项目主页：

https://lightgaussian.github.io/

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2410.18956

项目主页：

https://largespatialmodel.github.io/

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2404.06903

项目主页：

https://dreamscene360.github.io/


Talk·提问交流

▼

在Talk界面下的 【交流区】 参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！

Talk·嘉宾介绍

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樊志文 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍

德克萨斯大学奥斯汀分校 · 博士生
樊志文是德克萨斯大学奥斯汀分校的Ph.D Candidate，其导师为Zhangyang "Atlas" Wang教授。他在2022年获得了高通创新奖学金资助，目前在Meta Core AI担任研究实习生，致力于3D Foundation Model的开发。樊志文还曾在NVIDIA和Google实习，并曾任职于阿里巴巴集团，担任高级研究工程师。

个人主页:

https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=42447







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