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华为组建医疗卫生军团，AI医疗有望加速落地
科创板日报3月7日消息，华为正式组建医疗卫生军团，将重点构建AI辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景的应用。华为军团聚焦重点业务突破，快速集结资源，打造“从0到1”的方案，负责把空间做得越来越大。
华为大模型在医疗早有布局，赋能生命科学+药械企业+医疗健康。在L1层行业大模型，华为已有医疗大模型和药物大模型，并且与润达医疗合作医检大模型“良医小慧”，与天士力合作 “数智本草”中医大模型，与瑞金医院合作“RuiPath”病理大模型，从医药研发到临床诊断，从专科疾病到综合病理分析，华为积极推动大模型在医疗各领域的应用。
医疗行业要实现从信息化到数字化再到智能化的跨越，需要多方力量。22年6月时任华为轮值董事长胡厚崑曾表示，华为军团聚焦特定行业，与行业的头部企业建立合作关系，把能力赋能给伙伴。华为军团将整合自身的资源力量，以“盘古大模型+昇腾AI框架+云计算”为核心技术，赋能行业伙伴，加快AI医疗智能化。
华为医疗 AI 会议要点20250218
华为在上海瑞金医院举办了 2025 医疗人工智能与精准诊疗发展论坛（并在华为公开渠道直播），并发布了瑞金病理大模型。
【1】主题：瑞智病理大模型 RuiPath，为临床诊断精准导航
讲师：上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科主任助理笪倩
要点：
主要根据瑞金医院自身多模态数据，通过跟华为的合作，发布瑞金医院瑞智病理大模型 RuiPath。
最初只是一个小模型研发，到现在大模型落地，融合了多模态数据，结合中国人群的病理特征，为病理科的均质化、高质量发展赋能。
RuiPath 优势：瑞金医院服务范围广，病种覆盖高（覆盖 90% 癌种），数据规模大。
知识深度：学习 300 本病理诊断书籍，针对病理学视觉问答及考试问答任务，与国外领先的大模型相比，RuiPath 均表现出色。
效果：提前识别病灶区域，单切片 AI 诊断时间为秒级。医生从镜下找病灶转变为互动式审核 AI 诊断结果，然后医生审核 AI 生成的报告。
【2】主题：华为 DCS AI 解决方案，加速使能医疗智慧化
讲者：华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰
要点：
AI 的三要素：数据（越来越重要）、算力（GPU + 存储网络）、算法（大模型就是一个算法）。
华为 DCS 为垂直领域大模型提供整体解决方案：DCS 可以构筑智慧医疗大模型根基，实现一站式的应用。结合医院的各个模态的数据，实现诊疗一体。可以提供一整套基础的工具链，包括软件，硬件。在这个过程中，需要医院的数据，把医院各个信息系统结合起来，打通医院数据孤岛，整理数据，优化算法降低成本，训练模型，打造一个个垂直领域的成功案例。
瑞金医院病理科模型研发节奏：去年 11 月跟瑞金开始合作，今年 2 月份发布模型。
【3】主题：病理大模型在组织病理诊断中的应用
讲者：301 医院第一医学中心病理科副主任，主任医师宋志刚
要点：
病理科目前的难点：每一个病理阅片，前面的工作已经相对比较自动化了，现在就剩最后的阅片自动化没能解决。
目前大模型对病理科阅片解决的问题：
前列腺电切的标本，有时候会有偶发的癌症组织，一年会发现五六例漏诊，可能漏诊的还不止这些，很容易漏诊，有了 AI 可以大大降低漏诊率。
可以通过热力图，很快就可以发现癌症，大大节省时间。
淋巴结可以很快筛选。传统方式容易遗漏一些病灶。
不仅仅是判断癌种，还有很多可以自动进入下一步流程，提高流程效率。例如肺癌穿刺，穿刺诊断了以后，需要做分子检测，是否需要做分子，需要看组织中的癌细胞的体量，是否足够做检测。有了 AI 阅片以后，可以自动判断，是否需要做分子检测。
AI 还可以精确评分，组织学分级，之前病理医生分级有主观性，不同病理医生评估不一样。
另外会出自动生成报告，不会出现低级错误，降低写病理报告结论的时间，人复核即可。
免疫组化更加适合用 AI，因为病理医生对细胞计数，不太准确。
【4】主题：从病理多模态到病理大模型，以及 DeepSeek 带来的启发
讲者：厦门大学信息学院及医学院消化病学系双聘教授，厦门大学医学人工智能研究院负责人王连生
要点：
病理多模态定义：病理科片子数据，结合患者的基因数据、影像数据、文本数据、患者诊疗信息、愈后结果等，做多模态的分析。
目前通过多模态分析已经出来的成果：
预测淋巴结转移风险。
将病理临床资料基因信息结合在一起，预测生存分析。
判断胃肠间质瘤预后分析。
融合病理以及临床资料，做个性化前列腺癌分析。
多模态数据，用于发现癌症标志物。
跨模态解释，可以由已有的多个模态，解释另外一个模态的异常，进行科研分析。
面临的挑战：多模态数据整合有难度等。
【5】主题：数字化病理扫描共享格式应用推进实践
讲者：上海市数字医学创新中心研发部主任柏志安
要点：
构建共享格式的缘由：之前的病理片子，缺乏统一的格式。扫描仪有多个厂家，各个厂家格式不一样。
瑞金构建统一格式的优势：可以互联互通，医生体验跟原来显微镜一样，可以降低存储成本，并且数据相对安全（加入加密算法）。
目前成果：多个扫描企业厂家，多个 AI 模型已经加入了，应用这个格式。
瑞金的数据量：目前扫描已经覆盖整个瑞金医院病理科，包括历史的病理片，目前归档了 108W 张数字化切片。主要是做数字化病理扫描。
华为推出病理大模型，当下AI医疗怎么看？
有催化：
华为瑞金病理大模型发布在即，自动识别病理特征并提供精准诊断建议，解决病理医生短缺的痛点，病理诊断智能化加速！
国家数据局挂牌成立并已参与起草或发布20多份重量级政策文件，数据瓶颈或将解决，助推AI医疗应用！
有对标：
Tempus AI核心业务是收集和分析临床、基因组和影像数据，构建大规模医疗数据库，以帮助医生制定个性化治疗方案，年初以来涨幅165%！
Doximity核心业务是提供远程医疗工具、医学新闻、研究摘要、继续医学教育课程以及职业服务，年初以来涨幅44%！
有逻辑：
制药领域：AI技术能将药物发现研究时间缩短近40%，成功率从10%提升至14%；
医疗领域：AI快速识别疾病的特征，提供诊断建议，大幅提升诊断准确性及诊断效率。
AI Agent
产品Manus 继续助推医疗革新，AI医疗值得持续关注
2025 年 3 月，国产通用型 AI Agent 产品 Manus 的横空出世，标志着人工智能从辅助决策向自主任务执行的跨越式发展。
技术核心突破
架构创新：采用 Multiple Agent 架构，运行于独立虚拟机环境，支持代码编写、网页浏览等工具调用，实现从数据采集到成果交付的闭环操作。区别于传统大模型仅提供建议，Manus 可直接输出完整诊疗方案与研究报告。
能力进化：
1）动态决策：通过强化学习持续优化诊断流程，适应新医学指南
2）实时交互：支持手术场景下的毫秒级响应与设备联动
3）记忆存储：云端知识库可回溯患者历史数据，支持个性化方案迭代
安全合规：本地化部署方案结合数据加密技术，满足医疗数据隐私保护要求。
产业趋势：
随着 Manus 技术的持续迭代与生态开放，医疗领域有望迎来三大变革：
服务模式重构：从 "被动诊疗" 转向 "主动健康管理"
资源配置优化：AI 驱动下的医疗资源下沉与精准匹配
价值创造升级：研发效率提升催生创新药企估值重构
建议持续关注具备技术整合能力与场景落地经验的医疗 AI 领军企业，把握 AI Agent 时代的产业升级机遇。
建议关注
1）AI+药物研发：晶泰控股、和铂医药、CXO、英矽智能（待上市）
2）AI+医学影像：联影医疗、万东医疗、开立医疗、祥生医疗
3）AI+个性化治疗：嘉和美康、卫宁健康、医渡科技、讯飞医疗等
4）AI+检验诊断：安必平、润达医疗、金域医学、迪安诊断、塞力医疗等
5）AI+医疗机器人：微创机器人、天智航、安杰思等。
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