专栏名称: 计算机视觉研究院

主要由来自于大学的研究生组成的团队，本平台从事机器学习与深度学习领域，主要在人脸检测与识别，多目标检测研究方向。本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自己的品牌，让更多相关领域的人了解本团队，结识更多相关领域的朋友，一起来学习，共同进步！

ECCV'24满分！SpikeYOLO革新目标检测！改进超强！

计算机视觉研究院 · 公众号 · · 2024-09-02 11:44

正文

最近，一篇来自ECCV'24口头的满分论文， 基于 YOLO改进的SpikeYOLO火了！ 首次成功将脉冲神经网络运用至目标检测领域，简化 YOLO网络架构后，在静态COCO数据集上达到最佳性能！其实，自 YOLO问世以来，一直是CV学界和业界的焦点， 今年发布的YOLOv9、YOLOv10，更是进一步刷新了性能SOTA！无论发顶会还是做工程，YOLO都是强大利器！

为了让大家系统掌握YOLO系列，研梦非凡2024邀请了CV领域资深算法工程师Frank导师， 正式上线 《2024 YOLO魔法师速成课程》 ， 重点精讲YOLOv8-10论文和代码， 包括具体任务的轻量部署，目前已有2000+人观看！ 4节课让你迅速上手实战，活学活用！

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unset 2024 YOLO速成课程大纲 unset unset

第一课 YOLOv8（共2节）

亮点：重点讲解2024 Ultralytics更新版本，YOLOv8新增旋转目标检测等功能！

目标检测和YOLO系列

Anchor生成机制
Anchor Free
YOLOv3回顾
YOLOv5回顾

YOLOv8网络结构

YOLOv8算法解析
YOLOv8训练任务
YOLOv8测试表现

YOLOv8损失函数

二分类交叉熵损失函数
多分类交叉熵损失函数
Focal Loss、IOU loss、DOU loss、COU loss、ProbIOU loss

YOLOv8代码详解（重点）
项目实战（重点）

遥感图像下的旋转目标检测
数据集

C++部署

MNN/NCNN轻量化部署

第二课 YOLOv8（共1节）

亮点：重点讲解实例分割和多目标跟踪任务，YOLOv8表现轻、快、准！

YOLOv8实例分割

YOLOv8
YOLOv8 Seg
YOLOv8 Tracking

YOLOv8多目标跟踪

MOT算法的通常工作流程
卡尔曼滤波

损失函数

Hungarian Loss（匈牙利损失）
Intersection over Union (IoU) Loss
Re-Identification Loss (Re-ID Loss)
Multi-task Loss

代码讲解（重点）

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第三课 YOLOv9（共1节）

亮点：重点讲解YOLOv9算法，可编程梯度信息+轻量级GELAN架构！

YOLOv9背景和创新点

之前方法存在的问题
信息丢失的缓解办法
本文创新点

YOLOv9网络结构（重点）
YOLOv9消融实验

实验过程

结果分析

YOLOv9贡献

代码速览

第四课 YOLOv10（共1节）

亮点：重点讲解清华开源YOLOv10，实时目标检测最新SOTA!

背景和创新点

回顾之前的方法
YOLOv10的特点

网络结构和代码搭建

1.Backbone、Head
2.CIB结构

标签分配和损失函数

Task Aligned Assigner
准则：根据分类与回归的分数加权的分数选择正样本
计算真实框和预测框的匹配程度等步骤

代码实战（重点）

模型训练和推理演示

导师介绍

Frank导师

国内一线车企研究院资深算法工程师，擅长感知算法方向，在语义分割、车道线检测、2D和3D目标检测、BEV目标检测等领域，具有丰富的项目创新和落地经验。

曾主导多个重大项目，精通算法研究和部署端优化，以主要研究者身份，发表过CVPR多模态方向论文，在CV领域积累了多篇授权和落地专利。

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unset unset 研梦非凡科研论文指导方案 unset unset

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ECCV'24满分！SpikeYOLO革新目标检测！改进超强！

正文

unset 2024 YOLO速成课程大纲 unset unset

第一课 YOLOv8（共2节）

第二课 YOLOv8（共1节） (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

第三课 YOLOv9（共1节）

第四课 YOLOv10（共1节）

导师介绍

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第二课 YOLOv8（共1节）