开学季 | 从人工智能到类脑与量子计算：数学与新计算范式——在线研讨会(I)

嘉宾介绍

金石教授同时担任上海国家应用数学中心联合主任，上海交通大学重庆人工智能研究院院长和教育部科学工程计算重点实验室主任。金石教授曾任美国威斯康辛大学（麦迪逊）数学系系主任，Vilas杰出成就教授， 上海交通大学数学系系主任。金石教授是美国数学会首批会士， 美国工业与应用数学学会会士， 和2018年国际数学家大会邀请报告人， 并于2021年当选为欧洲人文与自然科学院（Academia Europaea）外籍院士与欧洲科学院（European Academy of Sciences）院士。

金石教授的研究方向包括科学计算，计算物理， 机器学习与量子计算等。

李松挺

上海交通大学自然科学研究院、数学科学学院教授

李松挺教授在2010年和2014年于上海交通大学分别取得数学本科和博士学位，2015-2018年于纽约大学柯朗研究所任博士后。研究成果发表在PNAS, CPAM, Cerebral Cortex, Cell Reports, PLOS Computational Biology等期刊上。曾入选国家青年人才计划、上海市青年科技英才扬帆计划、上海市晨光计划，并获得全国高校青年教师教学竞赛理科组一等奖、上海市青教赛特等奖、上海市五一劳动奖章等荣誉。李松挺教授的研究方向为应用数学与计算神经科学，包括神经元树突计算、神经网络结构与动力学、脑启发的算法设计等。

刘悦纳教授2016 年毕业于牛津大学，获原子与激光物理学博士学位。2016-2018 年，刘悦纳教授在新加坡国立大学和新加坡科技设计大学量子技术中心从事博士后研究工作。2020年6月，加入上海交通大学自然科学研究院 、密西根学院。刘悦纳教授的主要研究方向为量子计算。2019 年，因在量子计算领域的研究成就，被评为MIT Technology Review 亚太地区“10位35岁以下创新者”。2020年，与其合作者关于对抗性量子学习的研究成果在Physical Review A发表，并被编辑遴选为Editors' Suggestion在PRA官网作为亮点文章进行报道。2021年，刘悦纳教授担任该年度机器学习中的量子技术大会联合主席。