“记得2012年之前提及深度学习,大部分人并不熟悉,而之后一段时间里,也有些人仍旧持怀疑的态度,觉得这一波浪潮或许与之前sparse
coding类似,或许能持续火个两三年,但终究要被某个新技术新方法所取代,再后来,无论是学术界还是工业界,总有些研究者为自己没有在第一时间跟进这波浪潮感到后悔莫及。确实,从2012年AlexNet取得ImageNet的冠军开始,五年过去了,深度学习的方法仍旧占领着人工智能这片领域。”——摘自《PaddlePaddle深度学习第一课》
“未来已来,而你却不是未来的一部分,那会怎样?”在不久前举办的2017百度联盟峰会上,百度公司董事长兼CEO李彦宏提出了这样的问题,并分享了自己在AI时代下新的思维方式,指出百度是一家AI企业。“新的时代带来的是新的机会,我们的思维方式需要转变,从Think Mobile转变为Think AI。”
Think AI:深度学习
作为AI时代的一门重要的机器学习语言,深度学习(Deep Learning)自2006年以来已经颠覆了图像识别、自然语言理解、语音识别和合成等领域,使得很多“不可能的任务”变为“可能”,带动了人工智能的第三次浪潮。
百度在2013年初成立了深度学习研究院,随后研发PaddlePaddle深度学习平台。今天PaddlePaddle已经应用在从搜索、广告、到路况预测和语音识别等许多百度产品中。2016年9月开源后,PaddlePaddle的开发者人数迅速增加到团队人数的近十倍。
百度技术学院(bit.baidu.com)也围绕深度学习积极开放了相关课程,考虑到大多数用户,设计成难度适中的课程,为大家提供一些深度学习最基本的概念,以便更轻松地入门深度学习。
本次系列课程旨在引导大家从线性回归开始,逐层深入的讲解各种产品中实际使用的深度学习技术,为大家在PaddlePaddle平台上构建自己的深度学习技术奠定基础。
深度学习,最新课程
▲ PaddlePaddle深度学习实战之整体引入
本课程将简要介绍《PaddlePaddle深度学习实战》课程目标、课程内容以及交互式电子书等。
讲师:李鹏,PaddlePaddle开源社区成员,百度资深研发工程师。主要从事问答、对话系统、翻译等自然语言处理相关研发工作。
▲ PaddlePaddle深度学习实战之新手入门
深度学习第一课,主要介绍机器学习/深度学习的一些基本概念和原理,结合线性回归预测房价的示例,介绍了如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。
讲师:乔龙飞, PaddlePaddle开源社区成员,百度高级研发工程师。目前负责PaddlePaddle相关技术工作。
解决方案概览
┇PaddlePaddle深度学习实战之整体引入
第一节 新手入门
┇PaddlePaddle深度学习实战之图像导入
第二节 识别数字
第三节 图像分类
┇PaddlePaddle深度学习实战之自然语言处理导入
第四节 词向量
第五节 推荐系统
第六节 情感分析
第七节 语义角色标注
第八节 机器翻译
原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/1gFnR1axvnIxGm4eldnL2A