戴魁早等：数据要素与服务型制造发展

经济研究 · 公众号 · · 2025-02-06 16:23

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文章标题：

数据要素与服务型制造发展

作者及单位：

戴魁早，湖南科技大学商学院、湖南省战略性新兴产业研究基地；黄姿、梁银笛，湖南科技大学商学院

本文引用格式：

戴魁早、黄姿、梁银笛，2024：《数据要素与服务型制造发展》，《经济研究》第12期。

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选题背景和意义

随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，服务型制造作为制造与服务融合发展的新型业态，已经成为制造业转型升级的重要方向。近年来，我国非常重视发展服务型制造，出台了系列政策措施给予重点支持，服务型制造的发展取得了系列成效。但是我国服务型制造水平仍有较大提升空间，存在制造环节信息化程度不够高、技术支撑能力不够强等问题。理论上，数据要素作为数字经济时代的基础性和战略性资源，具有非竞争性的特征和优势，能缓解企业生产和创新环节的信息不对称，有效实现创新要素和生产要素的协同配置，可能破解制约服务型制造发展的突出问题，对服务型制造产生重要促进作用。

现实中，近年来我国数据要素的价值在不断释放。数据显示，2021年数据要素市场规模已经达到815亿元，有望在“十四五”期间保持25%的年均增速，预计2025年数据要素的市场规模将高达1749亿元。但是，由于我国数据要素的价值实现存在数据权属界定、数据交易机制、数据安全保护等有待补齐的短板，未来数据要素的市场规模和价值空间仍然非常巨大。因此，不断释放数据要素的价值很可能是推动我国服务型制造发展的重要途径，而探究数据要素影响服务型制造的基本规律是研究这一问题的重要前提。

主要内容和结论

本文在产业结构理论框架下探讨数据要素对服务型制造的影响，并考察数据治理在这一过程中的作用。进一步地，结合数据要素的纵向非竞争性特征，从企业价值链视角，探究数据要素影响服务型制造的内在机制。

通过理论和经验考察，本文有如下发现：第一，数据要素凭借非竞争性、非排他性和强流动性等优势，能缓解企业信息不对称问题、促进各生产要素协同，进而促进服务型制造这一产业转型升级形态的发展。第二，数据治理水平会影响数据要素对服务型制造的促进效果。具体而言，数据安全增强了数据要素对服务型制造的促进作用；而数据法治的效果不明显。原因可能在于，存在数据交易确权难、定价难等难题，以及政策法规的时滞限制了数据交易及其价值释放，因此数据法治尚未显著增强数据要素的促进作用。第三，从企业价值链的视角看，数据要素可以通过降低研发、生产和销售等价值链关键环节的信息不对称问题，提高各环节的要素配置效率和要素协同效应，促进企业服务型制造发展。数据要素主要是通过增强研发设计、优化生产管理、提升营销服务等机制作用于服务型制造发展。第四，数据安全和数据法治对数据要素的影响机制有不同影响，数据安全强化了数据要素的研发设计增强机制、营销服务提升机制，但未明显强化生产管理优化机制，而数据法治仅强化了数据要素的营销服务提升机制。第五，异质性分析表明，数据要素对数字基础设施较完善城市、数据开放程度更高城市以及技术差距较大行业等的服务型制造的促进效果更明显，而对于不同竞争程度行业的服务型制造影响差异不大。

本文不仅拓展了数据要素和服务型制造的研究范围，加深了对数据要素影响服务型制造内在规律的认识，还在一定程度上拓宽了中国制造业转型升级的政策思路。此外，本文测算的数据要素和服务型制造指标，也为深化该领域的研究提供了新指标和新思路。

政策启示和建议

第一，高度重视数据要素对服务型制造的促进作用，充分发挥数据要素促进企业价值链效能提升的作用。具体包括，加快推动数据技术创新，提升数据处理的速度和准确度。扩大数据的应用范围和深度，推动数据应用向深层次、高价值应用拓展。加快培育数据要素市场，建立数据交易和定价市场化机制。同时，依法构建开放式大数据平台，推进信息共享，以提高产品研发效率。加快推动要素市场一体化建设，着力消除要素流动壁垒，促进数据与其他要素协同发展。全面推进企业数字化转型，实现业务流程的全面控制和优化，提高企业运营效率和管理水平。鼓励统筹自建垂直电子商务平台，注重人性化产品设计、客户体验与互动等，从而提升销售服务质量。

第二，大力推进数据治理，将数据要素价值释放与数据治理有机结合。严格落实数据法治相关的法律法规，并鼓励各地区、各行业积极制定数据要素相关规章和标准。规范平台和企业的大数据利用和竞争行为，加强对垄断平台和企业策略性滥用大数据行为的监管，维护公平竞争的市场秩序。建立数据分类分级管理制度和个人信息保护认证制度，加强数据保护。强化数据安全技术研发，加强隐私计算、数据流转分析等关键技术攻关，有效提升技术保障能力。

戴魁早等：数据要素与服务型制造发展

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