以下文档是一份关于集团企业数字化转型的数据中台大数据分析平台建设方案。提供了一个全面的方案,涵盖了从架构设计到实施细节的各个方面,旨在帮助集团企业构建一个高效、可靠的大数据分析平台,以支持其数字化转型战略。核心内容概述如下:
- 目的是建设一个数据中台,以支持大数据分析,实现数据共享和分析,提升决策支持能力。
- 描述了大数据应用的融合现状、存在的问题和关注的内容。
- 详细介绍了大数据平台的总体架构,包括用户访问层、数据管控平台、流程调度层、数据存储层等。
- 包括数据模型、数据质量治理、元数据管理、数据标准建设等。
- 描述了数据整合的方法、数据应用建设的重点,以及数据平台的软硬件环境。
- 明确了一期实施的关键点,包括基础数据平台和BI应用建设。
- 详细介绍了数据质量管理平台的技术架构、检查规则、报告生成服务等。
- 通过建设数据平台,实现数据共享、加强业务协作、促进业务创新、提升建设效率和改善数据质量。
- 描述了项目实施后的预期收益,如数据共享、业务协作、业务创新、建设效率提升和数据质量改善。
- 描述了数据交换层的设计目标、组件功能,以及流程调度层的批量处理、实时数据处理和归档数据处理流程。
- 详细说明了数据存储层的不同数据区(如临时数据区、贴源数据区、主题数据区等)及其用途、数据模型、保留周期和用户访问模式。
- 描述了不同类型的数据应用,包括高时效类分析应用、管理分析类应用、历史查询类应用和大数据平台应用。
- 介绍了数据访问层的多种展现形式和数据管控层的组织架构、评价与考核、管控流程和管控平台。
- 描述了大数据平台发展的不同阶段,包括动态数据仓库阶段、操作为主阶段、分析为主阶段和报表为主阶段。
- 描述了大数据平台的物理架构、服务器配置、网络拓扑和存储需求。
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