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中国网络大会 | 专题论坛: AI赋能:网络空间安全创新与应用

中国计算机学会  · 公众号  ·  · 2024-10-28 17:23

正文



2024中国网络大会将于11月8日-10日在兼具水乡温婉与江海豪迈的江苏苏州张家港举办。本届大会由CCF主办,CCF网络与数据通信专委会、CCF互联网专委和苏州大学联合承办,主题是“算网融合·数智赋能·发展新质生产力”。



ChinaNet

2024中国网络大会将于11月8日-10日在兼具水乡温婉与江海豪迈的江苏苏州张家港举办。本届大会由CCF主办,CCF网络与数据通信专委会、CCF互联网专委和苏州大学联合承办,主题是“算网融合·数智赋能·发展新质生产力”。


已邀请十余位院士专家组成指导委员会,多位中国科学院院士、中国工程院院士将莅临大会作主旨报告,同时还邀请了百位 CCF/ACM/IEEE会 士、国家级人才等国内外顶级学者做分享交流,以及来自沙钢、华为、阿里等行业头部企业高管将参会。

https://ccf.org.cn/chinanet2024




论坛简介:

AI赋能:网络空间安全创新与应用

简介: 随着数字化生活的普及,网络空间安全的重要性与日俱增,网络安全防护将面临全新的需求和挑战。 与此同时,人工智能(AI)技术的突破性进展,为网络安全防护既带来了前所未有的机遇,也伴随着诸多挑战。 本次论坛将深度融入AI赋能的理念,聚焦网络空间安全的前沿问题、创新技术和应用实践。 讨论内容将涵盖但不限于AI赋能下的隐私计算、智能系统测评、漏洞挖掘、网络流量识别、工业互联网安全监测等多个维度。 通过深入探讨与交流,致力挖掘AI辅助下的智能化防御潜力,促进网络安全科技协同创新,为实战型网安人才培养提供明确指引,以期更好地服务于国家网络空间安全的维护,并推动我国数字经济的高质量发展。


论坛日程



时间:11月9日13:30-17:30

地点:主楼三楼会议室3



时间

题目

演讲嘉宾 /主持人

13:30-13:35

致欢迎词

刘秀龙,张朝昆

13:35-14:10

面向大规模物联网的高鲁棒强安全隐私计算

苏洲

14:15-14:50

开放环境下智能系统的安全测评

张源

14:55-15:30

智能赋能的漏洞挖掘技术研究进展

魏强

15:30-15:45

茶歇

15:45-16:20

基于大模型的网络流量识别与攻击防御

崔勇

16:25-17:00

确定性行为下网络安全风险动态监测技术

陆月明


论坛主席及嘉宾介绍


主席


张朝昆

CCF高级会员、CCF互联网专委会委员、CCF网络与数据通信专业委员会委员,天津大学,智能与计算学部,网络空间安全学院,副教授


个人简介:张朝昆,CCF高级会员、CCF互联网专委会委员、CCF网络与数据通信专业委员会委员,博士毕业于清华大学计算机科学与技术系,现任天津大学智能与计算学部副教授,先进网络实验室骨干教师,ACM/IEEE会员。近五年主持参与了十余项横纵向科研项目,取得多项重要科研成果。发表高水平论文40余篇,其中1篇论文获得F5000中国精品科技期刊顶尖学术论文奖,目前CNKI引用千余次;申请授权发明专利30余件。所授课程被认定为第二批国家级一流本科课程。曾组织CCF CNEC23分论坛,和网络与计算前沿技术研讨会,担任多个国际顶级期刊的审稿人和国际顶级会议委员会主席或成员。


共同主席


刘秀龙

天津大学网络安全学院副院长、教授、博导、国家级青年人才


个人简介: 刘秀龙,天津大学网络安全学院副院长、教授、博导、国家级青年人才。近年来累计发表论文近百篇,包括MobiCom、INFOCOM、Mobisys、TON、JSAC、IMWUT、TMC、TC、TPDS等知名期刊/会议。曾获天津市科技进步奖特等奖;CCF优秀博士学位论文奖;IEEE TCSC可扩展计算专委会杰出青年学者奖;强国青年科学家称号;担任国际期刊IEEE Trans. on Computers、Computer Communication编委、国际会议IEEE ICPADS 2019程序委员会副主席、ICA3PP 2023本地主席、CCF网络与数据通信专委会副秘书长。


嘉宾


苏洲

西安交通大学网络空间安全学院院长、长江学者特聘教授


个人简介: 苏洲,西安交通大学网络空间安全学院院长、长江学者特聘教授、国家重点研发计划首席科学 家、爱思唯尔中国高被引学者。长期从事网络安全、信息安全、人工智能安全等方面研究。在网络通信安全与优化研究领域IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE JSAC、IEEE/ACM ToN等国际权威期刊文章发表了一系列高水平文章。获IEEE MetaCom2023、IEEE VTC2023-Fall、IEEE WCNC2023、IEEE ICC2020等国际会议最佳论文奖。任IEEE VTS Xi’an Section Chapter主席、IEEE Internet of Things Journal等国际知名期刊编委。

报告题目: 面向大规模物联网的高鲁棒强安全隐私计算


报告摘要:面向大规模物联网多维资源受限性和用户动态差异化等新特征,如何设计隐私增强且高效的联邦学习新范式已成为支撑智慧物联网中分布式大数据安全协同计算的核心挑战。本报告探讨面向大规模物联网的高鲁棒且强安全的隐私计算服务范式,为大规模物联网的高可信安全保护提供理论基础和技术支撑。


张源

复旦大学计算机科学技术学院教授、博导,国家级青年人才


个人简介: 张源,复旦大学计算机科学技术学院教授、博导,国家级青年人才,主要研究方向为软件安全,研究工作获得ACM CCS 2020杰出论文奖提名、USENIX Security 2022杰出论文奖、ACM SIGSOFT 2024杰出论文奖,担任IEEE S&P、ACM CCS、USENIX Security、NDSS、USENIX ATC等会议程序委员会委员,部分研究成果应用于华为、阿里、OPPO、vivo等公司,获华为优秀技术成果奖、OPPO产学研优秀合作伙伴奖、vivo最佳安全技术合作伙伴奖。带领复旦白泽战队获得国内外顶尖安全攻防赛事20余次冠军,发现大量真实软硬件系统高危漏洞,获2021年国家信息安全漏洞库最具价值漏洞奖。

报告题目: 开放环境下智能系统的安全测评


报告摘要:人工智能已经被广泛应用于真实世界中各类系统和设备,创造了许多丰富、便捷的功能。然而,在开放的真实世界中,由于攻击者的存在,智能化技术的应用又为复杂的软硬件系统引入了全新的攻击面。本次报告以人工智能技术的若干典型应用场景为例,分享如何开展面向智能系统的安全性建模、安全性测试等工作。


魏强

信息工程大学教授,博导


个人简介:魏强,信息工程大学教授,博导,国防卓青,部队学科拔尖人才,河南省中原科技创新领军人才,享受军队优秀专业技术人才一类岗位津贴。国防173重点项目技术首席专家,国防科技工业网络安全创新中心首席研究员,中国国家信息安全漏洞库首批特聘专家, 先后负责国家863重点课题,国家重点研发课题、国家自然科学基金等重要课题十多项。获军队省部级科技进步一、二等奖8项。

报告题目: 智能赋能的漏洞挖掘技术研究进展


报告摘要:报告主要分为三个部分,历史沿革、机器崛起和研究现状。整体从漏洞研究的历史沿革谈起,回顾了过去三个历史发展阶段的状态与特点,给出了漏洞研究与机器学习、人工智能的发展过程中的交织点,并将当前智能赋能的漏洞挖掘技术研究归纳总结为知识驱动、数据驱动等主要技术思路,然后分别从模糊测试、静态分析、相似性检测等方面介绍了智能化漏洞挖掘研究的现状,最后展望了人工智能赋能漏洞研究的未来。


崔勇

清华大学教授,教育部长江学者特聘教授,互联网体系结构全国重点实验室副主任


个人简介: 崔勇,清华大学教授,教育部长江学者特聘教授,互联网体系结构全国重点实验室副主任,曾获首届青年长江学者、国家优秀青年基金和教育部新世纪人才等,先后担任国际互联网标准化组织IETF工作组主席和4个IEEE期刊编委。获国家科技进步一等奖1次、国家发明二等奖1次、科技进步二等奖1次以及国家信息产业重大发明2次,主要论文发表在Sigcomm、Mobicom、NSDI和IEEE Trans期刊上,获得了40余项发明专利授权,完成了《下一代互联网与IPv6过渡》和《移动互联网》等3本学术著作,所提出的技术被颁布为10项国际标准RFC,获3项国际会议的最佳论文奖,作为大会副主席在北京成功组织了网络领域全球顶级盛会Sigcomm'19。他的研究领域包括互联网体系结构和数据驱动网络等。

报告题目:基于大模型的网络流量识别与攻击防御


报告摘要:网络攻击行为日趋复杂化、隐秘化,传统攻击流量的检测、识别在防御新型攻击时捉襟见肘。而随着人工智能技术的迅猛发展,Transformer等大模型已成为处理复杂数据分析任务的重要工具。本报告分析了大模型的技术特点,探索了网络流量数据在大模型表征的初步尝试,重点介绍NetMamba等网安大模型的设计思路,给出了大模型在网络流量管理、网络安全系统配置等方向的应用思路。


陆月明

北京邮电大学教授、博导,网络空间安全系主任


个人简介: 陆月明,北京邮电大学教授、博导,网络空间安全系主任,研究方向为工业互联网安全、数据安全。主持过国家863、国家重点研发计划、自然科学基金等项目和课题多项,在IEEE JSAC、TII、TVT 等期刊发表论文40余篇,国际/国内标准40多项。

报告题目: 确定性行为下网络安全风险动态监测技术


报告摘要:工业互联网是国家重要信息基础设施,亟需突破确定性行为的动态人工智能检测、网络攻击的持续检测与预测、工业互联网安全数字孪生等关键技术,建立工业互联网安全风险模型,刻画大规模互联终端系统的运行安全态势。


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说明:

本次会议通过CCF会议管理系统缴费,退费遵守《CCF关于会议注册费的退费规定》


团体报名享最低八折优惠










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