用 10 周时间,让你从 TensorFlow 基础入门,到搭建 CNN、自编码、RNN、GAN 等模型,并最终掌握开发的实战技能。4 月线上开课,www.mooc.ai 现已开放预约。
树莓派
是为学习计算机编程教育而设计的一种微型电脑,其系统基于 Linux。虽然只有信用卡大小,但视频、音频等功能通通皆有,可谓是 “麻雀虽小,五脏俱全”。自 2012 年问世以来,受到了众多计算机发烧友和创客的追捧。
它可以用来开发各种硬件产品,但用它来玩深度学习,还是一个正在开拓、探索的领域。
众所周知,计算资源是限制深度学习发展的一大瓶颈之一,满足深度学习需求而设计的高性能硬件层出不穷,如支持 CUDA 的英伟达 GPU、FPGA、谷歌 TPU 等。但随着深度学习发展,开发者已经不满足于仅仅在数据中心、云端进行模型部署——在移动设备以及嵌入式设备上运行深度学习模型,俨然已成为一项新的潮流。
这个方向就是现在大家正在做的:边缘计算和边缘
智能
因此,雷锋网 AI 研习社邀请到国际资深创客,莫比嗨客创始人兼 CEO 刘端阳,从 CNN 讲起,一步步教我们如何在树莓派上运行 CNN,进行语音识别模型训练。
内容介绍:
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CNN 发展史
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树莓派的应用前景
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在树莓派上运行 CNN 的优势及问题