专栏名称: 计算机视觉研究院
主要由来自于大学的研究生组成的团队,本平台从事机器学习与深度学习领域,主要在人脸检测与识别,多目标检测研究方向。本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自己的品牌,让更多相关领域的人了解本团队,结识更多相关领域的朋友,一起来学习,共同进步!
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YOLOv1到YOLOv10改进全面梳理!秋招面试冲刺!

计算机视觉研究院  · 公众号  ·  · 2024-08-08 12:00

正文

本周,字节、腾讯等大厂秋招正式开启,从过往视觉算法岗面经来看, YOLO系列各版本的优缺点及改进点,成为了高频考点之一。 YOLO作为高效准确的深度学习目标检测算法,自2015年YOLOv1诞生, 到今年YOLOv9、YOLOv10发布,演变与迭代近十年 速度和精度不断突破,成为学术界和工业界热门改进基础,重要性不言而喻!

为了让大家系统掌握YOLO,研梦非凡特邀请了 CV资深算法工程师Frank导师 独家上线 《YOLO全家桶训练营》 (8月2日已开课) 沉浸式学YOLO! 9节课重点讲解YOLOv1-10的算法原理、代码实现、项目实战, 带大家吃透11个YOLO算法及改进之处,助力魔改论文和做项目,拿下offer!

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unset unset 课程五大亮点 unset unset


【通俗易懂】 从YOLOv1开始,由易到难, 小白也能轻松进阶!

【理论精讲】 YOLOv1-10各代算法核心知识点! 从主要结构Backbone+Neck+Head入手!再到损失函数、标签分配策略、Anchor Free、NMS Free等关键内容!

【代码复现】 YOLOv1-10核心 创新点代码实现! 快速上手!

【项目实战】 目标检测公开数据集+工农医等特定数据集! 学以致用!

【综合提升】 深入掌握YOLO系列 改进技巧! 增强科研与求职竞争力!


unset unset 课程九节概览 unset unset

第1节 YOLOv1(8月2日开课!)

踏入目标检测的大门!

  1. 目标检测到底是什么
  2. YOLOv1算法原理
  3. 核心代码讲解
  4. 项目实战

第2节 YOLOv2+YOLOv3(本周上线!)

看网络结构创新带来的进度提升,Darknet一战封神!

  1. YOLOv2算法原理
  2. YOLOv3算法原理
  3. 核心代码讲解
  4. 项目实战

第3节 YOLOv4+YOLOv5(即将上线!)

数据增强和特征金字塔威力凸显!

  1. YOLOv4算法原理
  2. YOLOv5算法原理
  3. 核心代码讲解
  4. 项目实战

第4节 YOLOX

Decoupled Head与Anchor Free带来惊喜!

  1. YOLOX算法原理
  2. 核心代码讲解
  3. 项目实战

第5节 YOLO v 6

结构、标签分配、损失函数齐创新的Anchor Free算法!

  1. YOLOv6算法原理
  2. 核心代码讲解
  3. 项目实战

第6节 YOLOv7

ELAN、MP模块创新提升特征提取能力!

  1. YOLOv7算法原理
  2. 核心代码讲解
  3. 项目实战

第7节 YOLOv8

DFL + Label Assignment + Ciou助力!更友好更易落地的Anchor Free算法!

  1. YOLOv8算法原理
  2. 核心代码讲解
  3. 项目实战

第8节 YOLOv9

新视角辅助头带来算法精度的提升!

  1. YOLOv9算法原理
  2. 核心代码讲解
  3. 项目实战

第9节 YOLOv10

双通道Label Assignment全新NMS Free设计让网络更快!

  1. YOLOv10算法原理
  2. 核心代码讲解
  3. 项目实战

unset unset 课程讲师介绍 unset unset

Frank导师

【个人背景】 国内一线车企研究院资深算法工程师, 擅长感知算法方向,在语义分割、车道线检测、2D和3D目标检测、BEV目标检测等领域, 具有丰富的项目创新和落地经验。

【科研成果】 曾主导多个重大项目,精通算法研究和部署端优化, 以主要研究者身份,发表过CVPR多模态方向论文,在CV领域积累了多篇授权和落地专利。


unset unset 课程形式及时长 unset unset

上课方式 线上直播课,每节1-2小时左右,具体以实际时长为准

上课时间 共9节,每周1节,8.2开课,报课后请留意助教通知

课程价格 原价999元, 现价 ** 完成 课程打卡, 再送 价值2000元的【研梦年卡会员】

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课程服务

配套资料 课程PPT以及涉及论文、代码、数据集

【学员社群】 YOLO训练营专属交流群,群内博士助教答疑、课程资料更新


课程Q&A

Q1:学习过程中若有问题,如何咨询老师?

A:本系列课程为直播课,大家有任何疑问,可在直播间发送提问,老师会实时解答

Q2:课程及相关服务有效期多久?

A:课程有效期为永久回放


研梦非凡科研论文指导 unset unset

如果你的研究方向/方法/idea是属于 CV全方向/NLP全方向/机器学习/深度学习及AI+金融、医疗、交通等方向, 如果你需要发 CCF A-C、SCI一区-四区、EI会议/EI期刊、毕业大论文、毕业设计等, 都可以来研梦非凡,匹配合适的科研指导。

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