专栏名称: 深度之眼
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无需安装,一个文件本地运行大模型!

深度之眼  · 公众号  · 科技自媒体  · 2024-11-21 20:45

正文

今天介绍一个 无需安装,无需配置环境,一键在本地运行大模型的项目 :llamafile!


将模型和运行环境打包成一个独立的可执行文件。大家无需安装运行环境或依赖库,只需下载这个文件就可以使用!


一个文件能同时支持macOS、Windows、Linux、FreeBSD、OpenBSD、和NetBSD系统,不用担心兼容性。而且资源需求非常低,配置不高的电脑也能流畅运行!



想体验开源大模型,却没有显卡,或者被那些看起来复杂的 python 和 cuda 配置吓到的同学,一定要体验一下这个本地大模型!


模型文件我已经帮大家下载到网盘了,扫码就能获取网盘链接!


扫码下载无需安装,一键运行大模型



下载到本地后,运行方法非常简单。


  • 如果你是 Windows 系统


  1. 修改文件名,增加 .exe 后缀,如改成 llava-v1.5-7b-q4.exe

  2. 双击文件开始对话,或者打开 cmd 或者 terminal 命令行窗口,进入模型所在目录 .\ llava-v1 .5-7b-q4 .exe

  3. 浏览器打开 http://127.0.0.1:8080 即可开始聊天


  • 如果你是 Linux、Mac 系统


  1. 终端运行(注意 Mac 系统可能需要授权,在【设置】→ 【隐私与安全】点击【仍然打开】进行授权) ./llava-v1.5-7b-q4.llamafile

  2. 浏览器打开 http://127.0.0.1:8080 即可开始聊天



这样一个无需环境配置,本地一键启动的大模型就部署好了!


如果是生成文字的话,它的速度比ChatGPT快很多!

此外,模型还支持多模态,大家可以上传图片,让模型来描述内容!




想体验的同学, 直接扫码就能获取模型的网盘链接!


扫码下载无需安装,一键运行大模型



  • chatbox 等 gpt 客户端使用设置


选择 openai api,设置 url 为对应的 ip 和端口即可,如下图所示:



  • python接口调用


#!/usr/bin/env python3
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="http://localhost:8080/v1", # "http://:port"
api_key = "sk-no-key-required"
)
completion = client.chat.completions.create(
model="LLaMA_CPP",
messages=[
{"role": "system"






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