年初的一脚“急刹车”，给所有人来了一个措手不及。按照目前的态势，各大企业都在延长远程办公时间，甚至是复工时间，不说对经济的整体影响，对企业本来就是一种打击。
企业收入收到了影响，很多人的奖金、提成都取消了。但 2个月后正值金三银四求职高峰，社会不会等你，开工后你拿什么跟老板提涨薪？凭什么跳槽？
现在就是你补的时候。你的同辈，在这段时间新掌握的知识、技能，可能就在不经意间和你拉开了差距。
聪明人该做的，一定是“化被动为主动”，在这个看似“暂停”的时间点，拼命积累、让自己“升值”。
怎么让自己“升值”？对个人来说，掌握一门技能，能在必要的时候救你一把。尤其是像数据分析、编程这一类通用、硬核的技能，就是在寒冬中递上的一把炬火。
01
几乎所有岗位，都需要数据分析技能
数据分析的本质，是通过总结数据的规律，解决商业问题。之所以说数据分析是职场的必备技能，主要有两个原因：
1/ 几乎所有岗位都需要数据分析技能。从微信朋友圈、短信推广，淘宝京东等电商的商品推荐 ，今日头条、抖音等媒体的内容推送 ,甚至到出行路线优化，这背后都严重依赖于以数据为基础的决策结果。无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都要求掌握数据分析。
*招聘信息取自拉勾网
2/ 几乎所有行业都需要数据分析师。目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比 64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起，数据分析成为各个行业都是通吃的技能，且都能期待不错的收入水平。
以电商为例，数据分析可以应用在以下 7 个方面，几乎任何岗位都会接触：
在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具”。
不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂，而专职的数据分析师，也“因为稀缺所以高薪”。据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3-5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。
人人都想快人一步掌握新技能，但10个人里有8个人不知道怎么开始，开始的人里大部分都努力错了方向。如何开始，才能少走弯路？
02
3 个月，把“数据分析能力”写进简历
时间是否能够得到充分利用，完全取决于我们用它来做什么。所以时间管理的关键，就是像对待坏掉的热水器一样，对待重要的事 —— 立刻，马上去做。
学数据分析，也要在解决具体的业务问题中学，这样才能真正拿出作品。
为了培养出真正符合企业需求的数据分析人才， Google、Facebook、Github 等全球前沿科技企业，联手硅谷在线教育平台优达学城（Udacity），一同开发了「纳米学位」项目。
一句话概括这个项目，那就是：让你在挑战名企实战项目中，掌握业务实战的能力，成企业真正所需的人才。
真的这么厉害？在这个项目进入中国前，就被AT&T、通用电气、普华永道、埃森哲、戴姆勒奔驰等企业引入到内部培训中。
也就是说，如果你学习这个课程，就是在学世界五百强企业内部的培训。毕业后的纳米学位证书，受合作企业广泛认可，也可以直接添加至 LinkedIn 简历：
那么，这些名企所认可的数据分析学习路径是什么呢？从 Python 入门，到应用机器学习处理问题的数据科学家、数据工程师，都有对应的课程和实战项目，几乎涵盖了国内业务一线的各种需求场景。
截止目前，全球已经有超过 1000 万人在 Udacity 学习前沿技术。但作为硅谷制作的技术课程，在中国会不会水土不服？
2016 年进入中国时，许多媒体也问出了这个问题。但很快质疑者们就被打脸了：腾讯、京东、唯品会等众多企业，立即将纳米学位引入内部培训中。有多权威呢？前文的那个动态仪表盘，可以用 Tableau 来实现。而数据分析课程的合作开发企业之一，就是 Tableau。
在中国区官网上，我们看到课程可以免费试听。点进去就会发现，内容经过精心翻译，质量比 O'Reilly 的图书还好。你也可以选择看英文原版，双语学习，这对未来在工作中要翻各种英文资料的你来说，更是掌握专业英语最好的机会。
在 Udacity 的教室系统中，可以边学边练，workspace 平台”打开即用“，减少因配置开发环境所耗费的时间，学习体验友好高效。
如果和优达的学习规划师聊聊，你会发现课程本地化做的比 Coursera 好太多了。
中国区的项目是专门和国内企业合作，结合国内一线企业业务重新设计的。也就是说，你可以直接把这些真实项目写进简历里。
现在 Udacity 的几个明星课程都可以免费试听，包括前面提到的数据分析师、商业数据分析等。没有数学基础？没关系，疫情期间，不少数学相关的基础课，全部免费开放学习。
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