Meta 发了三篇文章详细介绍 LLM 的训练过程以及微调。
#ai#
#llm#
文章非常的干，都是 LLM 微调的关键要点，强烈推荐看看，下面是核心的笔记。
- LLM 训练方法
- 如何选择合适的训练方式
- 如何判断是否需要微调 LLM
- LLM 微调数据集准备
- 数据质量/数量
- 数据多样性
- LLM的数据管道如何构建
大语言模型训练方式：
网页链接
你是否需要微调模型：
网页链接
如何微调：关注有效的数据集：
网页链接
文章非常的干，都是 LLM 微调的关键要点，强烈推荐看看，下面是核心的笔记。
- LLM 训练方法
- 如何选择合适的训练方式
- 如何判断是否需要微调 LLM
- LLM 微调数据集准备
- 数据质量/数量
- 数据多样性
- LLM的数据管道如何构建
大语言模型训练方式：
网页链接
你是否需要微调模型：
网页链接
如何微调：关注有效的数据集：
网页链接
