6月27日
微博与尼尔森合作
建立社会化营销价值衡量体系
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2017 年 6 月 27 日，微博与尼尔森正式达成深度数据合作，双方将共建社会化营销价值衡量体系，一方面建立数字广告收视率衡量标准，基于微博大数据，帮助广告主通过微博的兴趣标签更全面的了解网民的行为偏好，更精确的定义互联网使用人群，同时在测量体系中提供统一测量标准来评估数字广告中针对目标受众的触达率。同样基于微博账户体系，尼尔森数字广告收视率(DAR)实现了在电脑、手机、平板的广告投放监测中识别同一受众并去重，从而有效控制触达频次。
另一方面，打造社会化营销价值的研究体系。随着微博社会化营销价值的不断凸显，以及企业客户规模达到百万级，微博联合尼尔森共同建立社交营销价值衡量体系 DBE，从品牌认知，喜好，购买意愿，再到推荐意愿等全方位开展营销价值研究，将帮助广告主、媒介公司更精准地评估社会化营销的价值回报，更清晰地看到社会化营销给品牌带来的价值，进一步优化微博的广告商业生态。
微博副总裁王雅娟表示：随着这套体系的不断普及，广告主、媒介代理公司和广告媒体平台将能够更全面的衡量移动新媒体营销的价值与回报，并最终使整个新媒体营销生态从中受益。
（消息来源于：36dsj.com）
6月28日
Twitter神奇功能：
比警方提前一小时知道哪里发生案件
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在过去发生的多次灾难或者突发事件中，社交网络 Twitter 成为一个信息分享的重要平台，对于新闻报道、救援行动发挥了巨大作用。一个新的研究发现，如果某地发生案件或者突发事件，Twitter 能够比获得报案的警方提前一小时就得知消息。
卡迪夫大学负责上述研究的学者 Pete Burnap 表示，社交网络正在成为普通民众报告日常生活中意外事件的平台，这当中包括了日常治安混乱现象或是街上正在发生的犯罪活动。社交网络平台永远取代不了传统的警察资源，但是社交网络可以成为重要的情报和信息获取平台，了解突发事件和案件的发生，可以弥补警方传统的情报获取模式，并且利用新技术推出更多维护社会治安、处理意外事件的新方法。
上述的研究结果，实际上并不令人十分惊讶。Twitter 已经成为最大的碎片信息发布平台，一旦重大事件发生，各路目击者都会在 Twitter 上发布现场照片、视频，Twitter 甚至成为传统媒体获取新闻素材的来源地，民众也会在 Twitter 上关注事件的最新发展，发表自己的观点。
（消息来源： 36dsj.com）
6月28日
2017年大数据年中盘点
预测的趋势现况如何
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作者：灯塔大数据
2016年底，我们对大数据在新一年的发展趋势做出了预测。
预测一：机器学习、人工智能和物联网将普及。IBM的Watson已经家喻户晓，人工智能威胁论时不时就霸占世界各地新闻头条。同样地，物联网的一大成功案例是信息技术服务供应商“EPAM系统”，2017年上半年该公司股票已经升值36%，以及“Skyworks”公司，在上半年其股价增长了47%，在股市的成功表明物联网市场正在蓬勃发展，这些物联网领域的大公司运营情况良好，预测准确。
预测二：人工智能准确度加强。在人工智能的发展过程中，准确度在不断增强。最好的证明是人工智能在医疗领域的应用，如乳腺X光检测、心脏病和中风治疗方面，人工智能的应用提高了治疗的精准性。预测准确。
预测三：公司需准备迎接快速运营(operate at speed)时代。这点我们现在很难去评定它到底准不准确，因为我们当时预测的是说，相较于投入人力财力发展内存技术和量子计算技术，越来越多的公司会选择集中精力扩大市场份额。因此现在很难说这些公司是否在积极准备中。
预测四：行业专业化减弱。这项预测现在不好说到底准确不准确，但是我们已经看到了一些零零星星的证据来为这一趋势作证，这些专家拥有数据应用相关经验，不仅仅局限于某个领域，越来越多的开始与外界合作，这样他们就不需要再去分散精力了解其他行业，只需要专注于提高数据应用的效率就够了。
预测五：政府将加大对数据的审查力度。毋庸置疑，数据已经成为各国政府关注的焦点领域之一，虽然在过去一年间，还唯一具有影响力的法案是欧洲《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation)，该条例出台后，欧盟国家的政府和公司都根据要求加强了数据安全保护工作。预测准确性：准确
（消息来源于：36dsj.com）
6月27日
大数据解读京东6.18：
明星直播一小时的销量是前三十天的1.5倍
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6月27日，京东数据研究院院长刘晖出席了由财视传媒、传播达人汇主办的2017全球大数据传播大会。
刘晖表示，从6.18的整个数据能够看到用户演变被分为三个层次，个性化突出、深度参与和多元化场景。通过可视化可以看到中国电商的分布热度，东南沿海，中西部等。在参与大促的用户分布中了解到电商的核心用户在于80后，崛起在于90后和45岁以上的人群。职业分布上，白领和职员是最主要的人群，PLUS用户在白领中的占比很大。整个大学以上的学历人群在所有的购买人群当中的占比非常高，PLUS会员更是如此，他们代表未来整个电商以及中国互联网发展的趋势。另外，6.18数据中女性用户同比增长了100%，女性用户的高速崛起带动了京东品类更加全面平衡。而男性则是典型的电力消费。数据显示，电商平台上价格不再是用户采购选择的第一方向，被品牌和品质取代。
在内容营销对电商的价值方面，刘晖透露，京东在6月17日和很多品牌商合作请他们的明星做直播。直播一个小时的销量是前三十天销量的1.5倍，内容对于现在的消费者有明确的拉动，只要做到正确的内容，就会有非常好的转化率。
（消息来源：http://wemedia.ifeng.com/20235950/wemedia.shtml）
6月28日
Drive.ai 宣布获5千万美元B轮融资
吴恩达出任董事
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6月28日，Drive.ai宣布了其B轮融资规模达5千万美元。该轮募资由恩颐投资（NEA）领投，GGV纪源资本，以及Drive.ai的A轮投资方北极光创投等现有投资机构参与。此次融资将为Drive.ai的技术开发、全球覆盖及拓展能力提供资金支持。
Drive.ai一直致力于通过科技进步和思维倡导推动实现无人驾驶。其核心技术植根于深度学习中，使无人驾驶系统能够高效率、低成本地学习驾驶路线和场景。Drive.ai的经营战略是通过对车辆进行改装，将传统车辆转化为无人驾驶车型。Drive.ai开发的改装工具包将很快用于现有商用车队，今年稍后时间将开始试运营。
Drive.ai还邀请CarmenChang和吴恩达（Andrew Ng）加入了董事会。前几天，离开了百度三个月的吴恩达又带着一个名叫Deeplearning.ai的新业务回归人工智能实业圈。“无人驾驶领域的前沿已经完全转向了深度学习。”吴恩达说，“即使是传统的无人驾驶团队也有一些“零星”的深度学习，但是Drive.ai已处于利用深度学习构建真正现代无人驾驶软件系统的最前线。”
（消息来源于：http://www.iheima.com/zixun/2017/0628/163824.shtml）
6月23日
QuestMobile：
2017年“618”移动电商洞察报告
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在6月1日-6月18日，京东商城累计下单金额达1199亿元，累计卖出商品超过7亿件，下面来看一下由QuestMobile总结的一份关于电商行业的数据。
• 2017年中国电商行业新现状
2017年5月，综合电商行业月活跃用户数近5.8亿，同比2016年增长23.8%，月复合增长率达1.8%；用户规模稳中有升，受季节波动较大，“双11”和“618”已经成为全民的购物狂欢节。
• 手机淘宝和手机京东每日用户数
今年618成为电商竞争的关键。手机淘宝作为重量级选手，DAU增长显著；DAU过亿的电商巨头618当天仍有超过20%的同比增长率，手机京东DAU较上半年平均值呈现翻倍的增长。
• 2015年-2017年手机京东618期间对比
对比2015-2017年6.18三个时间点的数据，京东APP的DAU分别为2115万、4018万、5017万，增速虽放缓，但基数够大，增长绝对值依旧可观。
• 手机淘宝和手机京东618期间人均使用次数
手机淘宝用户偏好在618两周前浏览商品，塞满购物车，618当天更加活跃。手机京东用户偏好在618前两周“逛逛逛“，该买的都买了，618当天，手机京东的使用次数与手机淘宝的差距显著缩小。
• 热门电商APP618当天使用时段用户分布
活跃用户时段分布上，天猫的午高峰在14点，晚高峰不突出；苏宁易购的午高峰在11点，下午活跃程度持续下跌，19点开始回升，晚高峰从21点持续到23点；聚美优品在11点和14点有两个小高峰，从15点开始活跃用户量开始上升，晚高峰在22点。
• 手机淘宝和手机京东618当天用户性别分布
淘宝系女性活跃用户较去年增长2640万，显著高出男性用户的增长京东用户以往以购买数码3C的男性用户为主，但随着京东不断推动的品类拓展和大量优质时尚品牌的引入，吸引了更多女性用户的加入，618当天，女性活跃用户较去年618增长240万。
• 手机淘宝和手机京东618当天用户年龄分布
手机淘宝和手机京东的用户越来越年轻化，24岁及以下、25-30岁用户增长显著，换句话说，80/90后已经成为了线上的核心消费人群，其中90后的用户增长显著超过其他群体。
• 手机淘宝和手机京东618当天用户城际分布
今年618较去年618相比，手机淘宝用户中二线、四线城市比例略有增加，总体来说增长较为平衡；手机京东的用户则开始下沉，二线、三线、四线城市的用户比例均有不同幅度的提高，四线城市增长最显著。
（消息来源于：（消息来源：http://www.iheima.com/zixun/2017/0628/163824.shtml）
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