专栏名称: 人称T客
T客汇始创于自媒体“人称T客”,包涵了研究中心(移动信息化研究中心),媒体中心(人称T客各自媒体平台和T客汇官网),以及数据服务中心(SaaS云调研分析平台)等三部分构成,旨在打造中国第一个研究型媒体平台。
目录
51好读  ›  专栏  ›  人称T客

IBMQ4财报业绩持续走低,认知计算能否成为救命稻草?

人称T客  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-01-23 08:23

正文

阿里云人工智能专家闵万里指出,IBM如此执着认知计算是没有办法的办法,因为它错过云计算,只能押注认知计算,通过通过完善Watson功能,这样才能够说服更多客户使用IBM的云平台,与目前市场的竞争对手形成差异化竞争,开拓更多市场。

IBM可以说是个勤奋的“孩子”,为了在新IT时代下成功转型,复兴蓝色巨人传奇做了不少的努力,可是从目前来看这些努力似乎有些可用“有心插花花不开”来形容。

2016年年初开始,IBM从壮士断腕,押注认知计算,到与北京能链科技共同基于区块链技术部署的碳资产开发平台。再到Bluemix公有云在中国落地等频频动作都能看出IBM在转型过程做出的努力。然而,根据最新出炉IBM2016年第四季度及全年财报可以看出,19个季度业绩持续走低已是不争的事实。

业绩增长遭遇滑铁卢,转型之路任重道远

据消息报道,2017年120IBM发布2016财年第四季度及全年财报。根据报告指出,IBM第四季度营收为217.70亿美元,低于去年同期的220.59亿美元;净利润为45.01亿美元,比去年同期的44.63亿美元增长1%;来自于持续运营业务的运营利润为47.76亿美元,比去年同期的47.07亿美元增长1%

整体来看,IBM第四季度业绩超出华尔街分析师预期,但其盘后股价仍下跌逾2%

从整个2016财年来看,IBM净利润为118.72亿美元,每股收益12.43美元,这一业绩不及2015年。

《华尔街日报》指出,2016年IBM在美股的股价已上涨21%,是标普500指数涨幅的两倍以上。显示投资者相信,该公司在长期不振之后将重新开始有所成长。

从长远来看,IBM正经历艰难的转型时期,取得如此成绩实属不易。

早前IBM公司董事长、总裁及首席执行官罗睿兰在清华的演讲就指出,IBM曾经历过多次转型,但这一次难度更大。公司目前的硬件业务占比已降低到10%左右,余下的是30%的软件业务与60%的服务业务。

为什么没有公布认知解决方案部门的具体财务状况?不妨假设一下,是否因为IBM押注认知计算,可是这部分的业绩低于预期,不便公开呢?那认知计算能否成为IBM“起死回生”的救命稻草呢?

就像IBM董事会核心人员汤姆·墨菲所言“IBM并不缺乏能人和天才,公司最大的问题是人而不是技术性的问题”只要找到正确的转(打)型(开)方式,IBM将会引领下一个百年……

另外有一件令人匪夷所思的事情,巴克莱公司(Barclays)的分析师马克·莫斯科维茨(Mark Moskowitz)曾表示,IBM并没有透露在认知解决方案部门里的具体财务状况,而这正是让那些希望了解具体数据的投资者感到挠头的地方。

为什么没有公布认知解决方案部门的具体财务状况?不妨假设一下,是否因为IBM押注认知计算,可是这部分的业绩低于预期,不便公开呢?那认知计算能否成为IBM“起死回生”的救命稻草呢?

错过云计算,认知计算能否成为救命稻草

前不久公布的2016年美国申请专利数量,IBM宣布获得8088项专利,并且专利数连续24年称霸全球。这8088项专利里面,其中2700项专利与人工智能、认知计算和云计算相关。由此可见,IBM在认知计算方面可是卯足全力。

2007年IBM有意计划打造人工智能系统,2011IBMWatson美国问答游戏电视节目《危险边缘》初次登场,打败了这个节目的记录保持者,这是继1997IBM的深蓝计算机打败国际象棋大师后又一次成功挑战人类。2014年,IBM专门成立Watson部门,加大资金技术投入,至此20161IBM正式宣布通过认知计算进行转型,此次转型成为一家认知解决方案云平台公司。

IBM认为认知计算和人工智能不同属于一个概念,当前人工智能要做的是“认知”数据的价值,通过数据进行判断,有效把数据在商业中运用,利益最大化。

而IBM的认知计算指的是通过与人的自然语言交流及不断学习,从而帮助人们做到更多的系统,通过技术与多个学术领域的结合,使人们更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察,从而做出更为精准的决策。

目前Watson已经布局到很多行业中,如零售业、金融服务业、服装业等,其中医疗行业是最强领域,从帕金森治疗入手,颠覆医疗行业,取得很大成绩。

因为Watson最早出现在电视问答挑战赛,所以很多人认为Watson只能问答,就像谷歌的AlphaGo一样只能下棋。

对于这种说法,IBM高级副总裁、系统部总经理Tom Rosamilia表示,Watson和谷歌的AlphaGo不太一样,虽然,AlphaGo具有很强大的能力,但是他针对的其实就是游戏或者是下棋的步骤,这些棋的每一步都是基本能够进行预设。所以如果说AlphaGo进行的计算都是有限的话,那么Watson的计算是无限的,这是两者之间很大的差别。

“随着Watson进一步的发展,他的众多能力会转化为一套服务,这套服务能够提供情景分析、自然语言处理等各种服务的能力。所以对Watson来说,他可以被包装成为一种服务运用到特定的场景当中。”

不过,阿里云人工智能专家闵万里指出,IBM如此执着认知计算是没有办法的办法,因为它错过云计算,只能押注认知计算,通过通过完善Watson功能,这样才能够说服更多客户使用IBM的云平台,与目前市场的竞争对手形成差异化竞争,开拓更多市场。

从短时间来看,IBM通过认知计算反过来推动云计算业务的方式是没有问题的,但是从长远看来还不清楚,毕竟一个大楼没有打好地基的话,很容易出问题。

那假设IBM发现Watson出现了问题,想重新来做云计算,可能吗?

闵万里用一句话来回答了这个问题,“不可能,那时候云计算市场已经没有IBM的位置了”

既然IBM可谓是搏命赌博认知计算,为什么IBM不公布认知计算部门的财务数字,是哪里出现了问题?

有分析师指出,Watson确实备受关注,但并没有在营收上为IBM带来荣耀。他认为,投资者应该期待从Watson能带来切切实实的利益,或者即使在短期内没有看到切实利益前也要放平心态。

直到现在为止,我们很难评价Watson究竟分量有多少。投资者希望从新业务或研究中看到可以衡量的数字,Watson的价值直到现在还像一场赌局,换言之,IBM的传统业务依然不能放弃。

同时,Gartner分析师Tom Austin评论称,IBM给自己设定的目标很宏大,但可能需要花费数年的时间,以及昂贵的成本。

认知计算能否成为IBM转型的救命稻草,只能用时间来证明!



T客汇:企业级研究型媒体

网站:tikehui.com

❶ 54个 To B 深度报告
❷ 1072个 To B 创始人 
❸ 235 家 To B 投资机构