英特尔Python发行版助力数据科学

Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。

英特尔的Python发行版增加了英特尔的高速数学库，为数据科学家提供了非常便利的Anaconda版本。

Python的传统思想是，它会使你的工作更容易却不一定更快。然而，如果你的工作中包括数据科学任务，英特尔正在努力使它更快。

当前，英特尔的Python发行版重新将Continuum Analytics设计的Python Anaconda发行版进行打包。而速度的提升则来自于英特尔数学核心函数库（MKL），它利用英特尔最新处理器的能力来为常用的数据科学任务（如线性代数或快速傅里叶变换）提供更好的性能。

英特尔在3月份提供预发布的分销渠道，但没有品牌支持，其提供的Python分行版MKL加速是一个重大的便利，而其发行版中集成的包进一步方便了用户使用，其中包括：NumPy，SciPy Pandas，Matplotlib，IPython / jupyter，以及许多其他面向科学分析的Python包。