出品丨深网·腾讯新闻小满工作室
AI光年/追踪中国AGI崛起之路
“AI一定是命运对美图的馈赠。”在厦门市美图大厦21层，美图创始人、董事长兼CEO吴欣鸿告诉《AI光年》。
这与业界对当下生成式AI市场的悲观态度截然相反。有数据统计显示，全球AI领域去年从英伟达采购了大概500亿美元规模的GPU，但是同时只产生了大概30亿美元的营收。
而吴欣鸿的乐观，来源于美图在垂直大模型应用上的进展。财报显示，2023年美图总收入27亿元，同比增长29.3%，净利润3.7亿元，同比增长233.2%。官方称，总收入与净利润增长主要得益于AI推动主营业务的收入增长。目前美图用户每天处理数亿份图片和视频，约83%都用到了泛AI功能。
这符合投资人朱啸虎和全球知名AI科学家贾扬清等业内人士的判断，朱啸虎认为大模型的商业机会在垂直应用市场；贾扬清也认为，一个通用的大模型的效果固然非常好，但是在企业实际应用当中，中小型模型加上自己的数据，可能反而能够达到一个更好的性价比。
“诞生Supper App的机会很少，目前我们看到AI应用中，有两大类应用，已经跨越死亡谷，开始有比较持续的流量：一个是提效，另外一个是娱乐。”贾扬清说。
在大模型商业化难的迷惑中，美图业绩的提升，也给了一些行业借鉴。
截至2023年12月31日，美图付费订阅用户数超911万人，创历史新高，同比增长62.3％。同时，该业务全年收入13.3亿元，同比增长52.8%。
“AI这波的时代红利美图无论如何都要抓住。”吴欣鸿说，“我以感恩的心态面对这样巨大的时代红利，但我也担心这样的机会从手上溜走。现在危机感其实比过去加剧了，整个生成式AI发展太快了，过去的一年里，以周为单位，生成式AI有很多新的技术和产品，竞争一直在加剧。当然，对我们冲击最大的还是Sora这样的视频大模型。”
吴欣鸿回忆，美图曾经也有过一次这种来自时代的馈赠，美拍当年已经是中国排名第二的短视频社区，但没抓住后来短视频时代的巨大红利。
对43岁的吴欣鸿来说，抓住AI机会，一定是要全情投入的。3月26日凌晨2:17的美图微信工作群，吴欣鸿还在跟同事分享各种技术文章，《画漫画变零门槛？AI通过文字帮你画一本漫画》，十分钟后他分享了《2024年MidjourneyV6人人必学的命令》，三十分钟后吴欣鸿又分享了《用IPadapter FaceID生成一致性角色》。
“昨天晚上我三点多还没睡，早上八点多又起来了，整个人非常兴奋”，吴欣鸿告诉《AI光年》，“这个工作状态跟我2001年创业的时候有点像，那时候也是经常晚上兴奋的睡不着，研究各种各样的知识，然后早晨回家睡觉。”
那一时期，吴欣鸿在远离互联网中心的泉州古城创业。早晨回家，举目皆是青砖红瓦、飞檐翘角的骑楼古建筑，而晚上在互联网上，吴欣鸿看到的是另外一个技术变革带来的新世界。“我觉得很奇妙，好像在两个世界中穿越一样，会有一种时空交错的感觉”，吴欣鸿说。
2023年6月，蔡文胜辞任美图董事长，吴欣鸿接任董事长，兼任CEO，成为董事会唯一的执行董事。蔡文胜与吴欣鸿，是一起创业的老搭档，蔡文胜懂资本运作；吴欣鸿擅长产品开发。曾经“工具自卑”的美图，在吴欣鸿掌舵后，现在回归到工具本身，以AI重构全线产品。
以下是腾讯新闻《AI光年》与吴欣鸿对话实录整理：
“五虎最好的归宿是抱大厂大腿”
《AI光年》：2024年，美图的关键词是什么？
吴欣鸿：
2024年刚过去一个季度，今年我觉得关键词有可能是“速度”，Sora的发布实际上压缩了整个模型层的时间窗口，原本它没出来的时候，大家还是慢悠悠的，现在它出来了，留给大家时间不多了，所有行业都在加速。
《AI光年》：去年ChatGPT出来之后，你说“战战兢兢，如履薄冰”，现在一年过去了，美图的财报也很好看，你的危机感有没有缓解？
吴欣鸿：
危机感其实比过去加剧了，整个生成式AI发展太快了，过去的一年里，以周为单位，生成式AI有很多新的技术和产品，竞争一直在加剧。
《AI光年》：竞争来自互联网大厂和大模型创业“五虎”吗？
吴欣鸿：
大模型创业五虎，所有的互联网大厂、手机巨头，都有自己的大模型和AI助手，有一些已经亮相，有些还在准备。
大模型的AI新秀们，融资也都比较多，这意味着一级市场和巨头们对大模型的投资差不多到一个阶段了，往后想要大的融资，可能比较难了。
《AI光年》：一级市场有一个观点，认为大模型创业五虎最后好的归宿是抱互联网大厂的大腿，就像OpenAI与微软，你怎么看？
吴欣鸿：
的确是。比如最近“月之暗面”公布的最新一轮融资，超10亿美元，阿里出了8亿美元。
《AI光年》：去年一年大家都卷大模型，现在大模型的格局初定，卷应用层你觉得从什么时候开始？
吴欣鸿：
总的来说，过去一年国内对通用大模型关注的比较多，但对应用层的关注相对少。但国内应用层的卷，我觉得从去年就开始了，这实际上是有一个先后顺序的，要等到国内大模型厂商提供API或者SDK，应用开发者才能往前推进。
《AI光年》：美图在应用层和大模型领域的战略定位是什么样的？
吴欣鸿：
美图过去16年一直在应用层做影像工具，但它也要应用计算机视觉的算法，所以我们自然而然就接触了AI，也无缝衔接了生成式AI这一波。美图为什么要投入大模型？主要是我们用别人的模型有些受限，比如别人已经训练好的图像大模型，我们只能去调用它，但它的效果可能只是六七十分，但我们要求是八十分，怎么办？必须自己下场，才能对效果有所把控。
美图同时在大模型和应用层投入，但我们做的是图像和视频大模型，相对垂直。
美图跟互联网巨头、AI新贵还是有一些差异化，他们都在做LLM模型，图像和视频只是他们未来多模态能力的一环。另外我们现在能看到，大模型公司也在尝试做应用，如果不下场做应用，没有办法构建数据闭环，很难快速提升模型能力。
《AI光年》：你的压力是不是也源于此——图像和视频只是大模型未来多模态能力的一环？
吴欣鸿：
不是，美图在纵深上有自己的优势。压力大是因为生成式AI有了确定性趋势，大家都下场，竞争更激烈了。
《AI光年》：你怎么看去年妙鸭的昙花一现？
吴欣鸿：
大模型的竞争是一个系统能力的竞争，不是单点的。应用层大部分是靠订阅和单购来变现的，比如说订阅成为美图的VIP会员，我们的产品可以提供几十项能力，但价格是一样的。就单点来说，我们的AI写真效果也很好，但营销做的还不够好。
“Sora给视频大模型明确了技术路线”
《AI光年》：Sora刚出来的时候业界都觉得很惊艳，当时内部有没有一些讨论，有没有一些结论？
吴欣鸿：
其实Sora发布，我们的感受是心理冲击很大。原本我们觉得两三年后才能出来的效果，居然被Open AI这么早就实现了，当然它也给很多视频大模型的团队明确了一个技术路线。
《AI光年》：视频大模型的技术路线是什么？
吴欣鸿：
Open AI下面有三个模型，一个是以ChatGPT为代表的文本的大模型或者语言大模型，第二是以DALL-E为代表的图像大模型，第三是SORA为代表的视频大模型。
