你说这个时代是大数据时代也好,人工智能时代也好,与身在这个特殊时代的我们都息息相关。
即使是作为普通人,我们也需要充分了解这个时代,认识这个时代。
为此,我们特意邀请了非常特殊的
三位
专家
,来共同把握人工智能的来龙和去脉,解读人工智能的思想与技术,探讨科技发展的历史与未来。
三位专家的相遇
能擦出怎样的火花?他们聚到一起聊些什么有趣的话题?
3 月 26 日,周五晚 20:00,敬请期待。
1956 年夏,达特茅斯会议召开,麦卡锡、明斯基等顶尖科学家共同探讨了“人工智能”(Artificial Intelligence)的概念和任务,标志着人工智能这门学科的正式诞生。
人工智能自诞生之日起的 60 多年中,经历了跌宕起伏的发展过程。如果用谷歌 Ngram 来衡量,从控制论算起,人工智能目前一共经历了两次高潮。第一次高潮是在20世纪80年代,正是专家系统和日本第五代计算机项目得势的时候。进入 20 世纪 90 年代后,人工智能呈现出下滑趋势。第二轮高潮是进入 21 世纪之后,辛顿及其学生 2006 年在《科学》(
Science
)杂志上发表的深度学习文章引发了新一轮人工智能发展的高潮。
Ngram 人工智能发展曲线
然而,在人工智能发展高峰和低谷的背后,我们是否真正知道人工智能先驱们都经历了什么?人类复杂的智能是如何被机器智能逐个超越的?我们可以从历史(如第五代计算机的成败)中得到什么教训?
我们需要回顾历史,追根溯源,才能建立起对人工智能的全面理解。
近年来,在大数据、算法和算力的共同驱动下,人工智能进入高速发展阶段,在各个领域均取得重大突破。
2016 年 3 月和 2017 年 5 月,AlphaGo 分别战胜了世界围棋冠军李世石和柯洁,AlphaGo Zero 更是完全凭借自己的“左右互搏”,无须任何人类经验,就达到了世界围棋的顶尖水平,远远超越人类。
2017年1月,百度人工智能程序“小度”参加了《最强大脑》节目,在人脸识别和声纹识别上挑战人类顶尖高手,完胜人类的“最强大脑”。
2020年12月,DeepMind 最新 AI——AlphaFold2 在有蛋白质结构预测“奥运会”之称 CASP 全球竞赛上击败了所有对手,取得了接近 90 分的优异成绩,成功碾压人类专家。
……
从娱乐、金融、信息,到医疗、教育、物流,人工智能技术在各个领域都有了深度融合和落地应用,国内外各大互联网巨头都有着自己的AI战略布局。人工智能已经深深地融入我们每个人的生活,变得无处不在,并且令人生畏。
那么目前,人工智能最热门的发展方向是什么,还有哪些技术难点尚未解决?与美国相比,我们中国的人工智能发展战略和规划有哪些侧重?经过近几年的飞速发展,我们在哪些方面已经缩小了差距甚至超越了美国?